時(shí)空數(shù)據(jù)分析算法及其應(yīng)用研究(編輯修改稿)
2025-07-20 02:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 如利用隨機(jī)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法和輻射神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法設(shè)計(jì)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，從而確定數(shù)據(jù)的物理分段方式[8]；再如利用基于隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延預(yù)測模型對時(shí)延進(jìn)行精確的預(yù)測，為實(shí)施網(wǎng)絡(luò)擁塞控制、路由選擇提供重要的依據(jù)[9]。SkyLine分析算法的基本概述及應(yīng)用分析近年來，流數(shù)據(jù)挖掘與管理成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界所共同關(guān)注的問題，并且隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的不斷深入，數(shù)據(jù)收集手段越來越豐富，海量存儲(chǔ)也越來越普遍。由此，一種新的操作算子skyline操作被引入了數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，目的是要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中不被其他點(diǎn)支配的所有點(diǎn)的集合[10]。隨著skyline計(jì)算在多標(biāo)準(zhǔn)決策系統(tǒng)、城市導(dǎo)航系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和可視化、智能防御系統(tǒng)、以及地理信息系統(tǒng)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，有效地在數(shù)據(jù)流上實(shí)現(xiàn)skyline計(jì)算成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。一個(gè)多維數(shù)據(jù)庫的skyline，是該數(shù)據(jù)庫上不被其它任何數(shù)據(jù)點(diǎn)支配(dominate)的點(diǎn)所組成的集合。數(shù)據(jù)點(diǎn)p支配點(diǎn)q，當(dāng)且僅當(dāng)p在任一維上的取值都不比q差，且至少在一個(gè)維度上比q更好。Skyline計(jì)算就是從數(shù)據(jù)庫中快速、準(zhǔn)確地z到所有的skyline數(shù)據(jù)點(diǎn)。圖1是一個(gè)skyline例子[11]，圖中的每一個(gè)點(diǎn)是一個(gè)二維的數(shù)據(jù)記錄，共同組成一個(gè)二維的數(shù)據(jù)庫。在圖2．6中，p點(diǎn)支配q點(diǎn)，p點(diǎn)與r點(diǎn)互不相支配，所有實(shí)心的點(diǎn)組成了skyline集合。圖1 一個(gè)skyline例子數(shù)據(jù)流足連續(xù)、實(shí)時(shí)、有序的數(shù)據(jù)項(xiàng)序列，數(shù)據(jù)流上的skyline查詢是近來流數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一項(xiàng)研究熱點(diǎn)，它所獨(dú)有的特征：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)到達(dá)、規(guī)模宏大、次序獨(dú)立以及數(shù)據(jù)往往只能一次讀取，要求數(shù)據(jù)流上的skyline查詢處理算法必需高效地處理到達(dá)的每一個(gè)對象，并且具有較低的時(shí)間復(fù)雜度。但現(xiàn)有算法對數(shù)據(jù)的去除率不足，使得在進(jìn)行skyline計(jì)算時(shí)對部分操作重復(fù)，造成時(shí)間和空問的浪費(fèi)。并且在實(shí)際應(yīng)用中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流往往以分
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