spss統(tǒng)計(jì)軟件的概述(編輯修改稿)
2024-07-22 22:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 標(biāo)準(zhǔn)誤等。Subgroups定義分組變量?！?Down：行變量，一般為分類變量?！?Across：列變量，一般為分類變量?！?Separate：分層變量 ，一般為分類變量?！?All binations （nested）：嵌套排列。當(dāng)行變量、列變量或分層變量同時(shí)選入兩個(gè)或兩個(gè)以上變量時(shí)，該選項(xiàng)被激活。○ Each separately（stacked）：平行排列。當(dāng)行變量、列變量或分層變量同時(shí)選入兩個(gè)或兩個(gè)以上變量時(shí)，該選項(xiàng)被激活。▼根據(jù)數(shù)據(jù)集，以sex、hct、opa、disease、infect為研究變量制作三維統(tǒng)計(jì)表、行變量嵌套統(tǒng)計(jì)表、行變量平行排列統(tǒng)計(jì)表。2. 條圖： 用以描述按性質(zhì)分組某項(xiàng)指標(biāo)值的大小。▼如表21數(shù)據(jù)，（建立三個(gè)變量：year（1＝1952，2＝1972），cause（1＝肺結(jié)核，2=心臟病，3=惡性腫瘤），prop）并制圖：表21 某地兩年3種疾病的死亡率（1/10萬）死因1952年1972年肺結(jié)核心臟病惡性腫瘤1) 單式條圖：分別以1952和1972年數(shù)據(jù)制圖，作三種疾病的死亡率比較。Data－Select Cases－If 時(shí)間＝1， Groups－Bar－Simple amp。 Summaries…… Define Other summary function（Mean） Variable : Prop Category : cause2) 復(fù)式條圖：建立3種疾病死亡率比較的復(fù)式條圖： Groups－Bar－Cluster amp。 Summaries…… Define Other summary function（Mean） Variable : Prop Category : cause（year） Defin Cluster by :year (cause)。4)分段條圖（stacked）3. 線圖（Line）： 用以描述某一（些）變量隨時(shí)間變量變化的關(guān)系。▼根據(jù)表22中數(shù)據(jù)，并制作單變量線圖（simple）和復(fù)變量線圖（multiple）。表22 某地居民19501964年傷寒與結(jié)核病死亡率（1/10萬）年份19501952195419561958196019621964傷寒結(jié)核4. 餅圖（pie）：用以描述構(gòu)成比資料。▼根據(jù)表23中數(shù)據(jù)，并制作5種主要死因構(gòu)成餅圖。表23 某地1983年 5種主要死因構(gòu)成死因分類例數(shù)心臟病1242腦血管病1113惡性腫瘤651呼吸系統(tǒng)病337消化系統(tǒng)疾病1575. Pareto 圖：產(chǎn)生從高到低排列的條圖，并可給出累積曲線。▼ 為例，繪制單式Pareto 圖。6. 箱絲圖 （Boxplot）：用以描述數(shù)值變量的五個(gè)百分位點(diǎn)，即P0（最小值）、P2P50、P7P100（最大值）。▼ 數(shù)據(jù)文件，作出hct關(guān)于sex的簡單箱形圖。7. 散點(diǎn)圖（Scatter）：用于表示雙數(shù)值變量之間的相關(guān)關(guān)系。▼，繪制結(jié)核與傷寒之間關(guān)系的簡單散點(diǎn)圖。▼繪制復(fù)合散點(diǎn)圖（Overlay）：，x軸表示時(shí)間變量，y軸表示結(jié)核和傷寒死亡率。8. 直方圖（Histogram）：用以描述一組數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布▼，作出hct的直方圖。本單元參考書目：1．馬斌榮.《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》人民衛(wèi)生出版社2. 陳平雁. 《》人民衛(wèi)生出版社3． 賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》清華大學(xué)出版社三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述1．?dāng)?shù)據(jù)匯總報(bào)告（Report） 主菜單Analyze列出了統(tǒng)計(jì)分析的絕大部分內(nèi)容，在菜單中Reports列在第一行，它的重要功能是數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計(jì)，它可以按自行規(guī)定的格式報(bào)告描述統(tǒng)計(jì)量。. 即時(shí)匯總分析（OLAP Cubes）OLAP是Online Analytical Processing的縮寫，該過程主要用于統(tǒng)計(jì)描述。其特點(diǎn)是提供快捷、靈活多樣的交互方式。操作過程：從菜單選擇Analyze→Reports→OLAP Cubes Summary variable：分析變量。一般為計(jì)量變量。 Grouping variable：分組變量?？蛇x1個(gè)或多個(gè)，對(duì)上面的分析變量進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)?！颯tatistics：統(tǒng)計(jì)量。▼ 、infect為分組變量及二者共同為分組變量對(duì)time, hct計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，包括合計(jì)、均數(shù)、樣本量、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、最小值和最大值。 數(shù)據(jù)匯總（Case Summarize）數(shù)據(jù)匯總是將數(shù)據(jù)編輯窗
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1