【文章內容簡介】 形狀的勻稱、美觀、清晰、便于觀察。五、分析和確認主要原因主要原因只在小原因，即末梢原因中分析，要將所有的末梢原因都列出，逐項分析，確定的主因不要太多，更不能將所有的末梢原因都確認為主因，一般四、五項即可。主因的確認不能僅憑主觀判斷，一定要通過現(xiàn)場考察、現(xiàn)場驗證、現(xiàn)場測量、數(shù)據(jù)分析等客觀方法確定。第五節(jié) 檢查表法檢查表法又叫統(tǒng)計分析表法，是利用統(tǒng)計調查表來進行數(shù)據(jù)整理和粗略分析原因的一種工具。這種方法汽車運輸企業(yè)運用十分廣泛，如行車路單、接發(fā)車記錄、事故調查、工作質量檢查、各種原始記錄、報表等不下于幾十種。但是這里重點介紹的是用于全面質量管理的一種特殊檢查表——對策表。對策表是QC小組在制訂計劃措施時常用的一種方法。對策表既是實施的計劃，也是檢查對照的依據(jù)。一般應包括以下幾個項目：序號要因對策目標值措施執(zhí)行者完成時間實施地點其中，“要因”欄主要是影響質量的具體原因，一般是從因果分析圖中的末梢原因中確認獲得。為解決要因問題需制訂對策表，這張對策表是總的要求，主要起到職責分工，對照檢查的作用，各執(zhí)行人還要按照分工制定更具體的實施細則，實施細則仍然用對策表的格式，但把“執(zhí)行人”寫在標題中，成為“解決問題對策表”，目標值最好要具體數(shù)據(jù)值表示，以便檢查對照完成的情況。對策表定好后實施過程中可根據(jù)具體情況作部分修改，但改動不宜過多，修改時還要征求QC小組其他成員的意見，有分歧意見則不宜修改，以保持QC程序的一致性。第六節(jié) 直方圖法一、基本概念直方圖，是用于工序質量控制的一種質量數(shù)據(jù)的分布圖。它是把從工序中收集來的質量數(shù)據(jù)分布情況畫成以組距為底邊，以頻數(shù)為高度的一系列直方形連起來的圖形。其基本形式如圖5—8 直方圖基本形式T頻數(shù) X圖中縱坐標表示頻率或頻數(shù)，橫坐標表示質量特性，每個直方的底邊長度代表產品質量的取值范圍，每個直方塊的高度表示落在這個質量特性范圍內的數(shù)據(jù)個數(shù)。二、作圖方法：試以本行業(yè)實例說明作圖方法。某單位為了試行單車承包經營責任制，對全公司車輛的單位成本進行抽樣調查，被抽查的100輛車報告期單位成本如表5—4，其余的因整數(shù)部分都是15，因而省略不寫，如第二個30，這樣記錄簡單，計算也簡便。具體作圖步驟如下：（一） 確定分組數(shù)（二） 數(shù)據(jù)分組要恰當，太少會掩蓋各組頻數(shù)分布的變化，太多會造成各組高度參差不齊，也不便計算。表54 客車單位成本抽樣調查數(shù)據(jù)表單位：元/千人公里抽樣調查所得數(shù)據(jù)列中最大值列中最小值302928353120263416451636243231242624305035032631373832361644408448303424273841262030184120403823222822201014394010423030143233322830494914443436223036222629264422312023481612232436244812303022401434213230214014332226372230262634424222根據(jù)經驗，組數(shù)大體按如下關系確定：50100個數(shù)據(jù)，分為610組；100250個數(shù)據(jù)，分為712組；250以上數(shù)據(jù)，分為1020組。本例取100個數(shù)據(jù)，分為10組，組數(shù)以K表示，即K=10（二）確定組距組距即組與組之間的間隔，用H表示，計算方法如下：=≈5==H= 最大值—最小值 La—Sm 50—3 組數(shù) K 10（三）確定各組上下界限值從理論上講，各組的下界限值加上組距即為上界限值，第一組的下界限值為最小值Sm，順次加組距即得到各組的下界限值和上界限值。但是這樣所取得的數(shù)據(jù)有可能與界限值重合，所以界限值應比測量精度多取一位小數(shù)。最小計量單位 2具體辦法是：下界限值=Sm－ ， 1 2則 第一組下界限值=3－ =+5=第一組上界限即第二組下界限值，再加上組距H即為第二組上界限值，依次類推，得各組界限值。（四）填寫頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表的格式如表5—5，可以成批印制這種表式，隨用隨填，十分方便，填制步驟如下：填組界。算出第一組上下界限值可依次加上組距即可。填組中值。組中值即“上限+下限247。2”，以后順次加上各組距即為下一組的組中值。如第一組組中值為（+）247。2=5，再加上組距5即為第二組組中值，余下類推。統(tǒng)計各組頻數(shù)。統(tǒng)計時在“頻數(shù)統(tǒng)計”欄內劃線記數(shù)或劃“正”記數(shù)。做這步工作要細心，每組統(tǒng)計數(shù)字后要在數(shù)據(jù)表上做記號，否則少記一個要全部返工，造成重復勞動。