【文章內(nèi)容簡介】 OK、Paste兩個按鈕為灰色，表明所需條件尚未滿足，該按鈕暫不可用。同理，Grouping Variable框下方的Define Groups按鈕為灰色顯示，也表明暫不可用。【Compute Variable對話框】 ，令其值當血磷值大于1時為2，否則為1。解：這里需要用到Compute Variable對話框，外加一點技巧。首先給變量temp均賦值為1，然后將血磷值大于1的記錄其temp變量值改為2即可。選擇菜單Transform==Compute，彈出Compute Variable對話框如下：左上角為需要計算的變量名，在其中鍵入“temp”，此時“Typeamp。Lable”按鈕就會變黑，喜歡精確的朋友可以在這里對temp進行詳細的定義，但如果你和我一樣非常懶，就可以對它視而不見（不要生氣，聰明人大多都非常懶:)）；左下方為候選變量列表，現(xiàn)在還用不著；中部為類似計算器的軟鍵盤，可以用鼠標按鍵輸入數(shù)字和符號，這里我們直接輸入“1”，輸入的內(nèi)容回立刻在右上方的數(shù)值表達式窗口中出現(xiàn)；軟鍵盤右側為函數(shù)窗口，可以在這里找到并使用所需的SPSS函數(shù)；這次也用不到。好，現(xiàn)在“OK”按鈕已經(jīng)變黑，單擊他，系統(tǒng)就會自動生成一個新變量temp，并且取值均為1。軟鍵盤上幾個奇奇怪怪的符號的含義如下：~=amp。|**~不等號，等價于邏輯符號AND邏輯符號OR乘方，相當于函數(shù)EXP()邏輯符號NOT在函數(shù)窗口中選中某個函數(shù)并單擊右鍵，系統(tǒng)就會彈出該函數(shù)的用法說明。函數(shù)主要是和變量名組合起來使用的，比如說ABS(x)就是取變量x的絕對值。好，現(xiàn)在開始進行第二步，再次選擇菜單Transform==Compute，系統(tǒng)也再次彈出這個對話框－－等等！注意到了嗎？該對話框自動記住了你上次輸入的內(nèi)容，幾乎所有SPSS的對話框都有這個特性，這會大大方便我們的使用。好，將數(shù)值表達式窗口中的1改為2，然后單擊中下部的“If”按鈕，系統(tǒng)彈出記錄選擇對話框如下：不需要太多解釋，大部分內(nèi)容都是前面見過的。由于我們這里不是對所有記錄做變換，因此選中第二個單選鈕“Include if case statisfies confition:”，此時下方的所有窗口變亮，表明現(xiàn)在可用；而“Continue”按鈕變灰，表明當前還沒有提供所需的信息，好，我們就來提供，在左側選中血磷值(x)，然后單擊“”，x就被引入了右側的變量框，任你用鍵盤或者用鼠標，總之將下面這個算式補充完：x1。現(xiàn)在可見“Continue”按鈕再度變黑。在它又變灰之前趕快單擊它（開個玩笑），系統(tǒng)回到Compute Variable對話框，請注意If按鈕右側的變化：x2。如果你做的結果不一樣，請重來一遍。現(xiàn)在單擊“OK”按鈕，由于我們要替換變量值，系統(tǒng)會彈出一個確認對話框，確認替換，馬上你就會看到，我們已經(jīng)把這道題做完了。【Count對話框】Count對話框用于計算某個值或某些值在某個變量的取值中是否出現(xiàn)（好象有點拗口），比如我們想看看有哪些記錄的血磷值在2～3之間，選擇菜單Transform==Count，系統(tǒng)彈出Count對話框如下：Target Variable框中用于指定記錄變量值是否出現(xiàn)的變量名，在這里輸入temp2；選中血磷值(x)，將其選入Variables窗口，此時“Define Values”按鈕變黑，單擊它，系統(tǒng)彈出變量值定義窗口如下：左半部為變量值定義窗口，可以定義某個值、系統(tǒng)缺失值、系統(tǒng)或用戶定義缺失值、變量值范圍、小于某值或大于某值。我們這里是第四種情況：選擇Range，在through兩側分別鍵入3，然后單擊已變黑的“Add”按鈕，“2 thru 3”就會被加入“Values to Count”框內(nèi)。然后單擊“Continue”，再單擊Count對話框的“OK”，可以看到系統(tǒng)自動生成變量temp2，其中11號記錄因血磷值介于2和3之間，temp2取值為1，其余的記錄temp2取值均為0。SOS，SOS，請大家千萬注意，Count對話框有一個潛在的bugs，當你需要計算同時滿足兩個變量取值條件的記錄數(shù)有多少時，直接用該對話框會得出完全錯誤的結果。這里有一點技巧，需要對對話框生成的指令加以修改，至于怎么修改嘛，我們將在Syntax（語法）窗口使用詳解一章中講述 :)。【Recode對話框】Recode對話框用于從原變量值按照某種一一對應的關系生成新變量值，可以將新值賦給原變量，也可以生成一個新變量。 ，當血磷值小于1時取值為0，1～2時取值為10，大于2時取值為20。