游客對刺激性游具之情緒體驗與游具滿意度關系之研究(編輯修改稿)
2025-07-17 00:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 972)之區(qū)別性情緒量表形式，採用單極之七項等極尺度來評估其在四種不同類別之刺激性遊具中之情緒感受強度，「1」表示感受非常微弱或幾近沒有，「7」表示感受非常強烈；先驅(qū)問卷調(diào)查主要之目的在於簡化情緒體驗量表之情緒形容詞，所以調(diào)查結果將進行因素分析。先驅(qū)調(diào)查問卷回收共51份，經(jīng)因素分析結果可將15個情緒形容詞簡化為「恐懼害怕的」、「興奮欣喜的」、「驚訝好奇的」三種，結果如表一。並經(jīng)信度檢測，代表此量表的信度頗佳，如表二。正式問卷中將以此三種量表，取代先驅(qū)問卷中的15項情緒。表一 情緒因素分析表因素一因素二因素三共同性選擇因子恐懼害怕的興奮欣喜的驚訝好奇的Communality害怕的.883.148.168.747恐懼的.847.148.167.831恐怖的.830.231.767緊張的.751.155.425.714膽怯的.687.536.740興奮的.867.211.682欣喜的.845.249.663喜愛的.817.117.760興高采烈的.228.796.168.769快樂的.334.659.579刺激的.430.534.425.796驚奇的.196.337.767.611危險的.333.684.777好奇的.320.284.655.635瘋狂的.498.387.515.650特徵值(Eigenvalue)解釋變異量﹪﹪﹪總解釋變異KMO(KaiserMeyerOlkin)值=﹪表二 信度分析恐懼害怕的興奮欣喜的驚訝好奇的Alpha值三、統(tǒng)計方法本研究將採用SPSS ，所用的統(tǒng)計方法分述如下：(一)敘述性統(tǒng)計分析：以次數(shù)分配、百分比、平均數(shù)等描述樣本基本資料的分配情形。(二)因素分析：將部份變項先經(jīng)由因素分析，將大量相關性高的變項抽取出幾個共同因素進行變項簡化步驟，並解釋變項間的關係。(三)信度分析：以a係數(shù)檢定情緒體驗量表之信度。(三)ANOVA分析：本研究將採用單因子變異數(shù)分析(ANOVA)方法，來探討人口特性和情緒體驗間之關係。(四)相關分析：探討各種情緒和遊具滿意度間的相關程度。(五)迴歸分析：用來架構各種情緒和遊具滿意度間的模式。(六)ANCOVA分析：本研究將利用共變數(shù)分析(ANCOVA)方法，來探討人口特性對情緒體驗和遊具滿意度關係之影響為何。參、資料分析與結果一、 受訪者基本資料分析本研究共發(fā)出正式問卷150份，回收有效問卷共138份，以下分別就性別、年齡、職業(yè)、居住地類型、地理區(qū)、同伴性質(zhì)、參與頻次、平日活動偏好做樣本特性描述。性別方面，男性佔60位(﹪)，女性佔78位(﹪)；年齡方面，12歲以下只有5位(﹪)，13至24歲有86位(﹪)，25至44歲有43位()，45歲以上則只有4位(﹪)；在職業(yè)方面，以學生最多，有57位(﹪)，公教人員有5位(﹪)，軍警人員有9位(﹪)，從事商業(yè)活動者有23位(﹪)，工業(yè)活動者有12位(﹪)，農(nóng)林漁牧產(chǎn)業(yè)僅有2位(﹪)，自由業(yè)有9位(﹪)，其他則有21位(﹪)；居住地類型中，以都市最多，有97位(﹪)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)則有36位(﹪)，村落僅有5人(﹪)；地理區(qū)方面，北部有97人(﹪)，中部有18人(13﹪)，南部有23人(﹪)；同伴性質(zhì)方面，單獨前來的僅有一位(﹪)，和朋友同學同行者有82位(﹪)，公司團體有15位(﹪)，親戚家人有19位(﹪)，配偶情人有21位(﹪)；在參與頻次上，一年兩次以上者有37位(﹪)，一年一至兩次者有57位(﹪)，二或三年才來一次者有21位(﹪)，參與頻次更少者亦有23位(﹪)；活動偏好方面，靜態(tài)者有5位(﹪)，偏向靜態(tài)者有21位(﹪)，動靜皆愛者有78位(﹪)，偏向動態(tài)者有25位(﹪)，動態(tài)者有9位(﹪)。二、 不同人口特性對各種情緒體驗之程度利用單因子變異數(shù)分析檢定各種不的情緒體驗是否因受訪者之人口特性而不同，其結果整理如表一。由表三可知，在八項人口特性中，「性別」對興奮欣喜情緒的影響上有達顯著水準；「年齡」對恐懼害怕和驚訝好奇兩種情緒的影響上有達顯著水準；「職業(yè)」則對恐懼害怕、興奮欣喜、驚訝好奇三種情緒的影響上皆達顯著水準；「居住地類型」則對恐懼害怕和驚訝好奇
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