多元線性回歸實(shí)例分析(編輯修改稿)
2025-07-13 01:45 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 除不重要的變量2：增加樣本量或重新抽取樣本。3：采用其他方法擬合模型，如領(lǐng)回歸法，逐步回歸法，主成分分析法。再點(diǎn)擊“繪制”選項(xiàng)，如下所示： 上圖中：DEPENDENT( 因變量） ZPRED(標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值） ZRESID(標(biāo)準(zhǔn)化殘差） DRESID(剔除殘差） ADJPRED(修正后預(yù)測(cè)值） SRSID(學(xué)生化殘差） SDRESID(學(xué)生化剔除殘差）一般我們大部分以“自變量”作為 X 軸，用“殘差”作為Y軸， 但是，也不要忽略特殊情況，這里我們以“ZPRED（標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值）作為x 軸，分別用“SDRESID（血生化剔除殘差）”和“ZRESID(標(biāo)準(zhǔn)化殘差）作為Y軸，分別作為兩組繪圖變量。再點(diǎn)擊”保存“按鈕，進(jìn)入如下界面：如上圖所示：勾選“距離”下面的“cook距離”選項(xiàng) （cook 距離，主要是指：把一個(gè)個(gè)案從計(jì)算回歸系數(shù)的樣本中剔除時(shí)所引起的殘差大小，cook距離越大，表明該個(gè)案對(duì)回歸系數(shù)的影響也越大）在“預(yù)測(cè)區(qū)間”勾選“均值”和“單值” 點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕，再點(diǎn)擊“確定按鈕，得到如下所示的分析結(jié)果：(此分析結(jié)果，采用的是“逐步法”得到的結(jié)果）SPSS—回歸—多元線性回歸結(jié)果分析（二），最近一直很忙，公司的潮起潮落，就好比人生的跌巖起伏，眼看著一步步走向衰弱，卻無(wú)能為力，也許要學(xué)習(xí)“步步驚心”里面“四阿哥”的座右銘：“行到水窮處”，”坐看云起時(shí)“。接著上一期的“多元線性回歸解析”里面的內(nèi)容
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