理學(xué)]spss統(tǒng)計(jì)與分析講稿第十二章利用spss進(jìn)行相關(guān)分析(編輯修改稿)
2025-02-13 13:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 驗(yàn)，一般是雙側(cè) 用于選入需要分析的變量，至少需要選入兩個(gè)，如果選入了多個(gè)，系統(tǒng)會給兩兩直線相關(guān)分析的結(jié)果 要求在結(jié)果中用星號標(biāo)記有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性意義的相關(guān)系數(shù)，一般選中 Options對話框 下一張 主 頁 退 出 上一張 用于選擇需要計(jì)算的描述統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析 每個(gè)變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差 各變量的離均差平方和及變量方陣 缺失值處理方法 ? Analyze Correlate Bivariate打開 Bivariate主對話框，將 weight和 lung變量選入 Variables框； ? 選擇 Correlation Coefficients (選擇相關(guān)系數(shù) )：一般要求計(jì)算 Pearson和 Spearman相關(guān)系數(shù) ? 選擇 Test of Significance (選擇相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) )：一般選擇 twotailed ? Flag significant correlations：在結(jié)果中用星號標(biāo)記有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性意義的相關(guān)系數(shù)。 ? 單擊 Options按鈕進(jìn)入 Options對話框，選中Means and standard deviations和 Crossproduct deviations and covariances， Missing Values選擇系統(tǒng)默認(rèn) 下一張 主 頁 退 出 上一張 (3) 結(jié)果分析 下一張 主 頁 退 出 上一張 這是散點(diǎn)圖，從中可以看出體重與肺活量有非常明顯的直線相關(guān)趨勢，并且從圖中也沒有發(fā)現(xiàn)影響過強(qiáng)的異常點(diǎn)，故可進(jìn)行相關(guān)分析 這是描述統(tǒng)計(jì)量，有平均值和標(biāo)準(zhǔn)差 下一張 主 頁 退 出 上一張 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation 體重 肺活量 .41442 Correlations 體重 肺活量 體重 Pearson Correlation 1 .749(**) Sig. (2tailed) .005 Sum of Squares and Crossproducts Covariance N 12 12 肺活量 Pearson Correlation .749(**) 1 Sig. (2tailed) .005 Sum of Squares and Crossproducts Covariance .172 N 12 12 **Correlation is significant at the level (2tailed). 這是變量間兩兩 Pearson相關(guān)系數(shù)方陣 下一張 主 頁 退 出 上一張 Correlations 體重 Spearman39。s rho 體重 Correlation Coefficient Sig. (2tailed) . N 12 肺活量 Correlation Coefficient .849(**) Sig. (2tailed) .000 N 12 ** Correlation is significant at the level (2tailed). 這是變量間兩兩 Spearman39。s相關(guān)系數(shù)方陣 現(xiàn)抽取 19631982年共 20年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) (見研究投資性變量 )，試分析投資性變量與國民收入之間的相關(guān)關(guān)系。 研究商品零售總額與收入間的相關(guān)關(guān)系 (數(shù)據(jù)見商品零售總額與收入 ) 試分析體重與進(jìn)食量的關(guān)系 (數(shù)據(jù)見體重與進(jìn)食量 ) 試分析高一與高二數(shù)學(xué)成績的關(guān)系 (高一與高二數(shù)學(xué)成績 ) 例題 下一張 主 頁 退 出 上一張 當(dāng)分析兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)
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