【正文】
,則隨機變量之和 的標準化變量: 12, , , ,nX X X2( ) , ( ) 0 ( 1 , 2 , )kkE X D X k??? ? ? ?1nkk X??1 1 11()()n n nk k ki k in nkiX E X X nYnDX??? ? ??????? ? ??的分布函數(shù)對于任意滿足: 2 /21 1l i m ( ) l i m { } ( )2nk xtinnnXnF x P x e d t xn????????? ???? ? ? ? ???( 2) De MoivreLaplace(棣莫弗 拉普拉斯 )中心極限定理 設(shè)相互獨立的隨機變量 服從參數(shù)為 p 的兩點分布,則對于任意實數(shù) x ,有 ( 1, 2 , )n n? ?2 /21 1l im { } ( )( 1 ) 2ni xtinX n pP x e d t xn p p?????????? ? ????五、應(yīng)用 R軟件模擬驗證中心極限定理 選擇分布類型 確定參數(shù) m和 n 統(tǒng)計檢驗和 描述性分析 jm 是 否 編寫 R程序 產(chǎn)生隨機數(shù) 計算標準化隨機變量 設(shè)置參數(shù) j和 step ?中心極限定理模擬算法 ① 選擇隨機變量 的分布類型,主要分布類型有正態(tài)分布、指數(shù)分布、均勻分布、泊松分布、二項分布和兩點分布; iX ② 設(shè)置模擬試驗總次數(shù) m 及每次模擬試驗中隨機變量的個數(shù) n 的值 。 ③ 利用 R軟件模擬產(chǎn)生 n個服從同一分布的隨機數(shù) ; , ( 1, 2 , , )ix i n? ④ 使用產(chǎn)生的 n 個隨機數(shù)計算標準化隨機變量值 1 ( 1 , 2 , , )nkijxny j mn??????? ⑤ 設(shè)置循環(huán)變量 j 和循環(huán)的跳躍步長 ,當 時,重復(fù)步驟③、④,直至 ; 1step?jm? jm? ⑥ 對 m 個 值進行正態(tài)性檢驗和描述性統(tǒng)計分析,包括直觀的 圖檢驗、正態(tài)性 W 檢驗以及偏度系數(shù)、峰度系數(shù)、均值和方差。 iy? 進入演示 …… 五、應(yīng)用 R軟件模擬驗證中心極限定理 非常感謝!