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正文內(nèi)容

金融穩(wěn)定性評估模型及其應用研究(編輯修改稿)

2025-07-19 22:09 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 可以識別的。利用金融穩(wěn)定性評估模型來進行評價時,是通過逐層以歸一化后的標準化路表4 金融穩(wěn)定性評估模型各層次標準化路徑系數(shù)影響關(guān)系系數(shù)影響關(guān)系系數(shù)金融穩(wěn)定→金融運行環(huán)境金融運行環(huán)境→內(nèi)幕交易金融運行環(huán)境→腐敗金融運行環(huán)境→中央銀行作用金融穩(wěn)定→企業(yè)融資企業(yè)融資→資本成本企業(yè)融資→風險資本企業(yè)融資→股票市場融資金融穩(wěn)定→經(jīng)濟穩(wěn)定經(jīng)濟穩(wěn)定→GDP經(jīng)濟穩(wěn)定→國外負債經(jīng)濟穩(wěn)定→通貨膨脹率徑系數(shù)為權(quán)數(shù)進行指標得分匯總得到最后各國金融穩(wěn)定性得分的,若假設標準化路徑系數(shù)如表4所示。則可以得到金融穩(wěn)定性評估的理論模型:四、金融穩(wěn)定性評估的數(shù)據(jù)預處理(一)數(shù)據(jù)來源及說明全球大多數(shù)國家都曾遭受過金融危機并深受其害,其中既有金融系統(tǒng)相對成熟的發(fā)達國家(地區(qū)),也有金融系統(tǒng)較脆弱的新興市場經(jīng)濟國家(地區(qū)),這些國家(地區(qū))的金融穩(wěn)定性影響因素及其特征既有許多共同點,也表現(xiàn)出差異性。有鑒于此,為了使本文的研究對象具有代表性,并根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,文章篩選出了43個國家(地區(qū))作為研究樣本,如表5所示。表5 43個參與評估的國家(地區(qū))美洲美國、加拿大、阿根廷、巴西、智利、哥倫比亞、墨西哥、委內(nèi)瑞拉東亞中國、中國香港、中國臺灣、印度、印度尼西亞、日本、韓國、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國西歐奧地利、比利時、丹麥、芬蘭、法國、德國、希臘、愛爾蘭、意大利、荷蘭、挪威、葡萄牙、西班牙、瑞典、瑞士、英國東歐及中亞捷克、匈牙利、波蘭、俄羅斯、土耳其非洲南非大洋洲澳大利亞、新西蘭樣本國家(地區(qū))的時間跨度為19932006年,樣本數(shù)據(jù)來源于19942007年IMD各年的數(shù)據(jù)。對于缺失數(shù)據(jù),采用Little MCAR檢驗發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失狀態(tài)屬于MCAR的假設,故本文利用取平均數(shù)對缺失值進行補充。為了研究的方便,我們假設樣本在不同年度之間的金融穩(wěn)定狀態(tài)是相互獨立的。為此,我們把14年的指標數(shù)值合并到一起,這就相當于有了602個樣本,達到了結(jié)構(gòu)方程模型關(guān)于樣本量的要求。(二)指標數(shù)值的預處理指標數(shù)值的標準化和正向化原始數(shù)據(jù)收集完畢后,由于各指標對應的原始數(shù)值在量綱上不統(tǒng)一或者指標性質(zhì)不一樣,必須先對指標數(shù)值進行標準化和正向化。其詳細過程如下:首先對數(shù)據(jù)進行正態(tài)標準化,即對在同年份考核指標內(nèi),將指標視為一個隨機變量,服從均值為,方差為的正態(tài)分布,即。設第個國家(地區(qū))在第個考核指標上的值為,采取如下進行正態(tài)標準化:其次,求出國家(地區(qū))在指標上的累計概率分布值。由于第個指標轉(zhuǎn)化為了一個均值為0,方差為1的隨機變量,即。