【文章內容簡介】 ，誤差項沒有明顯的異方差性。 異方差的克服和處理：如線性回歸模型為，經檢驗，誤差項有如下異方差性，可以用除模型各項，得到： ,新模型的誤差項方差為： .3 中國經濟現(xiàn)狀 中國經濟現(xiàn)狀改革開放30年來，中國經濟持續(xù)高速增長，相當程度上是依賴于中小企業(yè)的崛起。快速、健康和持續(xù)發(fā)展的中小企業(yè)，對經濟增長的貢獻有目共睹：在繁榮經濟、促進增長、國際貿易、擴大就業(yè)、推動創(chuàng)新、提高消費能力等方面發(fā)揮著重要的作用，已成為推動我國經濟社會發(fā)展的重要力量，是大企業(yè)發(fā)展的依托，是活躍市場的基本主體，也是經濟活力的具體體現(xiàn)[1]?；仡?008年中國：我們經歷了年初的雪災、5月的地震災害、8月承辦奧運、中國股市連連下挫，上證指數(shù)從2007年的最高點6124點一路下滑至2008年8月份的最低點2284點、國際油價的居高不下，煤、電、油、運全面緊張。針對新局勢、新變化，我國政府把防過熱、防通脹的經濟政策迅速調整為保發(fā)展、控通脹。確保發(fā)展和控制物價是對立的統(tǒng)一，既有矛盾，也可以相互促進，關鍵在于我們采取什么樣的政策，拉動GDP的三大要素是——投資、消費和進出口，%，通貨膨脹率控制在5%左右，就是一個很好的平衡點，能為明年打下一個好的基礎[2]。 中國經濟正處在低谷的邊緣。因為我國經濟面臨內憂外患，內憂是通貨膨脹，外患是全球經濟放緩，這些都對我國經濟有很大影響，我們正在經歷著動蕩的考驗：美元走低、人民幣升值、外需放緩，這對于對外依存度超過60%的中國經濟，是一次巨大的挑戰(zhàn)[3]。對于中小企業(yè)而言在投資和出口問題上主要依賴于國家的宏觀調控，就困境中的中小企業(yè)本身來說基本上是無能為力的，然而可以團結起來、集合資源，向管理要效益，向降低成本要效益，從擴大內需中要效益，那么就要進一步激勵民眾擴大內需、大力推動消費、刺激消費，尋找一種能夠產生新的消費熱情的方法上下功夫，在實現(xiàn)消費增值的基礎上取得企業(yè)效益，從而保持企業(yè)持續(xù)健康的發(fā)展。工業(yè)總產值是指以貨幣表現(xiàn)的工業(yè)企業(yè)在報告期內生產的工業(yè)產品總量。工業(yè)總產值按“工廠法”計算，即以工業(yè)企業(yè)作為一個整體，按企業(yè)工業(yè)生產活動的最終成果計算[5]。企業(yè)內部不允許重復計算，不能把企業(yè)內部各個車間生產的成果相加。工業(yè)總產值包括成品價值、對外加工費收入和自制半成品、在產品期末期初差額價值[8]。4 工業(yè)生產總值的多因素模型分析設 其中：為工業(yè)總產值（按當年價格，單位：億元）為塑料制品產量（單位：萬噸）為水泥產量（單位：萬噸）為平板玻璃產量（單位：萬重量箱）為生鐵產量（單位：萬噸）為粗鋼產量（單位：萬噸）為鋼筋產量（單位：萬噸）為盤條產量（單位：萬噸）為隨機誤差項。研究工業(yè)生產總值與經濟發(fā)展之間的關系嚴格來說可以對每個地區(qū)進行研究，但是具體到各個地區(qū)，根據各個地區(qū)的條件情形不同，所以對研究得出的數(shù)據也會有很大的差異，所以此次就對同一地區(qū)的工業(yè)生產總值與經濟發(fā)展之間的關系作為研究，就對一個地區(qū)的數(shù)據進行收集，然后得出結論，這個結論可以反映出這個地區(qū)的工業(yè)生產值與經濟發(fā)展的關系，為促進經濟發(fā)展，針對某一地區(qū)的經濟發(fā)展，我們可以對它進行幾十年的數(shù)據收集，得出這個地區(qū)的經濟發(fā)展情況。下面我們以中國2007年各省市的主要工業(yè)產品產量統(tǒng)計量為研究對象，通過對這些數(shù)據和工業(yè)總產值的數(shù)據建立的線性關系來預測工業(yè)總產值。 (1) 工業(yè)總產值來自中國2007年按地區(qū)分組的專用設備制造業(yè)工業(yè)企業(yè)主要經濟指標統(tǒng)計(一)；(2) 原煤來自中國2007年按地區(qū)分組的主要工業(yè)產品產量統(tǒng)計(一)；(3) 由于西藏自治區(qū)一行中缺省數(shù)據太多，故刪除了西藏一欄；(4) 中國2007年按地區(qū)分組的主要工業(yè)產品產量統(tǒng)計(六)： 原始數(shù)據地區(qū)工業(yè)總產值(當年價格)塑料制品 (萬噸)水 泥 (萬噸)平板玻璃(萬重量箱)生 鐵（萬噸）粗 鋼（萬噸）鋼 筋（萬噸）盤 條(萬噸)全國北京天津河北山西內蒙古遼寧吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南陜西甘肅青海寧夏新疆注1)：數(shù)據來自中國2007年統(tǒng)計年鑒8w。 統(tǒng)計檢驗由SPSS計算結果 Variables Entered/Removed(b)ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1盤條x7, 塑料制品x1, 生鐵x4, 平板玻璃x3, 水泥x2, 鋼筋x6, 粗鋼x5Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: 工業(yè)總產值y Model Summary(b)ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbinWatson1(a) a Predictors: (Constant), 盤條x7, 塑料制品x1, 生鐵x4, 平板玻璃x3, 水泥x2, 鋼筋x6, 粗 鋼x5 b Dependent Variable: 工業(yè)總產值y ANOVA(b)ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression7(a) Residual23 Total30 a Predictors: (Constant), 盤條x7, 塑料制品x1, 生鐵x4, 平板玻璃x3, 水泥x2, 鋼筋x6, 粗鋼x5 b Dependent Variable: 工業(yè)總產值y Coefficients(a)ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.Collinearity StatisticsBStd. ErrorBetaToleranceVIF1(Constant) 塑料制品x1 水泥x2 平板玻璃x3 生鐵x4 粗鋼x5 鋼筋x6 盤條x7a Dependent Variable: 工業(yè)總產值y即有： = ,=,=方程的決定系數(shù)較高，=，修正可決系數(shù)=，又回歸模型擬合程度與決定系數(shù)有關，決定系數(shù)越大，模型擬合程度越高，可見本模型擬合程度較好，又F=10, 模型總體顯著性檢驗得知模型總體顯著，也就是全體解釋變量總體對被解釋變量存在明顯影響。對t檢驗由上述分析結果知，除粗鋼和原煤外其余預測變量都是顯著的。故我們對上述模型進行計量經濟學的檢驗，并進行修正，看是否能使模型方程得到改進。其中我們看到平板玻璃和盤條產量的系數(shù)是負值，一般來說，平板玻璃和盤條產量等經濟發(fā)展量應該與工業(yè)總產值成正比關系，