基于r軟件的統(tǒng)計(jì)模擬(編輯修改稿)
2025-08-14 18:39 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 se(x + r = y, poor... missed the train!, Bingo! catched the train!)) (4) x + r y }) mean(prb) ?進(jìn)入模擬 三、 R軟件 的統(tǒng)計(jì)模擬功能 R軟件優(yōu)秀的隨機(jī)數(shù)模擬功能 分布 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)序列命令 參數(shù)設(shè)置 binomial rbinom() n, size, prob chisquared rchisq() n, df, ncp exponential exp() n, rate F F() n, df1, df2, ncp normal norm() n,mean,sd Poisson pois() n, lambda Student’s t t() n, df, ncp unifom unif() n, min, max 生產(chǎn)某概率分布的隨機(jī)數(shù)是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)模擬的前提條件，而使用 R命令可以生成以下常用分布的隨機(jī)數(shù)： 三、 R軟件 的 統(tǒng)計(jì)模擬功能 優(yōu)良的編程環(huán)境和編程語(yǔ)言 R所擁有的好的兼容性、拓展性和強(qiáng)大的內(nèi)置函數(shù)有利于統(tǒng)計(jì)模擬的實(shí)現(xiàn)。 高效率的向量運(yùn)算功能 使用 R擁有的向量運(yùn)算功能可以大大減少程序運(yùn)行的時(shí)間，提高程序運(yùn)行的效率 。 ? 下面以求解 Pi的程序?yàn)槔右哉f明 未采用 R向量運(yùn)算功能的程序?yàn)椋? mc1function(n){ (1234579) k0。 xrunif(n)。 yrunif(n)。 for(i in 1:n){ if(x[i]^2+y[i]^21) kk+1。 } (Pi=4*k/n) } 引入向量運(yùn)算功能改進(jìn)后的程序?yàn)椋? mc1function(n){ (1234579) k0。 xrunif(n)。 yrunif(n)。 k length(x[x^2+y^2 1]) (Pi=4*k/n) } 下面用 R軟件 分別執(zhí)行兩個(gè)程序，看看有什么差異 程序 1 ...... 程序 2 三、 R軟件 的統(tǒng)計(jì)模擬功能 四、應(yīng)用 R軟件 模擬驗(yàn)證大數(shù)定律 驗(yàn)證的大數(shù)定律有： （ 1）伯努利大數(shù)定理 —— 設(shè) 是 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中事件 發(fā)生的次數(shù)。 是事件 在每次試驗(yàn)中發(fā)生的概率，則對(duì)于任意正數(shù) 0,有 An n A P A
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