【總結(jié)】I摘要青島有著豐富的旅游資源,旅游業(yè)是青島重要的經(jīng)濟(jì)來(lái)源之一。因此準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)旅游業(yè)的發(fā)展,合理有效的分配旅游資源,能夠?qū)Νh(huán)境、交通以及景區(qū)等方面的建設(shè)起到重大的指導(dǎo)作用。本文以青島市為研究區(qū)域,利用青島市2021年至2021連續(xù)12年的各季度旅游人數(shù)作為基礎(chǔ),借助MATLAB和R軟件采用多項(xiàng)式插值、擬合模型、余弦趨勢(shì)的擬合模型、時(shí)間序
2025-02-26 08:35
【總結(jié)】R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析–上海師范大學(xué)(2022年2月)1R語(yǔ)言—介紹數(shù)理信息學(xué)院湯銀才R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析–上海師范大學(xué)(2022年2月)2R介紹?為什么要學(xué)習(xí)R語(yǔ)言?R的資源?資料與文獻(xiàn)?網(wǎng)站?統(tǒng)計(jì)分析軟件包?R的運(yùn)行平臺(tái)?
2025-07-17 16:57
【總結(jié)】R語(yǔ)言:數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建“范式”的概念和理論是美國(guó)著名科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫(kù)恩(Thomas,Kuhn)提出并在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》(TheStructureofScientificRevolutions)(1962)中進(jìn)行系統(tǒng)闡述并發(fā)展而來(lái)的。在庫(kù)恩看來(lái),范式也指一種對(duì)本體論、認(rèn)識(shí)論和方法論的基本承諾,是科學(xué)家集團(tuán)所共同接受的一組假說(shuō)、
2025-08-04 18:43
【總結(jié)】陜西理工學(xué)院大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽房?jī)r(jià)問(wèn)題的模型設(shè)計(jì)及相關(guān)問(wèn)題討論摘要:本文選取了全國(guó)幾類代表性城市,并收集了影響房?jī)r(jià)的因素,選取了影響房?jī)r(jià)的主要因素,發(fā)現(xiàn)了房?jī)r(jià)和其主要因素之間近似成線性關(guān)系,進(jìn)而建立表示房?jī)r(jià)的數(shù)學(xué)模型——多元線性回歸模型(Y=*ΔA+*ΔB+*ΔC+*ΔD+pjY)。對(duì)模型進(jìn)行了全方面的論述,得出求解其中各個(gè)參數(shù)的方法,并最終求出房?jī)r(jià)。然后
2025-07-27 04:42
【總結(jié)】第九章回歸預(yù)測(cè)l什么是回歸預(yù)測(cè)l回歸預(yù)測(cè)的常用方法一元線性回歸一元非線性回歸二元線性回歸二元非線性回歸多元線性回歸多元非線性回歸回歸預(yù)測(cè)概述(1)l回歸預(yù)測(cè)以因果關(guān)系為前提,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法尋找一個(gè)適當(dāng)?shù)幕貧w模型,對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。l回歸分析具有比較嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)和
2025-02-18 00:36
【總結(jié)】基于ARIMA模型的城鎮(zhèn)居民人均收入的預(yù)測(cè)摘要:城鎮(zhèn)居民可支配收入一向較為是反映人民生活水平和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),故對(duì)于城鎮(zhèn)居民可支配收入的情況了解幾何就顯得尤為重要。在此對(duì)1980—2015年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集的劃分處理后,(1,1,0)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的擬合模型:。,為政府部門(mén)提供了制定相關(guān)惠民政策的參考有著極為重要的作用。一、
2025-06-22 14:58
【總結(jié)】陜西理工學(xué)院大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽房?jī)r(jià)問(wèn)題的模型設(shè)計(jì)及相關(guān)問(wèn)題討論摘要:本文選取了全國(guó)幾類代表性城市,并收集了影響房?jī)r(jià)的因素,選取了影響房?jī)r(jià)的主要因素,發(fā)現(xiàn)了房?jī)r(jià)和其主要因素之間近似成線性關(guān)系,進(jìn)而建立表示房?jī)r(jià)的數(shù)學(xué)模型——多元線性回歸模型(Y=1a*ΔA+2a*ΔB+3a*ΔC+4a*ΔD+
2025-07-08 08:16
【總結(jié)】DOC格式論文,方便您的復(fù)制修改刪減基于灰色系統(tǒng)的西寧市商品房?jī)r(jià)格影響因素及預(yù)測(cè)研究(作者:___________單位:___________郵碼:___________)摘要:本文采用西寧市1999-2021年社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)影響西寧市商
