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正文內(nèi)容

qc小組活動(dòng)簡(jiǎn)易手法(編輯修改稿)

2025-06-25 22:47 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 工藝過程/設(shè)備: 檢查人員: 日 期: 序號(hào)檢查項(xiàng)目和內(nèi)容檢查結(jié)果備注可判分?jǐn)?shù)判給分?jǐn)?shù)檢查條款0123(低度危險(xiǎn))0135(中度危險(xiǎn))0157(高度危險(xiǎn))百分比=總的分?jǐn)?shù)247。總的可能的分?jǐn)?shù)=判分/滿分注:選取0123時(shí),條款屬于低危險(xiǎn)程度,對(duì)條款的要求為“允許稍有選擇,在條件許可的條件下首先應(yīng)該這樣做”;選取0135時(shí),條款屬于中等危險(xiǎn)程度,對(duì)條款的要求為“嚴(yán)格,在正常的情況下均應(yīng)這樣做”;選取0157,條款屬于高危險(xiǎn)程度,對(duì)于條款的要求為“很嚴(yán)格,非這樣做不可”。四、分層法數(shù)據(jù)分層法(stratification)又稱“分類法”、“分組法”。數(shù)據(jù)分層法就是性質(zhì)相同的,在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起,以便進(jìn)行比較分析。因?yàn)樵趯?shí)際生產(chǎn)中,影響質(zhì)量變動(dòng)的因素很多如果不把這些困素區(qū)別開來,難以得出變化的規(guī)律。數(shù)據(jù)分層可根據(jù)實(shí)際情況按多種方式進(jìn)行。例如,按不同時(shí)間,不同班次進(jìn)行分層,按使用設(shè)備的種類進(jìn)行分層,按原材料的進(jìn)料時(shí)間,原材料成分進(jìn)行分層,按檢查手段,使用條件進(jìn)行分層,按不同缺陷項(xiàng)目進(jìn)行分層,等等。數(shù)據(jù)分層法經(jīng)常與統(tǒng)計(jì)分析表結(jié)合使用。   數(shù)據(jù)分層法的應(yīng)用,主要是一種系統(tǒng)概念,即在于要想把相當(dāng)復(fù)雜的資料進(jìn)行處理,就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的加以分門別類的歸納及統(tǒng)計(jì)。 分層法分法1. MAN 人 2. MACHINE 機(jī)器設(shè)備 3. MATERIAL 材料 4. METHOD 方法 5. ENVIRONMENT環(huán)境 舉個(gè)例子:我國(guó)航空市場(chǎng)近幾年隨著開放而競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,航空公司為了爭(zhēng)取市場(chǎng)除了加強(qiáng)各種措施外,也在服務(wù)品質(zhì)方面下功夫。我們也可以經(jīng)常在航機(jī)上看到客戶滿意度的調(diào)查。此調(diào)查是通過調(diào)查表來進(jìn)行的。調(diào)查表的設(shè)計(jì)通常分為地面的服務(wù)品質(zhì)及航機(jī)上的服務(wù)品質(zhì)。地面又分為訂票,候機(jī);航機(jī)又分為空服態(tài)度,餐飲,衛(wèi)生等。透過這些調(diào)查,將這些數(shù)據(jù)予以集計(jì),就可得到從何處加強(qiáng)服務(wù)品質(zhì)了。五、散布圖(Scatter Diagram,相關(guān)圖)散布圖是表示兩個(gè)變量之間關(guān)系的圖,又稱相關(guān)圖,用于分析兩測(cè)定值之間相關(guān)關(guān)系,它有直觀簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn)。通過作散布圖對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行直觀地觀察,不但可以得到定性的結(jié)論,而且可以通過觀察剔除異常數(shù)據(jù),從而提高用計(jì)算法估算相關(guān)程度的準(zhǔn)確性。 通過觀察相關(guān)圖主要是看點(diǎn)的分布狀態(tài),概略地估計(jì)兩因素之間有無相關(guān)關(guān)系,從而得到兩個(gè)變量的基本關(guān)系.