【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，誤差項(xiàng)沒(méi)有明顯的異方差性。 異方差的克服和處理：如線性回歸模型為，經(jīng)檢驗(yàn)，誤差項(xiàng)有如下異方差性，可以用除模型各項(xiàng)，得到： ,新模型的誤差項(xiàng)方差為： .3 中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀 中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀改革開(kāi)放30年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)，相當(dāng)程度上是依賴于中小企業(yè)的崛起?？焖佟⒔】岛统掷m(xù)發(fā)展的中小企業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有目共睹：在繁榮經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)增長(zhǎng)、國(guó)際貿(mào)易、擴(kuò)大就業(yè)、推動(dòng)創(chuàng)新、提高消費(fèi)能力等方面發(fā)揮著重要的作用，已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量，是大企業(yè)發(fā)展的依托，是活躍市場(chǎng)的基本主體，也是經(jīng)濟(jì)活力的具體體現(xiàn)[1]?；仡?008年中國(guó)：我們經(jīng)歷了年初的雪災(zāi)、5月的地震災(zāi)害、8月承辦奧運(yùn)、中國(guó)股市連連下挫，上證指數(shù)從2007年的最高點(diǎn)6124點(diǎn)一路下滑至2008年8月份的最低點(diǎn)2284點(diǎn)、國(guó)際油價(jià)的居高不下，煤、電、油、運(yùn)全面緊張。針對(duì)新局勢(shì)、新變化，我國(guó)政府把防過(guò)熱、防通脹的經(jīng)濟(jì)政策迅速調(diào)整為保發(fā)展、控通脹。確保發(fā)展和控制物價(jià)是對(duì)立的統(tǒng)一，既有矛盾，也可以相互促進(jìn)，關(guān)鍵在于我們采取什么樣的政策，拉動(dòng)GDP的三大要素是——投資、消費(fèi)和進(jìn)出口，%，通貨膨脹率控制在5%左右，就是一個(gè)很好的平衡點(diǎn)，能為明年打下一個(gè)好的基礎(chǔ)[2]。 中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在低谷的邊緣。因?yàn)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)面臨內(nèi)憂外患，內(nèi)憂是通貨膨脹，外患是全球經(jīng)濟(jì)放緩，這些都對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)有很大影響，我們正在經(jīng)歷著動(dòng)蕩的考驗(yàn)：美元走低、人民幣升值、外需放緩，這對(duì)于對(duì)外依存度超過(guò)60%的中國(guó)經(jīng)濟(jì)，是一次巨大的挑戰(zhàn)[3]。對(duì)于中小企業(yè)而言在投資和出口問(wèn)題上主要依賴于國(guó)家的宏觀調(diào)控，就困境中的中小企業(yè)本身來(lái)說(shuō)基本上是無(wú)能為力的，然而可以團(tuán)結(jié)起來(lái)、集合資源，向管理要效益，向降低成本要效益，從擴(kuò)大內(nèi)需中要效益，那么就要進(jìn)一步激勵(lì)民眾擴(kuò)大內(nèi)需、大力推動(dòng)消費(fèi)、刺激消費(fèi)，尋找一種能夠產(chǎn)生新的消費(fèi)熱情的方法上下功夫，在實(shí)現(xiàn)消費(fèi)增值的基礎(chǔ)上取得企業(yè)效益，從而保持企業(yè)持續(xù)健康的發(fā)展。工業(yè)總產(chǎn)值是指以貨幣表現(xiàn)的工業(yè)企業(yè)在報(bào)告期內(nèi)生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品總量。工業(yè)總產(chǎn)值按“工廠法”計(jì)算，即以工業(yè)企業(yè)作為一個(gè)整體，按企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果計(jì)算[5]。企業(yè)內(nèi)部不允許重復(fù)計(jì)算，不能把企業(yè)內(nèi)部各個(gè)車(chē)間生產(chǎn)的成果相加。工業(yè)總產(chǎn)值包括成品價(jià)值、對(duì)外加工費(fèi)收入和自制半成品、在產(chǎn)品期末期初差額價(jià)值[8]。4 工業(yè)生產(chǎn)總值的多因素模型分析設(shè) 其中：為工業(yè)總產(chǎn)值（按當(dāng)年價(jià)格，單位：億元）為塑料制品產(chǎn)量（單位：萬(wàn)噸）為水泥產(chǎn)量（單位：萬(wàn)噸）為平板玻璃產(chǎn)量（單位：萬(wàn)重量箱）為生鐵產(chǎn)量（單位：萬(wàn)噸）為粗鋼產(chǎn)量（單位：萬(wàn)噸）為鋼筋產(chǎn)量（單位：萬(wàn)噸）為盤(pán)條產(chǎn)量（單位：萬(wàn)噸）為隨機(jī)誤差項(xiàng)。