【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 變量的線性組合，并且這幾個(gè)綜合指標(biāo)之間彼此相互獨(dú)立，主成分分析使我們從錯(cuò)綜復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)關(guān)系中找出一些主要成分，更有效地利用大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究。 主成分分析法是一種數(shù)學(xué)變換的方法,它把給定的一組相關(guān)變量通過(guò)線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。在數(shù)學(xué)變換中保持變量的總方差不變，使第一變量具有最大的方差，稱為第一主成分，第二變量的方差次大，并且和第一變量不相關(guān)，稱為第二主成分。依次類推，I個(gè)變量就有I個(gè)主成分。這種方法避免了在綜合評(píng)分等方法中權(quán)重確定的主觀性和隨意性，評(píng)價(jià)結(jié)果比較符合實(shí)際情況；同時(shí)，主成份分量表現(xiàn)為原變量的線性組合，如果最后綜合指標(biāo)包括所有分量，則可以得到精確的結(jié)果，百分之百地保留原變量提供的變差信息，即使舍棄若干分量，也可以保證將85％以上的變差信息體現(xiàn)在綜合評(píng)分中，使評(píng)價(jià)結(jié)果真實(shí)可靠。是在實(shí)際中應(yīng)用得比較廣的一種方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)，是運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域，DEA是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型考慮多種投入的運(yùn)用和多種產(chǎn)出的產(chǎn)生，用于評(píng)價(jià)部門(mén)(稱為決策單元DecisionMakingUnit，簡(jiǎn)記為DMU)間的相對(duì)有效性(稱為DEA有效)。它是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)的一種效率評(píng)價(jià)方法，能夠根據(jù)各決策單元的“輸入”數(shù)據(jù)和“輸出”數(shù)據(jù)的觀察判斷決策單元是否為DEA有效，同時(shí)，也可以理解DEA方法是判斷DMU是否位于生產(chǎn)可能集的有效前沿面上。生產(chǎn)前沿面是經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)函數(shù)向多產(chǎn)出情況的一種推廣，使用DEA方法和模型可以確定生產(chǎn)前沿面的結(jié)構(gòu)，通過(guò)比較DMU與生產(chǎn)前沿面的接近情況評(píng)價(jià)DMU的相對(duì)有效性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是通過(guò)明確地考慮多種投入（即資源）的運(yùn)用和多種產(chǎn)出（即服務(wù)）的產(chǎn)生，它能夠用來(lái)比較提供相似服務(wù)的多個(gè)服務(wù)單位之間的效率，它避開(kāi)了計(jì)算每項(xiàng)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)成本，因?yàn)樗梢园讯喾N投入和多種產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為效率比率的分子和分母，而不需要轉(zhuǎn)換成相同的貨幣單位。因此，用DEA衡量效率可以清晰地說(shuō)明投入和產(chǎn)出的組合，從而，它比一套經(jīng)營(yíng)比率或利潤(rùn)指標(biāo)更具有綜合性并且更值得信賴。平衡計(jì)分卡(Balancedscoreboard，BSC)由哈佛大學(xué)RobertKaplan教授與諾朗頓研究院執(zhí)行長(zhǎng)DavidNorton教授在1990年所從事的未來(lái)組織績(jī)效衡量方法研究計(jì)劃中提出的BSC評(píng)價(jià)體系提供了一個(gè)關(guān)注關(guān)鍵管理過(guò)程的框架，它用一個(gè)組織的遠(yuǎn)景轉(zhuǎn)變?yōu)橐唤M由財(cái)務(wù)(financial)、企業(yè)內(nèi)部流程(interalbusinessprocesses)、顧客(customer)和學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)(learningandgrowth)四項(xiàng)觀點(diǎn)組成的績(jī)效指標(biāo)框架來(lái)評(píng)價(jià)組織的績(jī)效。