多元回歸分析中變量的選擇spss的應(yīng)用畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-07-15 06:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 .002df04x3Correlation.863Significance (2tailed).002.df40解析：由上可知， 。⑥消除我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的影響后，我國居民消費(fèi)水平和淘寶注冊人數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)：CorrelationsControl Variablesx3x1y amp。 x2x3CorrelationSignificance (2tailed)..306df04x1CorrelationSignificance (2tailed).306.df40解析：由上可知， 。綜上：從以上的偏相關(guān)系數(shù)來看，如果我國網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費(fèi)水平保持不變，淘寶注冊人數(shù)與淘寶交易額之間存在顯著相關(guān)，當(dāng)淘寶交易額和居民消費(fèi)水平的保持不變時(shí)，我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額之間存在顯著負(fù)相關(guān)，當(dāng)淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的保持不變時(shí)，我國居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的也存在顯著相關(guān)，當(dāng)我國居民消費(fèi)水平和淘寶交易額保持不變時(shí)，淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度之間存在顯著相關(guān)，當(dāng)我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額保持不變時(shí)，我國居民消費(fèi)水平和淘寶注冊人數(shù)存在顯著負(fù)相關(guān)。但是其關(guān)系強(qiáng)度較前者略低，所以經(jīng)過以上系數(shù)得到的偏相關(guān)系數(shù)可以看出，其相關(guān)程度較原關(guān)系的強(qiáng)度低，應(yīng)采用原數(shù)據(jù)的自變量和因變量。即所采用的自變量和因變量保持不變。對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到如下結(jié)果：解析：，， 。ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression3.000aResidual4Total7a. Predictors: (Constant), x3, x1, x2b. Dependent Variable: y解析：由上面結(jié)果的看其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果為，， ，，,即：淘寶交易總額y與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度和我國居民消費(fèi)水平之間存在線性關(guān)系，所以可認(rèn)為所建立的回歸方程有效。CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant).050x1.636.659.016x2.043x3.879.031a. Dependent Variable: y解析：由上圖可知，因變量y與常數(shù)項(xiàng)和自變量，，,。，這里可以認(rèn)為自變量，對因變量y有顯著性影響。于是得到回歸方程為: 由上圖可知對數(shù)據(jù)進(jìn)行t值檢驗(yàn)，在給定的，自由度n=82=6的臨界值時(shí)，因?yàn)椋?，這說明5%的顯著性水平下，斜率系數(shù)均顯著不為0，表明淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)，我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我國居民消費(fèi)水平等變量聯(lián)合起來對該商品的消費(fèi)支出有顯著的影響。P檢驗(yàn)：由上表可以看出各自變量以及常數(shù)項(xiàng)的P值分別為：，,，均通過檢驗(yàn)綜上所述，三個(gè)自變量對因變量都有顯著性影響，并都通過了檢驗(yàn)可以得到最優(yōu)方程式為:通過SPSS操作最后得到的淘寶交易額的預(yù)測方程式： 再加上最后對數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)可以得出淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)，我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我國居民消費(fèi)水平等變量聯(lián)合起來對淘寶交易總額y有顯著的影響。影響公式可以近似為：即：淘寶注冊人數(shù)增加就可使得淘寶網(wǎng)的交易額增加。眾所周知我國網(wǎng)絡(luò)普及度是在逐年增加的，這里表現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)普及度為負(fù)指標(biāo)，并不代表網(wǎng)絡(luò)普及度要遞減才可以使得淘寶交易額增加，隨著社會的發(fā)展，中國的發(fā)展更是越來越迅速，網(wǎng)絡(luò)普及度的增加使得更多的地方有網(wǎng)絡(luò)，更多的人了解網(wǎng)絡(luò)才能使得我國淘寶注冊人數(shù)的增加。這兩個(gè)自變量之間存在著相對嚴(yán)密的關(guān)系。人均收入的增加固使得人們的消費(fèi)指數(shù)上升，那么人們在網(wǎng)絡(luò)購物和日常消費(fèi)的比例也會發(fā)生變化，這里我們可以看出這個(gè)比例是在增加的，那么淘寶交易額增加也是必不可少的。第三章案例分析二：我國財(cái)政收入的研究 數(shù)據(jù)的來源及變量的解釋為研究我國財(cái)政收入情況，為研究人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，經(jīng)濟(jì)活動人口，全社會固定資產(chǎn)投資，進(jìn)出口總額，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對財(cái)政收入的影響，通過中國國家統(tǒng)計(jì)局下載2000年到2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是指國內(nèi)生產(chǎn)總值的絕對值與該年平均人口的比值，是衡量一個(gè)國家或地區(qū)每個(gè)居民對該國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)或創(chuàng)造價(jià)值的指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)活動人口是指在16周歲及以上，有勞動能力，參加或要求參加社會經(jīng)濟(jì)活動的人口。包括就業(yè)人員和失業(yè)人員。全社會固定資產(chǎn)投資是指以貨幣形式表現(xiàn)的在一定時(shí)期內(nèi)全社會建造和購置固定資產(chǎn)的工作量以及與此有關(guān)的費(fèi)用的總稱。其反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展速度的綜合性指標(biāo)的同時(shí)，也是觀察工程進(jìn)度和考核投資效果的重要依據(jù)。我國的進(jìn)出口總額是指實(shí)際進(jìn)出我國國境的貨物總金額。其用以觀察一個(gè)國家在對外貿(mào)易方面的總規(guī)模。財(cái)政收入y指國家財(cái)政參與社會產(chǎn)品分配所取得的收入，是實(shí)現(xiàn)國家職能的財(cái)力保證。財(cái)政收入按現(xiàn)行分稅制財(cái)政體制劃分為中央本級收入和地方本級收入。原數(shù)據(jù)如下：年份財(cái)政收入(億元)y人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(元)x1經(jīng)濟(jì)活動人口(萬人)x2全社會固定資產(chǎn)投資(億元)x3進(jìn)出口總額(人民幣億元)x41992年667821993年67468112711994年4044681351995年688551996年697651997年708001998年720871999年727912000年739922001年738842002年744922003年10542749112004年752902005年761201169222006年763151409742007年765311668642008年770461799212009年775101506482010年783882017222011年785792364022012年78894244160由于數(shù)據(jù)單位不同，為了消除量綱的影響，用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到如下標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)（所有取值保留了兩位小數(shù)）：（1）人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與我國財(cái)政收入的線性趨勢關(guān)系：（2）經(jīng)濟(jì)活動人口與我國財(cái)政收入的線性趨勢關(guān)系：（3）全社會固定資產(chǎn)投資與我國財(cái)政收入的趨勢線性關(guān)系：（4）我國的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入的趨勢線性關(guān)系：解析：由以上四個(gè)線性趨勢圖可以初步看出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，經(jīng)濟(jì)活動人口，全社會固
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