研究工業(yè)生產(chǎn)總值與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系嚴(yán)格來(lái)說(shuō)可以對(duì)每個(gè)地區(qū)進(jìn)行研究，但是具體到各個(gè)地區(qū)，根據(jù)各個(gè)地區(qū)的條件情形不同，所以對(duì)研究得出的數(shù)據(jù)也會(huì)有很大的差異，所以此次就對(duì)同一地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)總值與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系作為研究，就對(duì)一個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后得出結(jié)論，這個(gè)結(jié)論可以反映出這個(gè)地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)值與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，針對(duì)某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我們可以對(duì)它進(jìn)行幾十年的數(shù)據(jù)收集，得出這個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。下面我們以中國(guó)2007年各省市的主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)量為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)和工業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)建立的線性關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)工業(yè)總產(chǎn)值。 (1) 工業(yè)總產(chǎn)值來(lái)自中國(guó)2007年按地區(qū)分組的專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)(一)；(2) 原煤來(lái)自中國(guó)2007年按地區(qū)分組的主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)(一)；(3) 由于西藏自治區(qū)一行中缺省數(shù)據(jù)太多，故刪除了西藏一欄；(4) 中國(guó)2007年按地區(qū)分組的主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)(六)： 原始數(shù)據(jù)地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(當(dāng)年價(jià)格)塑料制品 (萬(wàn)噸)水 泥 (萬(wàn)噸)平板玻璃(萬(wàn)重量箱)生 鐵（萬(wàn)噸）粗 鋼（萬(wàn)噸）鋼 筋（萬(wàn)噸）盤(pán) 條(萬(wàn)噸)全國(guó)北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南陜西甘肅青海寧夏新疆注1)：數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)2007年統(tǒng)計(jì)年鑒8w。 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)由SPSS計(jì)算結(jié)果 Variables Entered/Removed(b)ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1盤(pán)條x7, 塑料制品x1, 生鐵x4, 平板玻璃x3, 水泥x2, 鋼筋x6, 粗鋼x5Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: 工業(yè)總產(chǎn)值y Model Summary(b)ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbinWatson1(a) a Predictors: (Constant), 盤(pán)條x7, 塑料制品x1, 生鐵x4, 平板玻璃x3, 水泥x2, 鋼筋x6, 粗 鋼x5 b Dependent Variable: 工業(yè)總產(chǎn)值y ANOVA(b)ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression7(a) Residual23 Total30 a Predictors: (Constant), 盤(pán)條x7, 塑料制品x1, 生鐵x4, 平板玻璃x3, 水泥x2, 鋼筋x6, 粗鋼x5 b Dependent Variable: 工業(yè)總產(chǎn)值y Coefficients(a)ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.Collinearity StatisticsBStd. ErrorBetaToleranceVIF1(Constant) 塑料制品x1 水泥x2 平板玻璃x3 生鐵x4 粗鋼x5 鋼筋x6 盤(pán)條x7a Dependent Variable: 工業(yè)總產(chǎn)值y即有： = ,=,=方程的決定系數(shù)較高，=，修正可決系數(shù)=，又回歸模型擬合程度與決定系數(shù)有關(guān)，決定系數(shù)越大，模型擬合程度越高，可見(jiàn)本模型擬合程度較好，又F=10, 模型總體顯著性檢驗(yàn)得知模型總體顯著，也就是全體解釋變量總體對(duì)被解釋變量存在明顯影響。對(duì)t檢驗(yàn)由上述分析結(jié)果知，除粗鋼和原煤外其余預(yù)測(cè)變量都是顯著的。故我們對(duì)上述模型進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)，并進(jìn)行修正，看是否能使模型方程得到改進(jìn)。其中我們看到平板玻璃和盤(pán)條產(chǎn)量的系數(shù)是負(fù)值，一般來(lái)說(shuō)，平板玻璃和盤(pán)條產(chǎn)量等經(jīng)濟(jì)發(fā)展量應(yīng)該與工業(yè)總產(chǎn)值成正比關(guān)系，