數(shù)學建模判別分析(編輯修改稿)
2025-07-16 16:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 該方法簡單、直觀，且易于計算。但遺憾的是，它給出的估計值通常偏低，除非 和 都非常大。 ? ?1| 2P? ?2 |1P? ?2 |1P ? ?1| 2P? ?2|1n 1? 2?? ?1| 2n2? 1?? ? ? ? ? ? ? ?122 | 1 1 | 2? ?2 | 1 , 1 | 2nnPPnn??2n1n?（ 2）將整個樣本一分為二，一部分作為訓練樣本，用于構(gòu)造判別函數(shù)，另一部分用作驗證樣本，用于對判別函數(shù)進行評估。誤判概率用驗證樣本的被誤判比例來估計，如此得到的估計是無偏的。但是，這種方法有兩個主要缺陷： （ i）需要用大樣本； （ ii）在構(gòu)造判別函數(shù)時，只用了部分樣本數(shù)據(jù)，損失了過多有價值的信息。與使用所有的樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造判別函數(shù)相比，該方法將使真實的誤判概率上升。該缺陷隨樣本容量的增大而逐漸減弱，當樣本容量相當大時此缺陷基本可忽略。 ? 稱為交叉驗證法或刀切法。該方法既避免了樣本數(shù)據(jù)在構(gòu)造判別函數(shù)的同時又被用來對該判別函數(shù)進行評價，造成不合理的信息重復使用，又幾乎避免了構(gòu)造判別函數(shù)時樣本信息的損失。 2. 時的判別 ?可采用 ()式作為判別規(guī)則的形式。另一種方式是，選擇判別函數(shù)為 ?它是 的二次函數(shù)，相應的判別規(guī)則為 12?Σ Σ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?2212111 1 1 2 2 2,W d d????????? ? ? ? ? ?x x xx μ Σ x μ x μ Σ x μx? ?? ?12,0WW??? ??? ???xx若若 二、多組距離判別
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