【總結(jié)】1*第五節(jié)2一、比率和比率的點(diǎn)估計(jì),10分布的服從參數(shù)為總體?pX,,,,21nXXX?樣本,1?1nxnxpnnii??????,pEX?比率的點(diǎn)估計(jì)即為頻率,是無(wú)偏估計(jì).3二、比率的區(qū)間估計(jì),),1(~pBX,,理充分大,由中心極限定當(dāng)np
2025-05-01 03:23
【總結(jié)】教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)過(guò)程教學(xué)總結(jié)第4章區(qū)間估計(jì)STAT在對(duì)總體特征做出估計(jì)時(shí),并非所有估計(jì)量都是優(yōu)良的,從而產(chǎn)生了評(píng)價(jià)估計(jì)量是否優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)。作為優(yōu)良的估計(jì)量應(yīng)該符合如下三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):1無(wú)偏性2一致性3有效性STAT點(diǎn)估計(jì)的缺點(diǎn):不能反映估計(jì)的誤差和精確程度區(qū)間估計(jì):利用樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布估計(jì)總體參數(shù)的可能區(qū)間
2025-05-09 22:16
【總結(jié)】END返回目錄C.CHENG第6章率的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第1頁(yè)主講程琮泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室本科生用教案醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)END返回目錄C.CHENG第6章率的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第2頁(yè)ChineseTeachingPlanforMedicalStude
2025-01-04 03:02
【總結(jié)】概率統(tǒng)計(jì)1.已知,關(guān)于的檢驗(yàn)(Z檢驗(yàn))2??在已知條件下用服從的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)正態(tài)總體的方法為Z檢驗(yàn)法2?)1,0(N?(1)雙邊檢驗(yàn)假設(shè):0010:,:HH??????取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:0~(0
2025-04-29 12:14
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第五章總體參數(shù)的估計(jì)?估計(jì)就是根據(jù)你擁有的信息來(lái)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行某種判斷。?你可以根據(jù)一個(gè)人的衣著、言談和舉止判斷其身份?你可以根據(jù)一個(gè)人的臉色,猜出其心情和身體狀況?統(tǒng)計(jì)中的估計(jì)也不例外,它是完全根據(jù)數(shù)據(jù)做出的。?如果我們想知道北京人認(rèn)可某飲料的比例,人們只有在北京人中進(jìn)
2025-03-09 14:23
【總結(jié)】第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)夸?第五節(jié)均數(shù)的u檢驗(yàn)?第二節(jié)t分布?第三節(jié)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)?第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本步驟?第一節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤?第六節(jié)均數(shù)的t檢驗(yàn)?第八節(jié)Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤?第九節(jié)
2025-01-09 19:08
【總結(jié)】估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)與區(qū)間估計(jì)一估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(一)無(wú)偏性定義若估計(jì)量=(X1,X2,?,Xn)的數(shù)學(xué)期望E()存在,且對(duì)于任意?∈?有E()=?,則稱是?的無(wú)偏估計(jì)。??????????在科學(xué)技術(shù)中E()-?稱為以作為
2025-01-16 02:23
【總結(jié)】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)不低于100克,否則即為不合格。為對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),企業(yè)設(shè)有質(zhì)量檢查科專門負(fù)責(zé)質(zhì)量檢驗(yàn),并經(jīng)常向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)提交質(zhì)檢報(bào)告。質(zhì)檢的內(nèi)容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大,進(jìn)行全面的檢驗(yàn)是不可能的,可行的辦法是抽樣,然后用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)平均
【總結(jié)】利用Excel計(jì)算總體均值置信區(qū)間例某工廠想檢驗(yàn)一批燈泡的質(zhì)量,抽取10個(gè)樣本對(duì)其耐用小時(shí)進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果如下:1326133613511365120913431259136513081349試以95%的置信度估計(jì)這批燈泡的平均耐用小時(shí)。①打開(kāi)“參數(shù)估計(jì)
2025-05-10 08:45
【總結(jié)】第六章抽樣與總體參數(shù)的估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的重要內(nèi)容。抽樣是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)工作。參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)推斷的重要內(nèi)容之一。抽樣與抽樣分布參數(shù)的估計(jì)方法總體均值和總體比例的區(qū)間估計(jì)兩個(gè)總體均值及兩個(gè)總體比例之差的估計(jì)正態(tài)總體方差及兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)抽樣與抽樣分布總體、個(gè)體和樣本總體(Populat
2025-01-20 17:42
【總結(jié)】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說(shuō):“通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過(guò)建立消費(fèi)函數(shù)模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】頻率組距§復(fù)習(xí)回顧抽樣方法:統(tǒng)計(jì)圖表::①抽簽法②隨機(jī)數(shù)表法你問(wèn)俄愛(ài)你有多深,不如去問(wèn)白素貞。什么時(shí)候接紅包的時(shí)候,打開(kāi)紅包里面寫(xiě)著再來(lái)一包。風(fēng)聲雨聲讀書(shū)聲,我不出聲。家事國(guó)事天下事,關(guān)我屁事難受難瘦,男友難有。借助蚊子的力量賞他耳光不
2025-08-05 02:10
【總結(jié)】第四節(jié)區(qū)間估計(jì)的計(jì)算與原理一、兩種主要的估計(jì)方法?點(diǎn)估計(jì)是指根據(jù)抽取到的具體樣本數(shù)據(jù),代入估計(jì)量得到的一個(gè)估計(jì)值。?區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上估計(jì)出總體參數(shù)一個(gè)可能的范圍,同時(shí)還給出總體參數(shù)以多大的概率落在這個(gè)范圍之內(nèi)。二、為什么要區(qū)間估計(jì)呢?在上述警察逮捕人數(shù)的例子中,你計(jì)算得出均值為,你的上司可能會(huì)問(wèn),這一均值的確是?
2025-05-06 12:39
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)三多元正態(tài)總體檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?;(區(qū)分協(xié)差陣是否相等)。。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:。、煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)在經(jīng)營(yíng)績(jī)效(凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資產(chǎn)負(fù)債率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)方面是否存在明顯差異,抽樣數(shù)據(jù)見(jiàn)。,分析溫度和時(shí)間對(duì)總體產(chǎn)出率的影響,以及溫度和時(shí)間對(duì)不同產(chǎn)品產(chǎn)出率的影響,數(shù)據(jù)見(jiàn)三、實(shí)驗(yàn)使用的儀器設(shè)備、軟件本
2025-08-03 01:46
【總結(jié)】?檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕規(guī)則:??????????021022220021Hxunxxn????????????????222201,uH??????若則拒絕一、均值向量的檢驗(yàn)?,當(dāng)H0:μ=μ
2025-08-20 01:21