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正文內(nèi)容

基于r軟件的統(tǒng)計模擬-展示頁

2025-07-27 18:39本頁面
  

【正文】 squared rchisq() n, df, ncp exponential exp() n, rate F F() n, df1, df2, ncp normal norm() n,mean,sd Poisson pois() n, lambda Student’s t t() n, df, ncp unifom unif() n, min, max 生產(chǎn)某概率分布的隨機數(shù)是實現(xiàn)統(tǒng)計模擬的前提條件,而使用 R命令可以生成以下常用分布的隨機數(shù): 三、 R軟件 的 統(tǒng)計模擬功能 優(yōu)良的編程環(huán)境和編程語言 R所擁有的好的兼容性、拓展性和強大的內(nèi)置函數(shù)有利于統(tǒng)計模擬的實現(xiàn)。在這種情況下可以用計算機模擬的方法來解決?;疖囯x開 A站的時刻及概率如表 1所示,此人到達 B站的時刻及概率如表 2所示。他已經(jīng)了解到火車從 A站到 B站的運行時間是服從均值為 30min,標準差為2min的正態(tài)隨機變量。 常用的統(tǒng)計模擬方法主要有以下幾種: : 包括 Bootstrap(自助法 )、 MCMC(馬氏鏈蒙特卡羅法)等。 實際問題 統(tǒng)計、邏輯 模型 計算機模擬(程序、算法) 統(tǒng)計、計算機解 實際解 一、統(tǒng)計模擬的基本概念 (二)統(tǒng)計模擬方法 一般地,統(tǒng)計模擬分類如下: 若按狀態(tài)變量的變化性質分為 連續(xù)隨機模擬 和 離散隨機模擬 ?;?R軟件的統(tǒng)計模擬 奚 潭 (南京財經(jīng)大學統(tǒng)計系 2022級) 主要內(nèi)容 R軟件模擬驗證大數(shù)定律 R軟件模擬驗證中心極限定理 一、統(tǒng)計模擬的基本概念 (一)統(tǒng)計模擬的定義 統(tǒng)計模擬即是計算機統(tǒng)計模擬,它實質上是計算機建模,而這里的計算機模型就是計算機方法、統(tǒng)計模型 (如程序、流程圖、算法等 ),它是架于計算機理論和實際問題之間的橋梁。它與統(tǒng)計建模的關系如下圖。 而按變量是否隨時間變化又可分為 動態(tài)隨機模擬 和靜態(tài)隨機模擬 。 一、統(tǒng)計模擬的基本概念 (三)統(tǒng)計模擬的一般步驟 二、趕火車問題 火車離站時刻 13:00 13:05 13:10 概率 一列列車從 A站開往 B站,某人每天趕往 B站上車?;疖嚧蠹s下午 13: 00離開 A站,此人大約13:30到達 B站。問此人能趕上火車的概率有多大? 表 1:火車離開 A站的時刻及概率 表 2:某人到達 B站的時刻及概率 人到站時刻 13:28 13:30
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