【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 平，企業(yè)難以在金融市場(chǎng)上籌集資金，加上產(chǎn)品需求沒(méi)有預(yù)期的旺盛，不能消化所有的存貨，企業(yè)對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)普遍看低，停止購(gòu)買(mǎi)新的固定資產(chǎn)，解雇工人或縮短工作時(shí)間，勞動(dòng)數(shù)量的減少和勞動(dòng)強(qiáng)度的減弱必然引起工資總額水平的下降，經(jīng)濟(jì)從繁榮走向衰退。從以上的分析我們可以得出這樣一個(gè)結(jié)論：工資水平的變動(dòng)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)呈正向調(diào)整。但是得出這個(gè)結(jié)論的前提是：這個(gè)地區(qū)的就業(yè)制度和工資制度健全，市場(chǎng)化程度高，這樣工資調(diào)整才能及時(shí)地對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)做出反映。衡量市場(chǎng)化程度的工資調(diào)整速度可分為彈性、剛性和粘性這三種不同的狀態(tài)。如果勞動(dòng)力市場(chǎng)是理想化的完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，工資能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)供需變動(dòng)迅速作出反應(yīng)，使工資一直保持在出清水平，則稱為彈性工資，在這種情況下，工資水平隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)就會(huì)明顯地呈現(xiàn)出正向調(diào)整；如果工資不能調(diào)整到勞動(dòng)供給等于需求狀態(tài)，則稱為剛性工資；粘性工資是介于兩者之間，工資對(duì)供需狀況會(huì)做出調(diào)整，但調(diào)整的速度明顯滯后，主要是信息不對(duì)稱和制度問(wèn)題造成的。那么上海市工資水平變動(dòng)是否存在粘性？圖4上海市1978——2006年期間工資占GDP比重和GDP的環(huán)比增長(zhǎng)變動(dòng)資料來(lái)源：根據(jù)《上海統(tǒng)計(jì)年鑒2007》整理繪制。 圖四是上海市工資占GDP比重和GDP環(huán)比增長(zhǎng)變動(dòng)趨勢(shì)圖，twp表示的是工資占GDP的比重，hztgdp表示GDP的環(huán)比增長(zhǎng)速度。如果工資調(diào)整存在粘性，當(dāng)經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)出增加時(shí)，工資不能隨之增加，工資占GDP的份額就會(huì)相對(duì)減少；當(dāng)經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)出減少時(shí)，工資不能隨之減少，工資占GDP的份額就會(huì)相對(duì)增加，這樣工資變動(dòng)不能迅速對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的波動(dòng)作出反應(yīng)，在同一時(shí)期工資水平不會(huì)呈現(xiàn)出正向調(diào)整。所以工資占GDP比重隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的變化可以反映出工資調(diào)整的粘性。從圖中可以發(fā)現(xiàn)：在改革開(kāi)放初期，工資占GDP的比重隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)過(guò)幾年的正向調(diào)整，但隨后幾年，工資占GDP的比重沒(méi)有對(duì)經(jīng)濟(jì)的衰退做出正向調(diào)整，還是在緩慢地上升，直到1993年，工資占GDP的比重又開(kāi)始出現(xiàn)正向調(diào)整，從1998年開(kāi)始至今，工資占GDP的比重都是逆向調(diào)整。整體上來(lái)看，工資占GDP的比重隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)時(shí)而呈現(xiàn)正向調(diào)整時(shí)而呈現(xiàn)逆向調(diào)整，特別是當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入衰退時(shí)期（除了1993年——1998年期間，工資占GDP的比重隨之減少），工資占GDP的比重不會(huì)做出明顯的正向調(diào)整。初步推定工資水平調(diào)整存在一定的粘性，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的反映遲緩。六、工資水平與各宏觀變量協(xié)整關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)（一）理論框架：以上三個(gè)章節(jié)分別從教育水平、物價(jià)水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三個(gè)方面闡述了工資與各宏觀變量的相關(guān)關(guān)系，分析表明教育水平、物價(jià)水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都會(huì)對(duì)工資增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。