解：選擇菜單Transform==Record==Into Different Variables，Recode對話框如下：將血磷值(x)選入Input VariableOutput Variable框，此時Output Variable框變黑，在其中鍵入新變量名temp3并單擊Change，可見原來的x?變成了xtemp3?，F(xiàn)在單擊“Old and New Values”，系統(tǒng)彈出變量值定義對話框如下：許多東西和前面類似，不再重復。按照題目的要求，選擇Range:Lowest through，在右側框中鍵入1，然后在右上方的Value右側框中鍵入對應的新變量值0，此時下方Add鍵變黑，單擊它，OldNew框中就會加入Lowest thru 10，按照類似的方法依次加入另兩條轉換規(guī)則，最終OldNew框中共有Lowest thru 1 thru 2Else20三條，現(xiàn)在單擊Continue，再單擊OK，系統(tǒng)就會按要求生成新變量temp3。哎呀不得了，圖片太多了，雖然這樣非常直觀，但下載速度太慢了。等大家對基本界面操作熟悉了后，我們將對比較簡單的對話框試著對操作用文字的方式描述，比如上面的操作我們將用文字表達為：1. Output Variable框：選入x2. Output Variable Name框：鍵入temp3：單擊Change鈕3. 選中xtemp3：單擊Old and New Values鈕：4. 　　Range:Lowest through單選鈕：鍵入1：New Value Value單選鈕：鍵入0：單擊Add鈕5. 　　Range: through單選鈕：兩側分別鍵入2：New Value Value單選鈕：鍵入10：單擊Add鈕6. 　　Range: All other values單選鈕：New Value Value單選鈕：鍵入20：單擊Add鈕7. 　　單擊Continue8. 單擊OK怎么樣，還能理解吧?！綜ategorize Variables對話框】Categorize Variables對話框用于將連續(xù)性變量自動按要求分成等間距的幾類。其界面非常簡單，許多東西都是我們所熟悉的，唯一特別的是右下方的number of categories框，用于輸入變量的等級數(shù)，默認為4，比如我們希望將血磷值按大小分成5個等級，先將血磷值選入Create Categories框，然后將下面的4改為5，單擊OK，就會看到系統(tǒng)產(chǎn)生了一個新變量nx（即number of x之意），其取值就對應了血磷值相應的5個等級（1～5）。重復一下，具體操作步驟為：1. Create Categories框：選入x 2. Number of categories框：5 3. OK【Rank Cases對話框】 請分組計算血磷值的秩和。解：選擇菜單Transform==Rank Cases，彈出Rank Cases對話框如下：將血磷值選入Variable框，分組變量選入By框，單擊OK即可。系統(tǒng)會建立一個新變量rx（即原變量名前加r表示Rank之意），其取值為x分組的秩次。解釋一下Rank Cases對話框的其他幾個零件：o 左下角的Assign Rank 1 to框架用于選擇將秩次1賦給最小值還是最大值；o 中下部的Display summary tables復選框用于確定是否在結果窗口內(nèi)輸出結果報表；o Rank Types鈕用于定義秩次類型，有Rank（秩分數(shù)）、Savage評分（新變量值按指數(shù)分布）、Fractional rank（新變量值是秩分數(shù)除以非缺失值觀測量的權重之和）、Fractional rank %（新變量值是秩分數(shù)除以非缺失值觀測量數(shù)乘100）、Sum of case weights（新變量值是各觀測量的權重之和）、Ntiles（新變量值是按所選變量的百分位數(shù)分組的組序號），默認值為Rank。單擊More按鈕，還會有更多的設置，這里就不再講了。o Ties鈕用于定義對相同值觀測量的處理方式，可以是取平均秩次、最小值、最大值或當作一個記錄處理，默認值為取平均秩次?！続utomatic Record對話框】該對話框用于按原變量值的大小生成新變量，變量值就是原值的大小次序，功能和Rank Cases對話框重復（等價于相同值觀測量當作一個記錄處理的情況）?！綜reate Time Series對話框】用于自動生成時間序列變量，由于太專業(yè)，這里不做過多解釋?！綬eplace Missing Value對話框】用于填充缺失值，結果存入一個新變量。填充方法有：序列的均數(shù)、相鄰若干點的均數(shù)、相鄰若干點的中位數(shù)、線性內(nèi)插、線性外延，默認值為序列的均數(shù)。 數(shù)據(jù)的錄入 直接錄入我想直接錄入的問題就不用多講了吧，直接敲就是了！ 數(shù)據(jù)錄入技巧和其他常用統(tǒng)計軟件相比，SPSS數(shù)據(jù)界面最大的優(yōu)勢就是支持鼠標的拖放操作，以及拷貝粘貼等命令，下面的數(shù)據(jù)錄入技巧就是對這些功能的利用。