基于r語言的上海房價(jià)預(yù)測模型(編輯修改稿)
2025-07-15 17:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 回歸方程的檢驗(yàn)對系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，由結(jié)果可知，，拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為與之間存在指數(shù)關(guān)系。對方程進(jìn)行檢驗(yàn)，,而相關(guān)系數(shù)1，效果明顯，故拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為與之間存在指數(shù)關(guān)系。第三章 影響房價(jià)的多因素的多元線性回歸模型 模型的建立: 上海商品房房產(chǎn)均價(jià)；：人均生產(chǎn)總值；：人均可支配收入；：商品零售價(jià)格指數(shù)；：常住人口；：住房竣工面積；：住宅投資總額；：居民居住消費(fèi)價(jià)格指數(shù)；則建立這7個(gè)變量關(guān)于的多元線性回歸模型：式中: 為未知參數(shù)，為隨機(jī)誤差，且認(rèn)為服從的分布。對于式中未知參數(shù)的估計(jì)采用最小二乘法，求相關(guān)系數(shù)，并做顯著性檢驗(yàn)，通過二者表明模型建立的是正確的。 模型的求解為了確定商品房銷售價(jià)格與各變量之間的關(guān)系，分別作出與的散點(diǎn)圖，R語言的程序如下：plot(X)得到散點(diǎn)圖如下：利用程序cor（X）得到相關(guān)矩陣并整理得：y t y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 并分別對與的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的程序?yàn)閍ttach(X)下列對象被屏蔽了from X (position 3): t, x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, ym(ym,x1) (ym,x2) (ym,x3) (ym,x4) (ym,x5) (ym,x6) (ym,x7) 得到如下的七個(gè)結(jié)果： 綜合以上的結(jié)果，可知，在的條件下，和的與的相關(guān)性較差，其他五個(gè)變量與的相關(guān)性較好，故進(jìn)行多元線性回歸時(shí)，可考慮將和兩個(gè)因素排除在外。首先對七個(gè)變量建立多元回歸方程的R語言程序?yàn)椋簉eg1=lm(ym~x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7) summary(reg1)得到如下結(jié)果：將結(jié)果整理得：估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)差t值P值β0+04+04β1β2+00 **β3+00+00 *β4+00+01β5β6+00+00β7+01+01對系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，由結(jié)果可知，在條件下，均拒絕原假設(shè)，認(rèn)為具有很好的效果，故不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為這些變量效果不明顯，可以認(rèn)為這些系數(shù)為零。對方程進(jìn)行檢驗(yàn)，殘差的標(biāo)準(zhǔn)差為420,而相關(guān)系數(shù)= ，效果明顯，故拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為與各個(gè)變量之間存在線性關(guān)系。根據(jù)P值，選擇剔除一個(gè)變量，對回歸模型進(jìn)行優(yōu)
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1