關(guān)于新能源的開發(fā)問題(編輯修改稿)
2025-04-23 01:01 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 枝數(shù)、起源數(shù)和生殖次數(shù)的影響并不明顯。、建模如果想得到施肥對(duì)枝徑和枝長(zhǎng)的定量數(shù)據(jù)表示，則理論上應(yīng)該有施肥和枝徑或者枝長(zhǎng)增長(zhǎng)量?jī)蓚€(gè)變量，其中施肥為一個(gè)變量，枝徑或枝長(zhǎng)的增長(zhǎng)量為另一個(gè)變量，但是題目中缺乏施肥的變量，所以，如果想找到關(guān)于枝徑或者枝長(zhǎng)的增長(zhǎng)量的具體數(shù)據(jù)表達(dá)式，則必須找到另外的均與二者有關(guān)系的一個(gè)變量來(lái)表示二者的變化量，由于從模型的機(jī)理進(jìn)行分析并不能得到具體的模型，所以我們從單純的數(shù)據(jù)分析來(lái)建立模型，而本題要求求出具體的數(shù)據(jù)變化量，所以我們想到了擬合的方法。具體建模的過程是，先將枝徑或枝長(zhǎng)對(duì)表格中給出的任意三個(gè)指標(biāo)，即枝長(zhǎng)或枝徑、枝數(shù)和生殖次數(shù)（由于起源數(shù)明顯無(wú)關(guān)，不再考慮），進(jìn)行曲線擬合，觀察它們之間是否有較好的擬合關(guān)系（如決定系數(shù)的大?。?，如果決定系數(shù)較大，則可以初步判別這些變量之間有較好的關(guān)系，可以進(jìn)行下一步的求解方程，進(jìn)行變量之間的方程組合，進(jìn)而得到直接表示枝徑或枝長(zhǎng)增長(zhǎng)量的定量數(shù)據(jù)關(guān)系。以下是我們用spss進(jìn)行這些指標(biāo)的兩兩之間的擬合結(jié)果，我們關(guān)注的是決定系數(shù)的大小，最后取的是最大的擬合結(jié)果，得到以下表格（擬合圖見附錄）：枝徑與枝數(shù)的擬合結(jié)果（未施肥）：模型參數(shù)估計(jì)R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.000.00318.961.001Quadratic.34627.226.245Cubic.36827.200.915.000.007.000自變量：樹枝數(shù)；因變量：枝徑表三枝長(zhǎng)與枝數(shù)的擬合結(jié)果（未施肥）：Equation模型參數(shù)R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.30018.101Quadratic.47427.106Cubic.47627.104.000Compound.42818.040表四枝長(zhǎng)與枝數(shù)的擬合結(jié)果（施肥）：Equation模型參數(shù)R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.102.90518.369.679Quadratic.42327.146Cubic.45727.118.000自變量樹枝數(shù)，因變量枝長(zhǎng)表五枝徑與枝數(shù)的擬合結(jié)果（施肥）Equation模型參數(shù)R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.63518.006.010Logarithmic.67018.004.478Inverse.65318.005Quadratic.66927.021.735.022.000Cubic.66927.021.735.022.000.000Compound.63618.006Power.68618.003.431.326S.68318.003.707Growth.63618.006.086.007Exponential.63618.006.007Logistic.63618.006.824.992自變量枝數(shù)，因變量枝徑表六枝長(zhǎng)與生殖次數(shù)的擬合結(jié)果（未施肥）：Equation模型參數(shù)R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.000.00418.953.025Logarithmic.001.01118.920.762Inverse.001.00918.928Quadratic.031.11327.894
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