【連續(xù)多個相同值的輸入】如前面group變量有連續(xù)多個1，如果直接輸入，可以在第一格內(nèi)輸入1并回車，然后回到剛才的單元格并單擊右鍵，選擇copy，最后用拖放方式選中所有應輸入1的單元格，單擊右鍵并選擇paste，所有選中的單元格就會都被剛才拷貝的1填充?！緦XCEL數(shù)據(jù)直接引入SPSS】Excel已經(jīng)打開原數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)量較少的時候，可以直接用拷貝粘貼的方法將數(shù)據(jù)引入SPSS：先在EXCEL中選中所有的數(shù)據(jù)（不包括變量名），然后選擇拷貝命令；然后切換到SPSS，最好使行1列1單元格成為當前單元格，然后執(zhí)行粘貼命令，數(shù)據(jù)就會全部轉入SPSS，再定義相應的變量即可。 進一步整理數(shù)據(jù)文件Data菜單在許多情況下，我們需要先對數(shù)據(jù)進行一些整理（如分組、合并、加權等）才能將其用于最終的統(tǒng)計分析。這些功能基本上都集中在Data菜單項中，下面我們就對這些對話框做逐一介紹。 用于數(shù)據(jù)管理的菜單項【Sort Cases對話框】 ，x降序的次序排列。解：選擇菜單Data==Sort Cases，系統(tǒng)彈出Sort Cases對話框，該對話框并不復雜，其中比較特殊的是下方的Sort Order單選鈕，有升序和降序兩種選擇。請注意，該單選鈕是和上方的Sort By框一起使用的，具體方法如下：1. 確認升序單選鈕被選擇，將Group選入Sort By框；2. 選擇降序單選鈕，將x選入Sort By框。請注意：group和x后面分別跟著Ascending和Descending，表明前者是按升序、后者按降序排列；由于Group在前，因此排序時以Group優(yōu)先?！綯ransepose對話框】該對話框用于對數(shù)據(jù)進行行列轉置，可以在原數(shù)據(jù)文件中指定一個變量記錄轉置后的變量名。原變量名則自動保存在系統(tǒng)產(chǎn)生的名為case_lbl的字符變量中。該對話框也非常簡單，左側為候選變量框；右上方為Variable框，用于選入需要轉置的變量，一般應選入除名稱變量外的所有其他變量，如果有變量未選入，則轉置時會被自動丟棄；右下方為Name Variable框，用于指定原數(shù)據(jù)文件中記錄轉置后變量名的字符變量，但不是必需的，此時系統(tǒng)會將新變量自動按var00var002...的順序命名?！綧erge Files對話框】用于合并數(shù)據(jù)文件，實際上包括了兩個對話框，分別對應了兩種合并方式：1. 從外部數(shù)據(jù)文件中增加記錄到當前數(shù)據(jù)文件中，稱為縱向合并，用Add Cases對話框完成，相互合并的數(shù)據(jù)文件中應該有相同的變量。選擇菜單Data==Merge Files==Add Cases，系統(tǒng)首先彈出打開數(shù)據(jù)文件對話框，選中需要添加的數(shù)據(jù)文件并按OK，系統(tǒng)才彈出Add Cases對話框，左側顯示的是新、老數(shù)據(jù)文件中不匹配的變量名，右側顯示的是已經(jīng)匹配的變量名?？梢杂肦ename按鈕對不匹配變量改名（先選中）或用鼠標強行匹配（即先按Ctrl鍵選中匹配的兩個變量再單擊Pair鈕）。右下方的Indicate case source as variable復選框用于定義一個新變量以區(qū)分哪些記錄是后來添加的。選擇停當后單擊OK，該操作就完成了。實際上右側顯示的是將要包括在合并后數(shù)據(jù)集中的變量，如果有哪個你不需要，把它弄到左側框中即可。2. 從外部數(shù)據(jù)文件增加變量到當前數(shù)據(jù)文件，稱為橫向合并，用Add Variable對話框完成，相互合并的數(shù)據(jù)文件中應包含同樣的記錄。選擇菜單Data==Merge Files==Add Variable對話框，系統(tǒng)同樣先彈出打開數(shù)據(jù)文件對話框，單擊OK后彈出和前面相似的Add Variable對話框。按需選擇即可?！続ggregate對話框】用于對數(shù)據(jù)進行分類匯總，所謂分類匯總就是按指定的分類變量對觀測值進行分組，對每組記錄的各變量值求指定的描述統(tǒng)計量，結果可以存入新數(shù)據(jù)文件，也可以替換當前數(shù)據(jù)文件。上圖中各個零件的含義如下： Break Variables框：用于選擇分組變量； Aggregate Variables框：用于選擇被匯總的變量； Nameamp。Label鈕：用于定義新產(chǎn)生的匯總變量的名稱和標簽； Function鈕：用于定義匯總函數(shù)，共有三組函數(shù)，以最常用的第一組為例，可選的函數(shù)有均數(shù)、同組的第一個觀測值、最后一個觀測值、同組記錄數(shù)、標準差、最小值、和、最大