平衡計(jì)分卡的核心思想就是通過(guò)財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部流程及學(xué)習(xí)與發(fā)展四個(gè)方面的指標(biāo)之間的相互驅(qū)動(dòng)的因果關(guān)系展現(xiàn)組織的戰(zhàn)略軌跡，實(shí)現(xiàn)績(jī)效考核——績(jī)效改進(jìn)以及戰(zhàn)略實(shí)施——戰(zhàn)略修正的戰(zhàn)略目標(biāo)過(guò)程。它把績(jī)效考核的地位上升到組織的戰(zhàn)略層面，使之成為組織戰(zhàn)略的實(shí)施工具。實(shí)際上，平衡計(jì)分卡方法打破了傳統(tǒng)的只注重財(cái)務(wù)指標(biāo)的業(yè)績(jī)管理方法。平衡計(jì)分卡認(rèn)為，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式只能衡量過(guò)去發(fā)生的事情（落后的結(jié)果因素），但無(wú)法評(píng)估組織前瞻性的投資（領(lǐng)先的驅(qū)動(dòng)因素）。在工業(yè)時(shí)代，注重財(cái)務(wù)指標(biāo)的管理方法還是有效的。但在信息社會(huì)里，傳統(tǒng)的業(yè)績(jī)管理方法并不全面的，組織必須通過(guò)在客戶、供應(yīng)商、員工、組織流程、技術(shù)和革新等方面的投資，獲得持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。正是基于這樣的認(rèn)識(shí)，平衡記分卡方法的引入改變了企業(yè)以往只關(guān)注財(cái)務(wù)指標(biāo)的考核體系的缺陷，僅關(guān)注財(cái)務(wù)指標(biāo)會(huì)使企業(yè)過(guò)分關(guān)注一些短期行為而犧牲一些長(zhǎng)期利益，比如員工的培養(yǎng)和開(kāi)發(fā)，客戶關(guān)系的開(kāi)拓和維護(hù)等。 對(duì)比以上幾種評(píng)價(jià)方法，EVA注重經(jīng)濟(jì)增加值的提升，消除了傳統(tǒng)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方法僅以投資收益為主的缺陷，但是EVA作為一個(gè)數(shù)量指標(biāo)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益的反映存在很大缺陷。主成分分析法雖然簡(jiǎn)化計(jì)算、提高信息準(zhǔn)確度，用較少的變量映較多的信息量，但是由于其簡(jiǎn)化，不能比較全面的反映風(fēng)力發(fā)電企業(yè)的績(jī)效情況。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法純技術(shù)性的，與市場(chǎng)（價(jià)格）可以無(wú)關(guān)，它可以清晰地說(shuō)明投入和產(chǎn)出的組合，具有很強(qiáng)的綜合性并且值得信賴，但是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法并不適合運(yùn)用于風(fēng)力發(fā)電企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)。綜上所述，本文主要選擇的研究方法是平衡記分卡法。因?yàn)槠胶庥?jì)分卡反映了財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)衡量方法之間的平衡，長(zhǎng)期目標(biāo)與短期目標(biāo)之間的平衡，外部和內(nèi)部的平衡，結(jié)果和過(guò)程平衡，管理業(yè)績(jī)和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的平衡等多個(gè)方面。所以能反映組織綜合經(jīng)營(yíng)狀況，使業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)趨于平衡和完善，利于組織長(zhǎng)期發(fā)展。風(fēng)力發(fā)電企業(yè)具有極高的環(huán)保以及能源能源節(jié)約價(jià)值，不能單純的選擇財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，應(yīng)該綜合的全方面的評(píng)價(jià)企業(yè)的績(jī)效情況。因此，平衡計(jì)分卡法是非常實(shí)用的對(duì)風(fēng)力發(fā)電企業(yè)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)方法。3 風(fēng)力發(fā)電行業(yè)現(xiàn)狀在國(guó)際方面，風(fēng)力發(fā)電企業(yè)在世界范圍內(nèi)迅速發(fā)展。目前，中、大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組已在世界上40多個(gè)國(guó)家陸地和近海并網(wǎng)運(yùn)行，風(fēng)電增長(zhǎng)率比其它電源增長(zhǎng)率高的趨勢(shì)仍然繼續(xù)。