關(guān)于新能源的開發(fā)問題(參考版)
2025-03-30 01:01本頁面
【正文】 但是在處理第二問的過程中，由于數(shù)據(jù)太少，處理方法不夠精深，數(shù)據(jù)處理的不是太理想，有待進(jìn)一步的改進(jìn)優(yōu)化。對于第二問，本文考慮到所給數(shù)據(jù)較少，將施肥與未施肥樣地果實總數(shù)進(jìn)行擬合，在一定的程度上較好的解決了問題。 對于問題一，本文對不同的指標(biāo)采用不同的數(shù)據(jù)處理手段：即對于不需要給出定量關(guān)系的指標(biāo)，我們用MATLAB繪制出施肥與未施肥指標(biāo)的對比折線圖，只比較他們是否改善，給出一個定性的結(jié)論；對于需要給出定量關(guān)系的指標(biāo)，我們采用數(shù)據(jù)擬合給出方程并定量分析的辦法。我們通過整理，得到施肥與未施肥各株麻瘋樹頭茬二茬三茬所采果實數(shù)量總和，得到如下數(shù)據(jù)：株號12345678910未施肥果實數(shù)59484143613211114533施肥后果實數(shù)441246996855022448478表十五我們用spss擬合出他們的各種曲線關(guān)系如圖，在得到這幾種曲線中，取其擬合度最好的，也即值最大的。：我們先通過出施肥與不施肥時每株麻瘋樹的總果實數(shù)目的數(shù)據(jù)，對比二者產(chǎn)量變化情況，通過MATLAB作圖表示如下：圖七我們可以看出，除第8株的果實產(chǎn)量出現(xiàn)特殊情況外，其它株的果實數(shù)均有增加，計算總數(shù)和平均值對比結(jié)果為：總果數(shù)每株果數(shù)平均值未施肥533施肥696表十四所以總體的粗略的分析可以發(fā)現(xiàn)，施肥明顯的促進(jìn)了麻瘋樹果實數(shù)，即產(chǎn)量的增加。枝長增長量的具體方程：同理，我們分別求出，的反函數(shù)，也即反過來以施肥與未施肥樣地上枝徑為自變量來表示他們各自的枝長：令相同，即在同一枝徑的情況下，得到枝長的增長量的具體方程式：，用MATLAB做出圖形，如下所示：圖六由此可知，在枝徑取[，]范圍內(nèi)時， 未施過肥與施過肥樣地的枝徑的差值有正有負(fù)，改變量在[8,4]之內(nèi)，并且其平均枝長在50左右，因此施肥對枝長的影響是分情況而定的，比如是當(dāng)枝徑較小時，施肥對枝長有些許抑制作用，而當(dāng)枝徑較大時，施肥對枝長便表現(xiàn)出些許促進(jìn)作用了。從表一中的數(shù)據(jù)我們可以得到麻瘋樹枝長的取值范圍在47和52附近，右上圖可知，在[47,52]區(qū)間內(nèi)枝徑的改變量在[0,]內(nèi)，說明施肥對枝徑有些許抑制作用，但并不十分明顯。枝徑增長量的具體方程：我們寫出將施肥與未施肥樣地上的枝長與他們各自的對應(yīng)的枝徑進(jìn)行擬合后，得到的兩個以枝長為自變量x，以枝徑為因變量y的擬合方程。以下是我們用spss進(jìn)行這些指標(biāo)的兩兩之間的擬合結(jié)果，我們關(guān)注的是決定系數(shù)的大小，最后取的是最大的擬合結(jié)果，得到以下表格（擬合圖見附錄）：枝徑與枝數(shù)的擬合結(jié)果（未施肥）：模型參數(shù)估計R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.000.00318.961.001Quadratic.34627.226.245Cubic.36827.200.915.000.007.000自變量：樹枝數(shù)；因變量：枝徑表三枝長與枝數(shù)的擬合結(jié)果（未施肥）：Equation模型參數(shù)R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.30018.101Quadratic.47427.106Cubic.47627.104.000Compound.42818.040表四枝長與枝數(shù)的擬合結(jié)果（施肥）：Equation模型參數(shù)R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.102.90518.369.679Quadratic.42327.146Cubic.45727.118.000自變量樹枝數(shù)，因變量枝長表五枝徑與枝數(shù)的擬合結(jié)果（施肥）Equation模型參數(shù)R SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.63518.006.010Logarithmic.67018
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