高等數(shù)學教學大綱(編輯修改稿)
2025-07-04 23:46 本頁面
【文章內容簡介】 機變量獨立性的概念。（四） 隨機變量的數(shù)字特征理解數(shù)學期望、方差的定義，掌握數(shù)學期望和方差的基本性質。掌握隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望、方差的求法。知道條件期望的概念。知道協(xié)方差、相關系數(shù)的概念。（五） 樣本分布理解數(shù)理統(tǒng)計的基本概念。理解分布、t分布的定義并會查表計算。掌握正態(tài)總體的樣本均值和樣本方差的分布。知道樣本均值和樣本方差的計算。（六） 參數(shù)估計了解估計量的評選標準。會用矩估計法進行參數(shù)估計。掌握最大似然估計法。掌握正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間。（七） 假設檢驗理解假設檢驗的基本理論。掌握單個正態(tài)總體均值和方差的雙邊假設檢驗。三、本課程與其它課程的關系本課程與《高等數(shù)學》、《線性代數(shù)》有著密切的關系，它是一門理論性很強的課，只有學好了《高等數(shù)學》和《線性代數(shù)》才能更好地學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計，因此學生應該首先學習《高等數(shù)學》和《線性代數(shù)》。四、本課程的教學內容第一章 概率論的基本概念（一）隨機試驗（二）樣本空間、隨機事件（三）頻率與概率（四）等可能概型（古典概型）（五）條件概率（六）獨立性第二章 隨機變量及其分布（一）隨機變量（二）離散型隨機變量及其分布（三）隨機變量的分布函數(shù)（四）連續(xù)型隨機變量及其概率密度（五）隨機變量的函數(shù)的分布第三章 多維隨機變量及其分
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