截止2005年12月31日世界裝機(jī)容量已達(dá)58,982MW，年裝機(jī)容量為11,310MW，增長(zhǎng)率為24%；風(fēng)力發(fā)電量占全球電量的1%，部分國(guó)家及地區(qū)已達(dá)20%甚至更多。2005年世界風(fēng)電累計(jì)裝機(jī)容量最多的十個(gè)國(guó)家，%。 2005年國(guó)際風(fēng)電市場(chǎng)份額的分布多樣化進(jìn)程呈持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)：有11個(gè)國(guó)家的裝機(jī)容量已高于1,000MW，其中7個(gè)歐洲國(guó)家（德國(guó)、西班牙、意大利、丹麥、英國(guó)、荷蘭、葡萄牙），3個(gè)亞洲國(guó)家（印度、中國(guó)、日本），還有美國(guó)。亞洲正成為發(fā)展全球風(fēng)電的新生力量，其增長(zhǎng)率為48%。2002年歐洲風(fēng)能協(xié)會(huì)（EWEA）與綠色和平組織（GreenpeaceInternational）發(fā)表了一份標(biāo)題為“風(fēng)力12（WindForce12）”的報(bào)告，勾畫(huà)了風(fēng)電在2020年達(dá)到世界電量12%的藍(lán)圖。報(bào)告聲明這份文件不是預(yù)測(cè)，而是從世界風(fēng)能資源、世界電力需求的增長(zhǎng)和電網(wǎng)容量、風(fēng)電市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和潛在的增長(zhǎng)率、與核電和大水電等其他電源技術(shù)發(fā)展歷程的比較以及減排CO2等溫室氣體的要求，論證了風(fēng)電達(dá)到世界電量12%的可能性。國(guó)際能源研究報(bào)告表明,如果各國(guó)采取有力措施,風(fēng)力發(fā)電到2010年可提供世界電力需求的10%,創(chuàng)造170萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì),并在全球范圍內(nèi)減少100多億噸二氧化碳廢氣。風(fēng)能將成為發(fā)展最快的能源,到2010年德國(guó)新增500萬(wàn)千瓦,西班牙新增520萬(wàn)千瓦,年生產(chǎn)能力將達(dá)到800萬(wàn)千瓦,可滿足全國(guó)電力需求的10%。美國(guó)和加拿大是北美利用風(fēng)能最好的國(guó)家。在美國(guó)的50個(gè)州中,大約有30個(gè)州已經(jīng)開(kāi)始利用風(fēng)能資源。在19982004年期間,美國(guó)風(fēng)力發(fā)電的總裝機(jī)容量已經(jīng)超過(guò)6740MW,可以滿足160萬(wàn)個(gè)中等家庭的日常用電需求。隨著技術(shù)的進(jìn)步和規(guī)模的擴(kuò)大,風(fēng)電發(fā)電成本繼續(xù)下降,估計(jì)10年后它完全可以和清潔的燃煤電廠競(jìng)爭(zhēng)。風(fēng)電技術(shù)開(kāi)發(fā)的趨勢(shì)是大容量和變轉(zhuǎn)速運(yùn)行。更大單機(jī)容量的機(jī)組仍在繼續(xù)研制。隨著風(fēng)電容量在電力系統(tǒng)中的比例越來(lái)越大,對(duì)系統(tǒng)的影響日益明顯。人們已經(jīng)開(kāi)始利用天氣預(yù)報(bào)的技術(shù)預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)功率輸出,以優(yōu)化運(yùn)行速度。由于600kW級(jí)大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組技術(shù)成熟,正在大批量生產(chǎn),2000kW級(jí)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組不久將投入商業(yè)運(yùn)行,風(fēng)力發(fā)電的造價(jià)由現(xiàn)在的1000美元/kW有可能下降為600800美元/kW,發(fā)電成本從現(xiàn)在的45美分/(kWh),下降到34美分/(kWh)[3],風(fēng)力發(fā)電規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益更加明顯,可以和火電、水電、核電相競(jìng)爭(zhēng),這也是其它新能源所無(wú)法比擬的。由于風(fēng)力發(fā)電是可再生潔凈能源,其環(huán)境效益也十分明顯,隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的日益成熟,發(fā)電成本的進(jìn)一步降低,風(fēng)力發(fā)電會(huì)越來(lái)越被更多的人認(rèn)識(shí)和接受。這也是全世界很多國(guó)家都熱衷風(fēng)力發(fā)電的主要原因。風(fēng)力發(fā)電的迅猛發(fā)展