則對應的分布函數(shù)為:根據(jù)分布函數(shù)可求得對應的累積概率分布值,其含義為。由于累計概率值在0和1之間分布,因此將累積概率值乘以100即得到最后的標準化數(shù)值的范圍為0到100。當所有原始數(shù)據(jù)都化成0100之后,再對一些逆向指標進行正向化處理。直接用100減去相應數(shù)值即得到正向化后的指標數(shù)值。指標的信度和效度分析在進行評估時,需要保證選取的指標能夠有效地反映金融穩(wěn)定性的內(nèi)涵,對于指標的選取要仔細考量,這主要涉及到指標的信度和效度問題。,如表6所示。表6 19932006年變量的信度及效度分析潛變量觀測變量標準化路徑系數(shù)系數(shù)金融運行環(huán)境內(nèi)幕交易腐敗中央銀行作用企業(yè)融資資本成本風險資本股票市場籌資額經(jīng)濟穩(wěn)定GDP國外負債通貨膨脹率由表6可知,所有觀測變量的標準化路徑系數(shù)都在1%水平下顯著,說明觀測變量具有較好的內(nèi)斂效度。,,由于經(jīng)濟穩(wěn)定所包含的指標均為硬指標、數(shù)據(jù)波動較大,所以造成數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性較差??傮w而言,這些變量具有較好效度和內(nèi)部一致信度,所選取指標能夠較好的反映金融穩(wěn)定性內(nèi)涵,而且每個指標對金融穩(wěn)定性具有較一致的測量效果。五、金融穩(wěn)定性評估模型參數(shù)估計及分析(一)全樣本下金融穩(wěn)定性評估結(jié)合前述金融穩(wěn)定性評估的基本理論,我們在修改模型時,使,自由估計,使模型的自由度減少了4個,變?yōu)?0,得到路徑圖為圖4,估計得到的擬合指數(shù)如表7。 表7 19932006年金融穩(wěn)定性評估模型擬合指數(shù)擬合絕對擬合指數(shù)相對擬合指數(shù)簡約擬合指數(shù)指數(shù)χ2/dfRMSEAGFIAGFINFICFIPNFIPGFI標準5本模型指數(shù)金融穩(wěn)定金融運行環(huán)境企業(yè)融資經(jīng)濟穩(wěn)定內(nèi)幕交易e111腐敗e12中央銀行作用e13資本成本e211風險資本e22股票市場籌資額e23GDPe311國外負債e32通貨膨脹率e331E1E11E21E31111111111 圖4 19932006年金融穩(wěn)定性評估模型路徑圖從擬合指數(shù)的表現(xiàn)來看,χ2/df、RMSEA 、GFI、AGFI、NFI、CFI、PNFI均大大優(yōu)于擬合標準,表明模型擬合效果很好,能夠反映出數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系和變量間影響關(guān)系大小,但是簡約擬合指數(shù)PGFI未到達要求,說明模型較復雜。模型得到的各個路徑系數(shù)都是在1%的水平下顯著大于0,說明各個理論假設都成立,變量間存在著如表3所示的影響關(guān)系。從標準化路徑系數(shù)看,企業(yè)融資與金融穩(wěn)定的關(guān)系最為密切,這是由于企業(yè)融資直接反應金融市場主要參與主體是否健康發(fā)展,當企業(yè)從本國融資不暢時就可能滋生腐敗和過度舉債等問題,直接蠶食金融體系的根基,進而從內(nèi)部導致金融不穩(wěn)定的發(fā)生和積累。而經(jīng)濟穩(wěn)定與金融穩(wěn)定的關(guān)系相對最弱,這與本文選擇的指標有關(guān),在一定程度上反映出經(jīng)濟基本面的穩(wěn)定并不一定表示金融系統(tǒng)的內(nèi)在健康,同時注意到GDP與經(jīng)濟穩(wěn)定的關(guān)系很弱(雖然顯著),進一步表明經(jīng)濟總量不一定健康。為了得到各個國家在19932006年間的金融穩(wěn)定性綜合得分,把已經(jīng)標準化后的路徑系數(shù)再歸一化,以此作為各層次權(quán)數(shù),如表8所示。