有關(guān)課程關(guān)系量化分析的數(shù)學(xué)模型(編輯修改稿)
2025-05-01 04:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 分析模型來求出各科在總成績(jī)中的權(quán)重，然后再利用單因素方差分析模型來判斷總成績(jī)是否顯著相關(guān)，將專業(yè)看做對(duì)成績(jī)的影響因素進(jìn)行分析。：圖1 總成績(jī)的層次分析圖總成績(jī)高級(jí)語言程序設(shè)計(jì) 數(shù) 據(jù) 結(jié) 構(gòu) 離 散 數(shù) 學(xué) 數(shù) 據(jù) 庫 原 理取，利用MATLAB求得的最大特征根和它對(duì)應(yīng)的特征根向量（運(yùn)行程序及結(jié)果見附件），分析結(jié)果可得：，它所對(duì)應(yīng)的特征根向量為：。由于對(duì)于成對(duì)比較矩陣A，一致性指標(biāo)為：（l為A的最大特征根，n為矩陣A的階數(shù)）隨機(jī)一致性指標(biāo)為，所以一致性比率為。驗(yàn)證：,此時(shí)有： 所以該矩陣合適，可以作為各門成績(jī)?cè)诳偝煽?jī)中占的比重。所以求得總成績(jī)?yōu)椋? 【3式】：先用Excel在表格中根據(jù)上述模型計(jì)算出各專業(yè)的總成績(jī)，然后在SPSS中打開數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名專業(yè)和總成績(jī)，然后按順序輸入相應(yīng)總成績(jī)，專業(yè)依次定為數(shù)值1，2。然后運(yùn)行 “分析 比較均值 單因素ANOVA ”進(jìn)行單因素方差分析,得到如下結(jié)果：描述總成績(jī)N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限107153總數(shù)260ANOVA總成績(jī)平方和df均方F顯著性組間1.132組內(nèi)258總數(shù)259由上表分析可得：顯著性為，即由方差分析得這兩個(gè)專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平無明顯差異。（3）：為了分析高級(jí)語言程序設(shè)計(jì)和離散數(shù)學(xué)兩門課程的優(yōu)劣是否對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫原理兩門課程有影響，我們不考慮專業(yè)的影響，僅從這四門課程成績(jī)的相關(guān)性進(jìn)行考慮，即高級(jí)語言、離散數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成績(jī)的相關(guān)性，高級(jí)語言、離散數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)庫原理成績(jī)的相關(guān)性。直接利用SPSS軟件中的回歸分析進(jìn)行求解。、離散數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分?jǐn)?shù)的相關(guān)性：選擇“分析—回歸—線性”，將因變量“高級(jí)語言、離散數(shù)學(xué)”、“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”分別移至對(duì)應(yīng)的框中，在“方法”中選擇“進(jìn)入”把所有自變量放入回歸模型，選擇統(tǒng)計(jì)量中的“估計(jì)、模型擬合度、R方變化、描述性”四項(xiàng)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”選擇“使用F的概率“及“在等式中包含常量”，保存后運(yùn)行，輸出如下結(jié)果：回歸模型的擬合度模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.521a.272.266.2722257.000a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 離散數(shù)學(xué), 高級(jí)語言。對(duì)表中的數(shù)據(jù)分析可得：R表示復(fù)相關(guān)系數(shù)，反應(yīng)的是自變量與因變量之間的密切程度，R方表示復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方，稱為決定系數(shù)，這里R=，說明數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的成績(jī)與高級(jí)語言、離散數(shù)學(xué)的成績(jī)有一定的關(guān)系。方差分析模型平方和df均方FSig.1回歸2.000a殘差257總計(jì)259a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 離散數(shù)學(xué), 高級(jí)語言。b. 因變量: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此該回歸模型有顯著的統(tǒng)計(jì)意義，即線性回歸方程高度顯著。相關(guān)性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高級(jí)語言離散數(shù)學(xué)Pearson 相關(guān)性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).348.481高級(jí)語言.348.329離散數(shù)學(xué).481.329Sig. （單側(cè)）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)..000.000高級(jí)語言.000..000離散數(shù)學(xué).000.000.N數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)260260260高級(jí)語言260260
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