圖形(a)和(b)表明X和Y之間有強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,且圖形(a)表明是強(qiáng)正相關(guān),即X大時(shí),Y也顯著增大;圖形(b)表明是強(qiáng)負(fù)相關(guān) ,即X增大時(shí),Y卻顯著減小。圖形(c)和(d)表明X和Y之間存在一定的相關(guān)性。圖形(c)為弱正相關(guān),即X增大時(shí),Y也大體增大;圖形(d)為弱負(fù)相關(guān),即X增大,Y反會(huì)大致減小。圖形(e)表明X和Y之間不相關(guān),X變化對(duì)Y沒有什么影響。 (f)表明X和Y之間存在相關(guān)關(guān)系,但這種關(guān)系比較復(fù)雜,是曲線相關(guān),而不是線性相關(guān)。 六、直方圖(Histogram)也叫柱狀圖是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖,由一系列高度不等的縱向條紋表示數(shù)據(jù)分布的情況。假設(shè)我們有一堆硬幣,如下圖所示,我們想知道一共有多少錢。我們當(dāng)然可以一枚一枚地?cái)?shù),但這樣如果硬幣多了可能會(huì)搞亂,因此我們需要先把硬幣分類,然后分別統(tǒng)計(jì)每種硬幣的數(shù)量。把統(tǒng)計(jì)的結(jié)果圖示出來,就成了直方圖。下圖的橫向數(shù)軸標(biāo)示出硬幣的面額(Kind of Coins),縱向標(biāo)示出硬幣的數(shù)量(Number of Coins)。圖像的直方圖以灰度圖為例,假設(shè)我們的圖中一共只有0,1,2,3,4,5,6,7這8種灰度,0代表黑色,7代表白色,其它數(shù)字代表0~7之間不同深淺的灰度。統(tǒng)計(jì)的結(jié)果如下,橫軸標(biāo)示灰度級(jí)別(0~7),縱軸標(biāo)示每種灰度的數(shù)量。七、控制圖它的基本結(jié)構(gòu)是在直角坐標(biāo)系中畫三條平行于橫軸的直線,中間一條實(shí)線為中線(Cl),上、下兩條虛線分別為上、下控制界限(UCl和lCl)。橫軸表示按一定時(shí)間間隔抽取樣本的次序,縱軸表示根據(jù)樣本計(jì)算的、表達(dá)某種質(zhì)量特征的統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值,由相繼取得的樣本算出的結(jié)果,在圖上標(biāo)為一連串的點(diǎn)子,它們可以用線段連接起來??刂茍D的預(yù)防原理   控制圖是如何貫徹預(yù)防原則的呢?這可以由以下兩點(diǎn)看出:  ?。?)應(yīng)用控制圖對(duì)生產(chǎn)過程不斷監(jiān)控,當(dāng)異常因素剛一露出苗頭,甚至在未造成不合格品之前就能及時(shí)被發(fā)現(xiàn),在這種趨勢(shì)造成不合格品之前就采取措施加以消除,起到預(yù)防的作用。 (2)在現(xiàn)場(chǎng),更多的情況是控制圖顯示異常,表明異常原因已經(jīng)發(fā)生,這時(shí)一定要貫徹“查出異因,采取措施,保證消除,不再出現(xiàn),納人標(biāo)準(zhǔn)?!?否則,控制圖就形同虛設(shè),不如不搞。每貫徹一次(即經(jīng)過一次這樣的循環(huán))就消除一個(gè)異常因素,使它不再出現(xiàn),從而起到預(yù)防的作用。控制圖的種類   1.計(jì)量值控制圖   常用的計(jì)量值控制圖有:平均值與極差控制圖(R圖)中位數(shù)與極差控制圖(R圖)等等。其中尤以R圖用得最多,它對(duì)加工工序有很強(qiáng)的控制能力,是控制產(chǎn)品質(zhì)量最實(shí)用有效的一種工具   2.計(jì)數(shù)值控制圖   常用計(jì)數(shù)值控制圖由:不合格品數(shù)控值圖;不合格品率控制圖和單位缺陷控制圖,缺陷控制圖。   3.應(yīng)用控制圖需要考慮的問題   應(yīng)用控制圖需要考慮以下一些問題:  ?。?)控制圖用于何處?原則上講,對(duì)于任何過程,凡需要對(duì)質(zhì)量進(jìn)行控制管理的場(chǎng)合都可以應(yīng)用控制圖。但這里還要求:對(duì)于所確定的控制對(duì)象—— 質(zhì)量指標(biāo)應(yīng)能夠定量,這樣才能應(yīng)用計(jì)量值控制圖。如果只有定性的描述而不能夠定量,那就只能應(yīng)用計(jì)數(shù)值控制圖。所控制的過程必須具有重復(fù)性,即具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律。對(duì)于只有
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