量表分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-03 03:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? 量表分析的理論基礎(chǔ) ? 量表分析的一般步驟 ? 量表分析的 SPSS實(shí)現(xiàn) ?項(xiàng)目分析 ?因素分析 ?其它效度分析 ?信度分析 量表分析的 SPSS實(shí)現(xiàn) ? 項(xiàng)目分析 ? 因素分析 ? 其它效度分析 ? 信度分析 項(xiàng)目分析 ? 對(duì)于量表的項(xiàng)目分析主要是考察其項(xiàng)目的區(qū)分度。 ? 項(xiàng)目區(qū)分度是反映題目對(duì)被試的心理特征的區(qū)分能力的指標(biāo)。 相關(guān)法 YXxy SNSYYXXr))(( ??? ?NYYXXC O V))((? ???練習(xí) ? 利用相關(guān)法，對(duì)工作倦怠問卷（ )各項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目分析。 ?注意：第 9題－第 16題是反向計(jì)分題。 高、低分組法 －區(qū)分度指數(shù) D = PH － PL KXP ?試題區(qū)分度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 區(qū)分度指數(shù)（ D） 評(píng)價(jià) 非常良好 良好 、 如能改進(jìn)更好 尚可 ， 使用時(shí)需作改進(jìn) 劣，必須淘汰或加以修改 練習(xí) ? 求出各項(xiàng)目的區(qū)分度指數(shù)。 高、低分組法 －臨界比率 ? 求出每一個(gè)題項(xiàng)的 “ 臨界比率 ”（ critical ratio；簡(jiǎn)稱 CR值），即高低二組被試在每題得分的平均數(shù)進(jìn)行差異的顯著性檢驗(yàn)，如果題項(xiàng)的 CR值達(dá)顯著水平（ α＜ .05或 α＜ .01） ，即表示這個(gè)題項(xiàng)能鑒別不同受試者的反應(yīng)程度。 練習(xí) ? 用“ 臨界比率 ” 對(duì)工作倦怠問卷進(jìn)行項(xiàng)目分析。 量表分析的 SPSS實(shí)現(xiàn) ? 項(xiàng)目分析 ? 因素分析 ? 其它效度分析 ? 信度分析 因素分析 —— 結(jié)構(gòu)效度 因素分析是一種潛在結(jié)構(gòu)分析法，其模式理論中，假定每個(gè)指標(biāo)（外在變量或稱題項(xiàng)、觀察值、問卷問題）均由兩個(gè)部份所構(gòu)成，一為 “ 共同因素 ” （ mon factor）、一為 “ 唯一因素 ” （ unique factor）。共同因素的數(shù)目會(huì)比原始變量數(shù)還少，而每個(gè)原始變量皆有一個(gè)唯一因素，亦即一份量表共有 n個(gè)題項(xiàng)數(shù)，則也會(huì)有 n個(gè)唯一因素。 因素分析的理論模式 jmjmjjjj UFaFaFaFaZ ?????? . . .332211其中 1． Zj 為第 j個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù) 。 2． Fi為共同因素 。 3． m為所有變量共同因素的數(shù)目 。 4． Uj為變量 的唯一因素 。 5． ajm為因素負(fù)荷量 。 例如，從 7個(gè)項(xiàng)目中抽取出 4個(gè)因素 34343332321313 UFaFaFaFaZ ?????24243232221212 UFaFaFaFaZ ?????54543532521515 UFaFaFaFaZ ?????64643632621616 UFaFaFaFaZ ?????14143132121111 UFaFaFaFaZ ?????44443432421414 UFaFaFaFaZ ?????74743732721717 UFaFaFaFaZ ?????因素分析中的重要概念 ? 因素負(fù)荷量：是在因素結(jié)構(gòu)中 ， 原始變量與因素分析時(shí)抽取出共同因素的相關(guān) 。 ? 共同性 （ munality） ： 每個(gè)變量在每個(gè)共同因素之負(fù)荷量的平方總和 （ 一橫列中所有因素負(fù)荷量的平方和 ） ， 也就是個(gè)別變量可以被共同因素解釋的變異量百分比 ，這個(gè)值是個(gè)別交量與共同因素間多元相關(guān)的平方 。 因素分析中的重要概念 ? 特征值（ eigenvalue）： 是每個(gè)變量在某一共同因素之因素負(fù)荷量的平方總和（一直行所有因素負(fù)荷量的平方和）。在因素分析之共同因素抽取中，特征值最大的共同因素會(huì)最先被抽取，其次是次大者，最后抽取的共同因素之特征值最小，通常會(huì)接近 0 。 因素矩陣表 變量 F1（共同因素一） F2（共同因素二） 共同性 （ h2） 唯一因素（ d2） X1 a11 a12 a112+a122 1h12 X2 a21 a22 a212+a222 1h22 X3 a31 a32 a312+a322 1h32 特征值 a112+a212+a312 a122+a222+a322 解釋量 (a112+a212+a312) 247。 3 (a122+a222+a322) 247。 3 因素分析的步驟 ? 計(jì)算變量間相關(guān)矩陣或共變量矩陣 ? 因素抽取 ? 決定轉(zhuǎn)軸方法（ rotation） ? 決定因素與命名 Sample Size ? 10 subjects per variable. To some, subject to variable ratio (STV) should at least be 5:1. ? Every analysis should have 100 to 200 subjects Correlation Matrix ? KaiserMeyer Olkin (KMO) ?measure of sampling adequacy ?small values indicate correlations between pairs of variables cannot be explained by other variables Marvelous .90s Meritorious .80s Middling .70s Mediocre .60s Miserable .50s Unacceptable below .50 Correlation Matrix ? Bartlett39。s Test of Sphericity ?Tests hypothesis that correlation matrix is an identity matrix. ? Diagonals are ones ? Offdiagonals are zeros ?Significant result indicates matrix is not an identity matrix. 因素分析的步驟 ? 計(jì)算變量間相關(guān)矩陣或共變量矩陣 ? 因素抽取
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