得到各國(地區(qū))金融穩(wěn)定性綜合得分就可以用式(1)表示: (1)表8 19932006年金融穩(wěn)定性評估模型的歸一化標準化路徑系數(shù)影響關(guān)系系數(shù)影響關(guān)系系數(shù)金融穩(wěn)定→金融運行環(huán)境金融運行環(huán)境→內(nèi)幕交易金融運行環(huán)境→腐敗金融運行環(huán)境→中央銀行作用金融穩(wěn)定→企業(yè)融資企業(yè)融資→資本成本企業(yè)融資→風險資本企業(yè)融資→股票市場融資金融穩(wěn)定→經(jīng)濟穩(wěn)定經(jīng)濟穩(wěn)定→GDP經(jīng)濟穩(wěn)定→國外負債經(jīng)濟穩(wěn)定→通貨膨脹率利用歸一化后的標準化路徑系數(shù)逐層匯總可得到各國(地區(qū))19932006年金融穩(wěn)定性綜合得分,對各年得分進行平均,得到19932006年間各國金融穩(wěn)定性的平均狀態(tài),按綜合得分降序排名后,選取排名前十位的及排名在最后十位的國家和地區(qū),這20個國家和地區(qū)的平均得分見表9,表10。表9 19932006年排名前十位的國家(地區(qū))及其年平均得分企業(yè)融資金融運行經(jīng)濟穩(wěn)定總分排名新加坡 1美國 2丹麥 3荷蘭 4加拿大 5芬蘭 6瑞士 7香港地區(qū) 8澳大利亞 9英國 10平均  從表9看,在19932006年中,金融系統(tǒng)總體來說處于良好狀態(tài)的均為發(fā)達國家或地區(qū)。這些國家或地區(qū)金融運行環(huán)境良好,資本市場已經(jīng)較為成熟,內(nèi)幕交易受到嚴格禁止并很少發(fā)生;中央銀行成立較早,對經(jīng)濟調(diào)控或影響的手段多樣化和系統(tǒng)化,能夠促使央行政策得到較有效執(zhí)行,從而保證央行在維護金融穩(wěn)定時的及時和有效;這些國家法制較為完善,金融領域的腐敗問題受到嚴厲打擊,金融腐敗問題相對較少。此外,這些國家的企業(yè)融資渠道暢通,直接融資比重較高,企業(yè)獲取資本的成本較低,這在一定程度上也避免了金融腐敗問題的發(fā)生。相對而言,十個國家在經(jīng)濟穩(wěn)定上的得分最少,而根據(jù)前述路徑系數(shù)的分析,經(jīng)濟穩(wěn)定與金融穩(wěn)定的關(guān)系也相對最弱,表明了經(jīng)濟穩(wěn)定(或者說經(jīng)濟實力的強大)并不能充分保證金融系統(tǒng)的穩(wěn)定。從表10可知,排名后十位的以新興市場經(jīng)濟國家(地區(qū))和轉(zhuǎn)型國家(地區(qū))為主。這些國家普遍存在較嚴重的腐敗問題,金融秩序較混亂,使企業(yè)融資不暢,金融運行效率低下,金融體系抗風險能力較差。歷史表明這些國家都曾發(fā)生過嚴重的金融危機。此外,從排名前十位和后十位國家在要素得分上的差異可以看出,發(fā)展中國家可能過多的專注于經(jīng)濟發(fā)展和物價穩(wěn)定,缺少動機來降低企業(yè)融資成本。發(fā)展中國家在優(yōu)化金融運行環(huán)境方面一直沒有太大進展,較差的金融運行環(huán)境加速和表10 19932006年排名后十位的國家(地區(qū))及其年平均得分企業(yè)融資金融運行經(jīng)濟穩(wěn)定總分排名匈牙利33哥倫比亞34巴西35菲律賓36墨西哥37波蘭38阿根廷39印度尼西亞40土耳其41俄羅斯42委內(nèi)瑞拉43平均掩蓋了風險的累積。與此相反,發(fā)達國家都很注重優(yōu)化企業(yè)融資和金融運行環(huán)境,增強企業(yè)自身的抗風險能力,保障了經(jīng)濟成果不會被嚴重的金融危機所摧毀。所以發(fā)展中國家不能片面追求低水平的經(jīng)濟發(fā)展速度,而應切實通過完善法律法規(guī)制度來優(yōu)化金融運行環(huán)境,有效降低企業(yè)融資成本
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