教育水平的提高增加了人力資本價(jià)值，企業(yè)在雇傭高學(xué)歷背景的職工時(shí)允諾相對(duì)較高的工資薪金，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，許多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域都朝專業(yè)化、技術(shù)化、科學(xué)管理方向發(fā)展，這勢(shì)必要求公司投入更多的人力資本，雇傭更多知識(shí)背景豐富的職工，在宏觀層面上導(dǎo)致整體工資水平的提高；物價(jià)水平的變動(dòng)也會(huì)影響工資水平的變動(dòng)，較高的物價(jià)水平會(huì)使工資購(gòu)買(mǎi)力下降，實(shí)際工資的降低勢(shì)必對(duì)人們的生活造成影響，企業(yè)為了保障職工利益、考慮到長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展都會(huì)相應(yīng)提高工資水平；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)是整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)會(huì)影響就業(yè)狀況，從而對(duì)工資水平造成影響。在以上分析過(guò)程中還有一個(gè)明顯的問(wèn)題：工資水平的是否存在粘性。從工資水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)關(guān)系的分析當(dāng)中可以看出工資調(diào)整具有一定的滯后性，但是到目前為止本文沒(méi)有從教育水平和物價(jià)水平這兩個(gè)方面進(jìn)行分析工資調(diào)整的粘性，結(jié)合各類文獻(xiàn)的分析結(jié)果，一般認(rèn)為工資調(diào)整存在粘性，所以我們猜想上海市工資調(diào)整對(duì)這三個(gè)宏觀因素的反應(yīng)同樣是滯后的。 本文選取的研究對(duì)象是1978——2006年期間上海市工資的變化和各宏觀因素的相關(guān)關(guān)系。在觀察期間的選擇上，1978年以后中國(guó)走上改革開(kāi)放的道路，努力建設(shè)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，與1978年前相比，市場(chǎng)化程度在不斷提高；在觀察對(duì)象的選取上，本文選擇上海市作為研究對(duì)象是因?yàn)樯虾Ｊ械氖袌?chǎng)化進(jìn)程走在全國(guó)前列，由于其特殊的歷史背景和地理位置，上海市的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，國(guó)有企業(yè)改制力度大，%。這些事實(shí)都說(shuō)明上海市的市場(chǎng)化程度較高，至少比全國(guó)其他省份占優(yōu)。本文選擇協(xié)整分析方法進(jìn)行深入研究的原因是：經(jīng)濟(jì)生活中的時(shí)間序列的數(shù)據(jù)往往都是不平穩(wěn)的，不能簡(jiǎn)單地進(jìn)行回歸，否則容易造成回歸結(jié)果的誤差。但是如果這些不平穩(wěn)的變量有共同的趨勢(shì)，存在穩(wěn)定的線性關(guān)系，且它們回歸得到的誤差項(xiàng)沒(méi)有單位根過(guò)程，這個(gè)回歸過(guò)程便是協(xié)整的，一個(gè)協(xié)整關(guān)系可表示為，是的均值，是服從IID的擾動(dòng)項(xiàng)，這保證在變量都是隨機(jī)游動(dòng)下，它們不會(huì)偏離這個(gè)平衡，這個(gè)等式表達(dá)的是一種均值或者期望，變量圍繞各自均值上下波動(dòng)。在協(xié)整的基礎(chǔ)上建立誤差修正模型可以更加準(zhǔn)確地?cái)M合因變量的變化情況，分析各個(gè)變量對(duì)因變量的影響力，因?yàn)榉匠讨屑尤肓苏`差修正項(xiàng)，去除了這類隨機(jī)趨勢(shì)帶來(lái)的問(wèn)題，使得回歸結(jié)果比一般的OLS多元回歸更加準(zhǔn)確，但是分析過(guò)程還是接近普通的OLS回歸。有了這些分析的基礎(chǔ)，在以下的協(xié)整分析中筆者一方面想驗(yàn)證1978——2006年期間上海市工資水平的變動(dòng)與這三個(gè)宏觀變量是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，三個(gè)宏觀變量對(duì)工資變動(dòng)的影響是否顯著，另一方面想驗(yàn)證上海市工資水平的變動(dòng)對(duì)這三個(gè)宏觀因素的反應(yīng)是否滯后。（二）數(shù)據(jù)描述：本文協(xié)整分析的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒2007》，選取的變量是1978——2006年期間上海市平均工資、人均GDP、居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)（以上一年為100）、每萬(wàn)人中擁有中學(xué)學(xué)歷的人數(shù)。