關(guān)于新能源的開發(fā)問題-資料下載頁
2025-03-27 01:01本頁面
【正文】 進(jìn)行擬合后，得到的兩個以枝長為自變量x，以枝徑為因變量y的擬合方程。施肥枝徑：未施肥枝徑： 由上我們令相同，即在同一枝長下，得到枝徑增長量的定量方程：，用來表示未施過肥與施過肥枝徑的差值，用MATLAB做出他們的圖形，如下所示：圖五由此可知在一定范圍內(nèi)。從表一中的數(shù)據(jù)我們可以得到麻瘋樹枝長的取值范圍在47和52附近，右上圖可知，在[47,52]區(qū)間內(nèi)枝徑的改變量在[0,]內(nèi)，說明施肥對枝徑有些許抑制作用，但并不十分明顯。具體的枝徑增長量的方程式是：，其中表示該株麻瘋樹的平均枝長量。枝長增長量的具體方程：同理，我們分別求出，的反函數(shù)，也即反過來以施肥與未施肥樣地上枝徑為自變量來表示他們各自的枝長：令相同，即在同一枝徑的情況下，得到枝長的增長量的具體方程式：，用MATLAB做出圖形，如下所示：圖六由此可知，在枝徑取[，]范圍內(nèi)時， 未施過肥與施過肥樣地的枝徑的差值有正有負(fù)，改變量在[8,4]之內(nèi)，并且其平均枝長在50左右，因此施肥對枝長的影響是分情況而定的，比如是當(dāng)枝徑較小時，施肥對枝長有些許抑制作用，而當(dāng)枝徑較大時，施肥對枝長便表現(xiàn)出些許促進(jìn)作用了。因此可以得到具體的枝長增長量的具體方程式是：，其中表示該株麻瘋樹的平均枝徑大小。：我們先通過出施肥與不施肥時每株麻瘋樹的總果實數(shù)目的數(shù)據(jù)，對比二者產(chǎn)量變化情況，通過MATLAB作圖表示如下：圖七我們可以看出，除第8株的果實產(chǎn)量出現(xiàn)特殊情況外，其它株的果實數(shù)均有增加，計算總數(shù)和平均值對比結(jié)果為：總果數(shù)每株果數(shù)平均值未施肥533施肥696表十四所以總體的粗略的分析可以發(fā)現(xiàn)，施肥明顯的促進(jìn)了麻瘋樹果實數(shù)，即產(chǎn)量的增加。通過分析題目所給的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，具體的產(chǎn)量并不能和其他的變量之間構(gòu)成關(guān)系，所以我們只能通過分析施肥前后的產(chǎn)量變化來構(gòu)造具體的方程，具體的思路是通過spss擬合出施肥前后產(chǎn)量的方程，再將此方程各減未施肥的產(chǎn)量，最終得到產(chǎn)量的具體變化量的方程。我們通過整理，得到施肥與未施肥各株麻瘋樹頭茬二茬三茬所采果實數(shù)量總和，得到如下數(shù)據(jù)：株號12345678910未施肥果實數(shù)59484143613211114533施肥后果實數(shù)441246996855022448478表十五我們用spss擬合出他們的各種曲線關(guān)系如圖，在得到這幾種曲線中，取其擬合度最好的，也即值最大的。由下表可知，.由此得到一個擬合方程：各種曲線擬合數(shù)據(jù)系數(shù)表Equation模型參數(shù)R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.32218.087.990Inverse.43118.039Cubic.61536.105.391Growth.39318.052.018自變量：未施肥果數(shù)；因變量：施肥果數(shù).表十六擬合圖：圖八我們?yōu)榱吮硎臼┓蕦β榀倶涔麑嵁a(chǎn)量的影響，我們定義作為產(chǎn)量的增量：，即：，由于此方程是理想的模型，所以需要限制在一定范圍之內(nèi)才能夠有實用價值，做出圖形如下：圖九由圖可知我們能夠在一定范圍內(nèi)定量的預(yù)測出部分的產(chǎn)量增量：（為未施肥平均每株麻瘋樹的果實數(shù)）。 對于問題一，本文對不同的指標(biāo)采用不同的數(shù)據(jù)處理手段：即對于不需要給出定量關(guān)系的指標(biāo)，我們用MATLAB繪制出施肥與未施肥指標(biāo)的對比折線圖，只比較他們是否改善，給出一個定性的結(jié)論；對于需要給出定量關(guān)系的指標(biāo)，我們采用數(shù)據(jù)擬合給出方程并定量分析的辦法。這樣使得模型簡單，易于推廣應(yīng)用。對于第二問，本文考慮到所給數(shù)據(jù)較少，將施肥與未施肥樣地果實總數(shù)進(jìn)行擬合，在一定的程度上較好的解決了問題?？傮w來說，本文能夠很好的用數(shù)據(jù)闡述施肥對于麻瘋樹產(chǎn)量的影響，給出了具體的增值，并都用圖表形象的表達(dá)出來。 但是在處理第二問的過程中，由于數(shù)據(jù)太少，處理方法不夠精深，數(shù)據(jù)處理的不是太理想，有待進(jìn)一步的改進(jìn)優(yōu)化。 7 參考文獻(xiàn)[1] 蕭樹鐵，《大學(xué)數(shù)學(xué)》，北京：高等教育出版社，2007[2] 張錚，楊文平，石博強(qiáng)，李海鵬，《MATLAB程序設(shè)計與實例應(yīng)用》，北京：中國鐵道出版社，20038 附錄對應(yīng)的表三到表十的擬合圖：
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