【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 間因單位不同產(chǎn)生的量綱的影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得如下數(shù)據(jù)得到 復(fù)相關(guān)系數(shù) 的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)相關(guān)系數(shù)的研究，看變量之間的復(fù)相關(guān)關(guān)系，： “**”，由上圖可知，0，表示變量之間存在線性關(guān)系，，說(shuō)明淘寶交易額與淘寶注冊(cè)人數(shù)之間相關(guān)性顯著. 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，，0，表示變量之間存在線性關(guān)系，，說(shuō)明淘寶交易額與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著. 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，，說(shuō)明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著. 綜上所述通過(guò)SPSS得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為： ， ， ， . 雖然變量都通過(guò)了檢驗(yàn)，但是可以看到和較另外兩個(gè)復(fù)相關(guān)系數(shù)較低，因此對(duì)變量進(jìn)行散點(diǎn)圖的分析來(lái)了解自變量與因變量的相關(guān)關(guān)系. 散點(diǎn)圖看線性關(guān)系對(duì)與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖 （1）淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性散點(diǎn)圖： （2）網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的散點(diǎn)圖： （3）我國(guó)居民消費(fèi)水平與淘寶交易額的散點(diǎn)圖： （4）第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)淘寶交易額的散點(diǎn)圖：，可以看出自變量和因變量之間呈明顯的指數(shù)線性關(guān)系，. 所擬合的效果不理想所以我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析，得到確切的答案. 回歸分析看擬合度 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析： ，可知，因變量與常數(shù)項(xiàng)和自變量，，,：,. 可以看出原始變量所得到的值并沒(méi)有全部通過(guò)檢驗(yàn). 說(shuō)明常數(shù)項(xiàng)對(duì)因變量影響不顯著. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行值檢驗(yàn)，在給定的，自由度的臨界值時(shí)，,說(shuō)明常數(shù)項(xiàng)不顯著. 綜上所述，可以初步得到一個(gè)模型為: . 綜上通過(guò)散點(diǎn)圖、復(fù)相關(guān)系數(shù)以及回歸分析可以知道由于自變量和與因變量之間是非線性關(guān)系，是呈指數(shù)線性關(guān)系為研究之間線性關(guān)系，.，通過(guò)對(duì)非線性模型中的變量的研究來(lái)了解多元回歸分析中變量的選取與使用，同時(shí)對(duì)自變量進(jìn)一步進(jìn)行分析. 調(diào)整后變量的相關(guān)分析 散點(diǎn)圖對(duì)與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖 （1）淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性散點(diǎn)圖： （2）的網(wǎng)絡(luò)普及度次方與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗(yàn)： （3）我國(guó)居民消費(fèi)水平與淘寶交易額的相關(guān)性檢驗(yàn)： （4）的第二產(chǎn)業(yè)增加值的次方對(duì)淘寶交易額的影響： 由以上四個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù)據(jù)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系. 所以我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切的答案. 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（1）復(fù)相關(guān)系數(shù)是用來(lái)衡量回歸直線對(duì)于觀察值配合的密切程度，即用來(lái)衡量因變量與自變量，，之間相關(guān)的密切程度. 以下是用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖 圖中有帶“**”，由上圖可知，0，表示變量之間存在線性關(guān)系，，說(shuō)明淘寶交易額與淘寶注冊(cè)人數(shù)之間相關(guān)性顯著. 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，，0，表示變量之間存在線性關(guān)系，，說(shuō)明淘寶交易額與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著. 0，表示變量之間存在線性關(guān)系，，說(shuō)明我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著. 綜上所述通過(guò)SPSS得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到為： ， ， ， . 由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系. 即淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、的我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度、我國(guó)居民消費(fèi)水平、的我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值次方與淘寶交易總額存在顯著的相關(guān)關(guān)系. （2） 計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)：下面是用SPSS作出的偏相關(guān)系數(shù)：① 消除我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度、第二產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費(fèi)水平的影響后，計(jì)算淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為：由上可知，. ②消除淘寶交易額、第二產(chǎn)業(yè)增加值和居民消費(fèi)水平的影響后，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為：. ③消除淘寶注冊(cè)人數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)增加值和我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度的影響后，我國(guó)居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)：由上可知，. ④消除淘寶注冊(cè)人數(shù)、我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費(fèi)水平的影響后，計(jì)算第二產(chǎn)業(yè)增加值與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)：由上可知，. ⑤下表為各個(gè)變量之間的偏相關(guān)系數(shù)表，為方便，這里直接變各變量之間的偏相關(guān)系數(shù)：　　　　　　　　　　　　　　　　這里我們對(duì)變量和采用的是其指數(shù)冪，是因?yàn)樵趯?duì)變量的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，通過(guò)散點(diǎn)圖可以看出和與因變量之間呈的是指數(shù)線性關(guān)系，是非線性關(guān)系所以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,因?yàn)樵甲兞恐g存在的非線性關(guān)系得出的結(jié)果不具有代表性. 可以通過(guò)散點(diǎn)圖看到從以上的偏相關(guān)系數(shù)來(lái)看，如果，和保持不變，與之間存在相關(guān)關(guān)系，當(dāng)，和的保持不變時(shí)，和之間存在相關(guān)關(guān)系，其他關(guān)系同上，但是相對(duì)于自變量與因變量之間的偏相關(guān)關(guān)系較小，所以經(jīng)過(guò)以上系數(shù)得到的偏相關(guān)系數(shù)可以看出，其相關(guān)程度較原關(guān)系的強(qiáng)度低，應(yīng)采用原數(shù)據(jù)的自變量和因變量. ,復(fù)相關(guān)系數(shù)的取值在01之間,偏相關(guān)系數(shù)的取值在1到1之間,由上數(shù)據(jù)便可看出偏相關(guān)系數(shù)與復(fù)相關(guān)系數(shù)之間的差距相差甚大,有的甚至改變了符號(hào). 從上可以看出通過(guò)復(fù)相關(guān)系數(shù)不能很好的確定變量之間的相關(guān)關(guān)系,不能明確的解釋變量,而偏回歸系數(shù)可以看出變量是否符合要求. 從下面的回歸分析中繼續(xù)對(duì)變量進(jìn)行研究. 多元線性回歸分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到如下結(jié)果：復(fù)相關(guān)系數(shù)為1，，. 由上面結(jié)果的看其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果為，， ，，即：淘寶交易總額與淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、的我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度次方、我國(guó)居民消費(fèi)水平和的我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值次方之間存在線性關(guān)系，所以可認(rèn)為所建立的回歸方程有效. 由上表可知，因變量與常數(shù)項(xiàng)和自變量，，,. ，這里可以認(rèn)為自變量，，對(duì)因變量有顯著性影響. 于是得到回歸方程為: ，由上圖可知對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行值檢驗(yàn)，在給定的，自由度的臨界值時(shí)，,因?yàn)椋?，這說(shuō)明的顯著性水平下，斜率系數(shù)均顯著不為0，表明淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)，的我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度次方，我國(guó)居民消費(fèi)水平，的我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值次方等變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)該商品的消費(fèi)支出有顯著的影響. 檢驗(yàn)：由上表可以看出各自變量以及常數(shù)項(xiàng)的值分別為：，,，，均通過(guò)檢驗(yàn) 綜上所述，四個(gè)自變量對(duì)因變量都有顯著性影響，并都通過(guò)了檢驗(yàn)可以得到最優(yōu)方程式為: . 小 結(jié) 通過(guò)相關(guān)系數(shù)和回歸分析對(duì)原始變量進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)相關(guān)系數(shù)的對(duì)比可以看到對(duì)變量進(jìn)行處理后所得到的回歸方程的擬合效果更好,對(duì)因變量的影響更加的顯著. 再加上最后對(duì)變量進(jìn)行回歸分析及檢驗(yàn)可以得出淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)，的我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度次方，我國(guó)居民消費(fèi)水平，. 在研究變量之間相關(guān)關(guān)系的時(shí)候一定要對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn)和處理. 綜上可以知道影響淘寶交易額的公式可以近似為： .即：淘寶注冊(cè)人數(shù)增加就可使得淘寶網(wǎng)的交易額增加. 眾所周知我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度是在逐年增加的，可以看出淘寶交易額的增加與我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度呈指數(shù)增長(zhǎng)，隨著社會(huì)的發(fā)展，中國(guó)的發(fā)展更是越來(lái)越迅速，網(wǎng)絡(luò)普及度的增加使得更多的地方有網(wǎng)絡(luò)，更多的人了解網(wǎng)絡(luò)才能