本文主要想研究各個(gè)變量對(duì)工資水平變化的影響，所以在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要的加工，下面對(duì)各個(gè)變量的選取做必要的解釋：首先是被解釋變量，工資水平的衡量涉及到工資總額水平和平均工資水平，本文用平均工資表示，它可以反映一個(gè)人群的工資水平，剔除了人口變動(dòng)的影響，比起工資總額能更好地體現(xiàn)人們工資水平的提高，為了表現(xiàn)出工資水平的增長(zhǎng)情況，筆者又對(duì)平均工資取了對(duì)數(shù)形式來(lái)表示變化率，所以最后的被解釋變量是平均工資的變動(dòng)，用lnavw表示。對(duì)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)和人均GDP也做了同樣處理，新的變量為居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的變動(dòng)，用lncpih表示，CPI的變動(dòng)其實(shí)可以看作當(dāng)年的通貨膨脹率。另一個(gè)變量為人均GDP的變動(dòng)，用lnavgdp表示，選擇人均GDP的變動(dòng)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量標(biāo)準(zhǔn)是考慮到本文的被解釋變量是取工資的平均值，剔除了人口變動(dòng)的影響，所以GDP也取了人均值，況且人均GDP比起GDP總量能更好地反映出經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。對(duì)于教育水平衡量標(biāo)準(zhǔn)的選取是由于數(shù)據(jù)的限制才選擇每萬(wàn)人中擁有中學(xué)學(xué)歷的人數(shù)，用ms表示。比較理想的變量應(yīng)該是平均教育年限，可以更加準(zhǔn)確的衡量教育水平，但是筆者認(rèn)為每萬(wàn)人中擁有中學(xué)學(xué)歷的人數(shù)同樣可以在一定程度上代表教育水平。（三）單位根檢驗(yàn)：做時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)量回歸，首先要對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，不平穩(wěn)的變量進(jìn)行回歸會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果，例如t統(tǒng)計(jì)量通常會(huì)呈現(xiàn)非正態(tài)分布，不能進(jìn)行有效的假設(shè)檢驗(yàn)，或者出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，隨機(jī)性趨勢(shì)會(huì)使兩個(gè)不相關(guān)的時(shí)間序列看上去相關(guān)，但是這種回歸結(jié)果基于OLS的估計(jì)都是錯(cuò)誤的，在實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中兩者不可能存在相關(guān)關(guān)系[6]。由于變量的性質(zhì)不同，本文用迪基—富勒（DF—GLS）和增項(xiàng)的迪基—富勒（ADF）方法對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，這兩種檢驗(yàn)方法采用較高階的自回歸，可以捕捉到變量更多的序列相關(guān)，滯后長(zhǎng)度可以用SIC或AIC信息準(zhǔn)則進(jìn)行估計(jì)，筆者選取的是SIC信息準(zhǔn)則，而且四個(gè)變量的單位根檢驗(yàn)回歸方程中都包含了截距項(xiàng)，運(yùn)行Eviews5結(jié)果如下：原序列ADF或DF—GLS統(tǒng)計(jì)量5%的臨界值一階差分序列ADF或DF—GLS統(tǒng)計(jì)量5%的臨界值lnavwdlnavwlnavgdpdlnavgdplncpihdlncpihmsdms注：（1）滯后期根據(jù)SIC信息準(zhǔn)則自動(dòng)選擇（2）根據(jù)McKinnon（1996）的臨界值判斷單位根檢驗(yàn)表明lnavw、lnavgdp、lncpih、ms都是一階單位根過(guò)程，它們的ADF或DF—GLS統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下無(wú)法拒絕零假設(shè)，它們的一階差分序列在5%的顯著性水平下可以拒絕零假設(shè)，說(shuō)明是平穩(wěn)的，具備做協(xié)整分析的可能性。（四）協(xié)整檢驗(yàn)： 在進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)之后，本文開(kāi)始對(duì)lnavw、lnavgdp、lncpih、ms四個(gè)變量的時(shí)間序列采用協(xié)整分析，協(xié)整分析中關(guān)鍵步驟是誤差修正系數(shù)的估計(jì)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于協(xié)整檢驗(yàn)有兩種方法：一種是EG兩步法，即靜態(tài)回歸，另外一種是動(dòng)態(tài)回歸，即運(yùn)用非限制的ADL/ECM估計(jì)。靜態(tài)回歸是運(yùn)用來(lái)進(jìn)行估計(jì)，這是一種不準(zhǔn)確的估計(jì)方法，鑒于在大樣本情況下回歸，是一致的，所以可以用來(lái)估計(jì)，但基于OLS的檢驗(yàn)是無(wú)效的，而且小樣本下會(huì)有偏差。鑒于靜態(tài)回歸小樣本下會(huì)有偏差，基于O