衛(wèi)生統(tǒng)計學判別分析(已修改)
2025-10-26 13:01 本頁面
【正文】 1 第十六章 觀察對象的分類分析方法 判別分析 (Discriminant Analysis） 2 主要有 判別分析 和 聚類分析 判別分析：事物的分類是清楚的，目的是通過已知分類建立判別函數(shù)，預測新的觀察對象所屬類別。 聚類分析：事物分類不清楚，分幾類不清楚，目的希望將事物進行分類（探索性研究）。 事物分類的統(tǒng)計方法： 3 判別分析 (discriminant analysis)是在 已知 分為哪若干類的前提下 ,通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立判別方程（函數(shù)），根據(jù)對象若干個指標的觀測結(jié)果判定其應屬于哪一類的多元統(tǒng)計學方法。常用的判別分析的方法有Bayes判別、 Fisher判別、非參數(shù)判別、最大似然判別等。 當事先 并不知道 觀察對象應分為哪若干類別時，采用 聚類分析 方法進行分類。 一、判別分析的基本概念 4 與聚類分析有所不同的是 ： 判別分析法首先需要對所研究對象進行分類，進一步選擇若干對觀測對象能夠較全面地描述的變量，建立判別函數(shù)。對一個未確定類別的個案只要將其代入判別函數(shù)就可以判斷它屬于哪一類總體。 5 二、醫(yī)學中的分類問題 : 例：用電感耦合等離子體發(fā)射光譜法測定肺癌患者和健康人尿液中的鉻、鐵、錳、鋁、鎘、銅、鋅、鎳 ,用原子熒光光譜法測定硒。對肺癌患者和健康人尿液中 9種微量元素進行判別分析 ,為肺癌的早期診斷提供科學依據(jù)。陳丹丹等 .對肺癌患者和健康人尿液中 9種微量元素的判別分析 .藥物分析雜志 .2021, 29 (6). 6 預測病人的預后 (好或差 ),提出早期治療方法 ,降低嚴重后果。 例如根據(jù)新生兒出生后 1 分鐘阿氏評分 (X1) 、窒息復蘇時間 (X2 ) 、驚厥持續(xù)天數(shù) (X3 ) 、急性期 CT 改變 (X4) 及治療 3 天后原始反射情況 (X5)判別新生兒缺血缺氧性腦病的預后（ 腦性癱瘓 、嚴重智能低下、正常）。 7 用途：通過數(shù)據(jù)建立判別方程 ,對研究事物進行分類和預測。 對資料要求： 要求建立方程的觀察對象分類（ y）已經(jīng)明確（用金標準確定），收集建模對象（訓練樣本）的 m個變量（ x）建立判別方程。 三、判別分析的特點 8 根據(jù)自變量（ x）資料性質(zhì)： 自變量（ x）為定量數(shù)據(jù)： Fisher判別、 Bayes判別（ SPSS、SAS統(tǒng)計軟件可實現(xiàn)）。 自變量（ x） 為定性數(shù)據(jù) ： 最大似然判別法、 Bayes公式判別（統(tǒng)計軟件 不能自動實現(xiàn) ）。 四、判別分析建模的方法
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