【文章內(nèi)容簡介】 品交易所期貨交易成交金額 單位： 億元 月份 成交金額 (億元 ) 月份 成交金額 (億元 ) 1999年 1月 2021年 10月 1999年 2月 2021年 11月 1999年 3月 2021年 12月 1999年 4月 2021年 1月 1999年 5月 2021年 2月 1999年 6月 2021年 3月 9530 1999年 7月 2021年 4月 1999年 8月 2021年 5月 1999年 9月 2021年 6月 1999年 10月 2021年 7月 1999年 11月 2021年 8月 1999年 12月 2021年 9月 2021年 1月 407 2021年 10月 2021年 2月 2021年 11月 2021年 3月 2021年 12月 2021年 4月 2021年 1月 2021年 5月 2021年 2月 2021年 6月 2021年 3月 2021年 7月 2021年 4月 2021年 8月 2021年 5月 2021年 9月 2021年 6月 2021年 10月 2021年 7月 2021年 11月 2021年 8月 2021年 12月 2021年 9月 2021年 1月 456 2021年 10月 2021年 2月 2021年 11月 2021年 3月 2021年 12月 2021年 4月 2021年 1月 2021年 5月 2021年 2月 2021年 6月 2021年 3月 2021年 7月 2021年 4月 2021年 8月 2021年 5月 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 19 2021年 9月 2021年 6月 2021年 10月 2021年 7月 2021年 11月 1191 2021年 8月 2021年 12月 2021年 9月 2021年 1月 2021年 10月 2021年 2月 2021年 11月 2021年 3月 2021年 12月 31018 2021年 4月 2021年 1月 2021年 5月 2021年 2月 2021年 6月 2021年 3月 2021年 7月 2021年 4月 2021年 8月 1458 2021年 5月 2021年 9月 2021年 6月 2021年 10月 2021年 7月 2021年 11月 2021年 8月 2021年 12月 2021年 9月 2021年 1月 2021年 10月 2021年 2月 3254 2021年 11月 2021年 3月 2021年 12月 2021年 4月 2021年 1月 2021年 5月 2021年 2月 2021年 6月 2021年 3月 2021年 7月 2021年 4月 2021年 8月 2021年 5月 2021年 9月 2021年 6月 2021年 10月 2021年 7月 2021年 11月 2021年 8月 2021年 12月 2021年 9月 2021年 1月 3713 2021年 10月 2021年 2月 2021年 11月 130104 2021年 3月 2021年 12月 2021年 4月 2021年 1月 2021年 5月 8724 2021年 2月 2021年 6月 2021年 3月 2021年 7月 2021年 4月 2021年 8月 2021年 5月 2021年 9月 2021年 6月 2021年 10月 2021年 7月 2021年 11月 2021年 8月 2021年 12月 2021年 9月 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 20 2021年 1月 2021年 10月 2021年 2月 2791 2021年 11月 2021年 3月 2021年 12月 2021年 4月 2021年 1月 27669 2021年 5月 2021年 2月 2021年 6月 2021年 3月 2021年 7月 4973 2021年 4月 2021年 8月 2021年 5月 2021年 9月 2021年 6月 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 21 二、分析使用的代碼 data a。 input x。 difx=dif(x)。 time=intnx(39。month39。,39。01jan199939。d,_n_1)。 cards。 407 456 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 22 1191 1458 3254 3713 8724 2791 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 23 4973 9530 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 24 31018 130104 27669 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 25 。 proc gplot。 plot x*time difx*time。 symbol v=star c=red i=join。 run。 proc arima。 identify var=x(1) stationarity=(adf=1)。 identify var=x(1) minic p=(0:5) q=(0:5)。 estimate q=(1 3 4) noint。 forecast lead=3 id=time out=results。 run。 proc gplot data=results。 plot x*time=1 forecast*time=2 l95*time=3 u95*time=3/overlay。 symbol1 c=black i=none v=star。 symbol2 c=red i=join v=none。 symbol3 c=green i=join v=none。 run。 內(nèi)部資料 請勿外傳 9JWKf wvGt YM*Jgamp。 6a*CZ7H$dq8Kqqf HVZFedswSyXTyamp。 QA9wkxFyeQ^! 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