衛(wèi)生統(tǒng)計學判別分析(編輯修改稿)
2024-11-15 13:01 本頁面
【文章內容簡介】 C S C X? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?Cjk求解 (k=1,2,…,g) 由 17 ()011l g ( ) , 1 , 2 , . . . ,2m kkk j k jjP k gCC Y X?? ? ??Ck0計算 為第 k類 (k=1,2,… , g)出現(xiàn)的 先驗概率 ,當不知道各類的先驗概率時 ,一般取等概率 1/g,也可取頻率 (當樣本較大且無選擇性偏倚 )。 Nnk /)(Y kP18 建立線性 Bayes判別函數(shù)： 1 1 20 1 1 1 2 1 12 1 20 2 1 2 2 2 2120 1 2mmmmgmg g g m gC C C CY X X XC C C CY X X XC C C CY X X X? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?jkC （ j=0,1 2,…,m。 k=1,2, …,g ）為需要估計的參數(shù)，用 SAS的 DISCRIM過程可得到這些參數(shù)的估計值。 19 當各類的協(xié)方差陣不等時，應計算非線性 二次型 Bayes判別函數(shù) ，在 SAS的DISCRIM過程名后加選項 POOL=TEST, SAS先經過檢驗，若各類的協(xié)方差陣滿足齊性 ,則合并且給出線性 Bayes判別函數(shù)；若各類的協(xié)方差陣不滿足齊性 ,則不合并 ,且自動用非線性二次型 Bayes判別函數(shù)取代線性 Bayes判別函數(shù)。 (1)按判別函數(shù)值判別 :對每一個判別對象 ,將其 m個判別指標的取值分別代入 g個判別函數(shù) ,計算判別函數(shù)值 ,將判別對象判為 函數(shù)值最大 的哪一類。 (2)按后驗概率判別 :按公式計算每一個判別對象屬于第 k類的后驗概率 , 將該判別對象判為后驗概率值最大的那一類。 ?????glclckkYYYYP1)e x p ()e x p ( 其中 )(YY kc M a x?21 二、應 用 實 例 例 16－ 1 腦中風是急診醫(yī)學中較為常見的嚴重疾病，一般分為腦出血和腦缺血兩類，對中風類型的早期正確診斷具有十分重要的臨床意義。目前，醫(yī)生臨床分類診斷的正確率只有 70％左右；以頭顱 CT和核磁共振檢查診斷較為可靠，但其價格昂貴；且因 CT和核磁共振檢查需搬動病人，易加重病情；尤其是 CT和核磁共振檢查對早期腦缺血常出現(xiàn)假陰性。我們收集了某醫(yī)院近年 78例腦中風病人的數(shù)據(jù)見表16－ 2, 判別指標與分類變量 (以頭顱 CT和核磁共振檢查診斷為依據(jù) )見表 16－ 1。 表
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