2025-05-07 19:50
【總結(jié)】泰迪杯大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽論文報(bào)告第1頁(yè),共34頁(yè)所選題目:基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的市財(cái)政收入分析預(yù)測(cè)模型泰迪杯大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽論文報(bào)告第2頁(yè),共34頁(yè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣州市財(cái)政收入分析摘 要:地方財(cái)政收入的穩(wěn)定增長(zhǎng)對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要作用。而財(cái)政收入是衡量一國(guó)政府財(cái)力的重要指標(biāo),近幾年來(lái),政府公共財(cái)政在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中扮演的角色越來(lái)越重要
2025-06-27 23:04
【總結(jié)】摘要隨著近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,人民幣持續(xù)升值,我國(guó)外匯儲(chǔ)備規(guī)模不斷增大,日益受到重視。本文簡(jiǎn)單介紹了外匯儲(chǔ)備的相關(guān)概念,并分析了我國(guó)外匯儲(chǔ)備現(xiàn)狀。隨后用1981年-2010年我國(guó)外匯儲(chǔ)備數(shù)據(jù)用arima模型做了時(shí)間序列分析及預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)和解釋。我國(guó)外匯儲(chǔ)備由于經(jīng)濟(jì)慣性原因,受前期儲(chǔ)備只影響較大,預(yù)測(cè)結(jié)果顯示正處于穩(wěn)定快速增長(zhǎng)狀態(tài)。模型運(yùn)用過(guò)程中,根據(jù)數(shù)據(jù)的特
2025-01-18 14:48
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用課程設(shè)計(jì)-----蟲(chóng)情危害預(yù)測(cè)學(xué)院:班級(jí):學(xué)號(hào):姓名:指導(dǎo)老師
2025-08-04 22:50
【總結(jié)】2 四象限模型簡(jiǎn)介211 四象限靜態(tài)模型資產(chǎn)市場(chǎng)和物業(yè)市場(chǎng)在兩個(gè)方面上存在聯(lián)系。第一,在物業(yè)市場(chǎng)上被確定的租金水平?jīng)Q定資產(chǎn)市場(chǎng)的需求;第二,物業(yè)市場(chǎng)的供給由資產(chǎn)市場(chǎng)所決定。資產(chǎn)市場(chǎng)和物業(yè)市場(chǎng)中經(jīng)濟(jì)變量之間的聯(lián)系可以在圖1所示的四象限靜態(tài)模型中得到體現(xiàn)。每個(gè)象限對(duì)應(yīng)著一個(gè)方程,反映的是在市場(chǎng)均衡狀態(tài)下,房地產(chǎn)的租金、價(jià)格、新建量和存量之間相互依存的關(guān)系。2111
2025-06-24 22:39
【總結(jié)】基于ARIMA模型的城鎮(zhèn)居民人均收入的預(yù)測(cè)摘要:城鎮(zhèn)居民可支配收入是反映人民生活水平以及國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),因此深入了解城鎮(zhèn)居民可支配收入的情況就顯得尤為重要。本文在對(duì)1978—2021年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集的劃分處理后,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件建立了ARIMA(1,1,0)城
2025-06-06 02:02
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容學(xué)習(xí)如何應(yīng)用R軟件描述數(shù)據(jù)特征1、方法簡(jiǎn)介2、應(yīng)用實(shí)例3、實(shí)驗(yàn)作業(yè)第八講數(shù)據(jù)特征的描述§3數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度§集中趨勢(shì)的測(cè)度§離散程度的測(cè)度§偏態(tài)與峰態(tài)的測(cè)度學(xué)習(xí)目標(biāo)1.集中趨勢(shì)各測(cè)度值的計(jì)算方法
2025-05-07 18:12
【總結(jié)】基于非平穩(wěn)時(shí)序的城市用水量ANN-ARMA預(yù)測(cè)模型采峰作者簡(jiǎn)介:采峰(1974-),男,漢族,河南滑縣人,北京理工大學(xué)博士生,工程師,研究方向:工業(yè)工程、過(guò)程系統(tǒng)工程。曾鳳章(1943-),女,漢族,北京人,北京理工大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:工業(yè)工程。聯(lián)系方式:010-68916003(固定);13683504662E-mail:caifengbit@
2025-08-20 16:51