全部記數(shù)以后要核對總頻數(shù)是否正確，差一個、多一個都要重新統(tǒng)計。核對正確將各組統(tǒng)計數(shù)字填入“f”欄（頻數(shù)欄）內，并在合計欄（Σ欄）內填寫合計頻數(shù)，本例為100，即填“N=100”。計算各組簡化中心值u簡化中心值為了計算方便，將各組的組中值同減去頻數(shù)最大一組的中心值（Xo）再除以組距而得，本例第六組頻數(shù)25為最大，于是各組中值都減去該組中值30，再除以組距5，便得到“u”欄的數(shù)字。計算頻數(shù)與簡化中心值的乘積fu這是加權平均法的計算步驟，基本原理前面已經講過，計算時將各組“f”欄數(shù)據(jù)乘上“u”欄數(shù)據(jù)即可。最后填上累計值，本例為“—24”。表55 直方圖頻數(shù)分布表 年 月 日組號組 界組中值分布頻數(shù)統(tǒng)計FUFUFU2A……E法Ⅰ Ⅱ1~515525112~10341248453~1563185410154~2014228562439D5~25191191943C06~3026000007~35151151531A08~4010220401625B9~45339276910~5034124833H=5=30 ΣN=1002633QE=98計算公式:計算fu（頻數(shù)與簡化中心值平方的乘積）這是計算標準偏差的步驟，用“f”欄數(shù)據(jù)乘以“u”欄各數(shù)的平方，或用“u”數(shù)據(jù)乘以“fu”欄的數(shù)據(jù)均可。最后填上累計值，本例為336。計算平均值 計算平均值可以用兩種方法，一種是變換數(shù)法，一種是A……E法。（1）變換數(shù)法計算公式為：∑fu n= Xo+h26100本例=30+5 =30+()=（2）A……E法A……E法比變換數(shù)法更簡便，用這個方法就不需要計算u、fu、fu2三欄的數(shù)據(jù)，只要算出A……E法Ⅰ、Ⅱ兩欄即可。Ⅰ欄計算方法：仍然把頻數(shù)最大的一欄定為O，上面一欄為C，下面一欄為A。然后把f欄最上邊和最下邊的數(shù)移過來，本例為1和3。上邊第二個數(shù)字為f欄前兩個數(shù)字的累計值1+3=4；第三個數(shù)字為f欄前三個數(shù)字的沒累計值1+3+6=10，以下類推。O以下的各數(shù)，用同辦法自下而上累加。Ⅱ欄計算方法：還是把頻數(shù)最大的一欄為O，并在上下方各填一個O。O以上一欄為D，以下一欄為B。Ⅱ欄的各數(shù)為Ⅰ欄各數(shù)的累計值，計算方法同上。Ⅰ、Ⅱ欄各數(shù)填好后便可按公式計算。(A+B)(C+D)N(31+25)(43=39)10026100=X0+H =30+5 =30+5=30+()=計算標準偏差S：根據(jù)俄國數(shù)學家契比雪夫定理，用標準差可以精確地確定落在平均數(shù)兩例某個范圍內的頻率分布值有多少。所謂標準差即各變量值與它的算術平均數(shù)的偏差，計算標準差時先將各項離差數(shù)自乘，消去負號，平均以后再開平方根還原。本例 S=9畫直方圖直方圖與排列圖有相通之處，學會了畫排列圖，可以把部分作圖步驟運用到直方圖上來。具體步驟如下：（1）畫一個直角坐標。縱坐標表示頻數(shù)，最高刻度略高于最高一組的頻數(shù)即可，本例最高頻數(shù)為26，最高刻度可定為30。橫坐標表示質量特性，其刻度應包含所取數(shù)據(jù)的最大值和最小值（本例為50和3），還要包含公差（即質量波動的允許范圍），設本例公差上限和下限分別為55和0，那么橫坐標應稍長于55，以避免縱坐標與下限重合。（2）在圖上標上N、X、S等特性值和規(guī)格上、下限X虛線，直方圖便基本完成。圖5—9 30N=100X=S=9T2520151050 (元/千人公里)直方圖的觀察分析直方圖的觀察主要是看兩個方面，一是看圖形的形狀，二是把直方圖的位置和規(guī)格標準進行比較。直方圖的幾種常見形狀（見圖5—10）（1）正常型。又稱對稱型，特點是中間高、兩邊低、左右基本對稱，這是理想狀態(tài)的圖形，說明工序穩(wěn)定。（2）孤島型。在直方群以外又出現(xiàn)小的直方組像孤島一樣。說明有異常質量波動，如車型變化，燃料、輪胎或其他配件供應異常，新駕駛員等。（3）偏向型。直方的頂峰不在中間位置，偏向一邊，有時是數(shù)據(jù)分組不當所致，有時質量分布本身就是這種規(guī)律，如春節(jié)運輸期間的日運量就是偏向型的分布。（4）雙峰型。直方圖中出現(xiàn)兩個高峰，這是把兩種不同類型的數(shù)據(jù)混在一起造成的。如兩種不同的車型混合抽樣，或兩種不同營運方式的車輛混合抽樣所致。（5）平頂型。直方的高度差不多，頻數(shù)分布詳盡。這是有緩慢的因素起作用所造成的，如車輛老舊，保修質量下降，人員素質逐步下降等。（6）鋸齒型。直方參差不齊形如鋸齒，可能是數(shù)據(jù)分組過多或計算有誤，應重新分組計算。圖510 (1) 正常型 （2） 孤島型（3） 偏向型 （4） 雙峰型