企業(yè)財務預警模型比較分析(編輯修改稿)
2025-07-13 22:01 本頁面
【文章內容簡介】 。①不同的財務比率的預測目標和能力經(jīng)常有較大的差距，容易產(chǎn)生對于同一公司使用不同比率預測出不同結果的現(xiàn)象。②單個指標分析得出的結論可能會受到一些客觀因素的影響，如通貨膨脹等的影響。③它只重視對個別指標影響力的分析，容易受管理人員粉飾會計報表、修飾財務指標、掩蓋財務危機的主觀行為的影響，以致模型判斷失效。而多變量模型由于綜合考慮了反映公司財務環(huán)境包括財務危機狀況的多個方面的因素，反映的是基本的和整體、全局的狀況，因此能比單變量模型更好地避免上述情況的發(fā)生。 （二）靜態(tài)統(tǒng)計模型和動態(tài)非統(tǒng)計模型的比較 １．建立模型的方法。兩者在建立模型的方法上存在著顯著的差別。靜態(tài)統(tǒng)計模型均是在利用統(tǒng)計數(shù)理和分析的基礎上建立起來，如多元統(tǒng)計分析方法中的判別分析、主成分分析以及計量經(jīng)濟中的回歸分析等。這些模型的建立均有一定的統(tǒng)計理論依據(jù)，均涉及到判定區(qū)間的確定和誤判率的估計問題，并且建立的一般是線性模型。而動態(tài)非統(tǒng)計模型不是依據(jù)統(tǒng)計理論，而是利用人工智能中歸納式學習的方法建立起來的，整個分析及預測過程就好像是人類學習及思考一樣。它是一種自然的非線性模型。 ２．模型建立的假定條件。靜態(tài)統(tǒng)計模型的建立一般都對樣本數(shù)據(jù)的分布作一定的假設，并以假設作為前提條件。如，多元統(tǒng)計分析中的數(shù)據(jù)正態(tài)分布假設、協(xié)方差矩陣相等假設、簡單線性概率模型的二項分布假設等。一般來說，只有在這些假設條件基本得到滿足的情況下，才能保證靜態(tài)統(tǒng)計模型預測的準確性。另外，靜態(tài)統(tǒng)計模型的建立是以對數(shù)據(jù)之間的關系已有清醒的認識為基礎的，一般假定各變量之間為簡單的線性關系，并且比較注重數(shù)據(jù)本身的完整性及一致性。而動態(tài)非統(tǒng)計模型一般沒有數(shù)據(jù)的分布、結構等方面的要求，適用于非線性關系的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)的缺失具有相當?shù)娜菰S性，基本上能處理任意類型的數(shù)據(jù)。 ３．是否具有動態(tài)預警功能和容錯性。靜態(tài)統(tǒng)計模型只是根據(jù)以前的樣本資料建立起來的，樣本資料一旦確定，便難以再予調整，除非重新建立模型。隨著財務狀況的發(fā)展和財務標準的更新，這種按照以前的資料、標準建立起來的模型難以對已經(jīng)變化了的財務狀況作出準確的預測和判斷，即這種模型不具有動態(tài)預警能力，不易修改和擴充。并且，靜態(tài)統(tǒng)計模型對錯誤資料的輸入不具有容錯性，無法自我學習
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