計量經(jīng)濟學名詞解釋和簡答題(編輯修改稿)
2025-04-21 07:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 方法與其他經(jīng)濟數(shù)學方法的結(jié)合應用得到了長足發(fā)展。從當代計量經(jīng)濟學的發(fā)展動向看，其基本特點包括：⑴。非經(jīng)典計量經(jīng)濟學的理論與應用研究成為計量經(jīng)濟學越來越重要的內(nèi)容；⑵。計量經(jīng)濟學方法從主要用于經(jīng)濟預測轉(zhuǎn)向經(jīng)濟理論假設和政策假設的檢驗；⑶。計量經(jīng)濟學模型的應用從傳統(tǒng)的領域轉(zhuǎn)向新的領域，從宏觀領域的研究開始轉(zhuǎn)向微觀領域的研究；⑷。計量經(jīng)濟學模型的規(guī)模不再是水平高低的衡量標準，人們更喜歡建立一些簡單的模型，從總量上和趨勢上說明經(jīng)濟現(xiàn)象。建立與應用計量經(jīng)濟學模型的主要步驟有哪些？答：建立與應用計量經(jīng)濟學模型的主要步驟包括：①設定理論模型，包括選擇模型所包含的變量，確定變量之間的數(shù)學關系和擬定模型中待估參數(shù)的數(shù)值范圍；②收集樣本數(shù)據(jù)，要考慮樣本數(shù)據(jù)的完整性、準確性、可比性和一致性；③估計模型參數(shù)；④檢驗模型，包括經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟學檢驗和模型預測檢驗。計量經(jīng)濟學模型主要有哪些應用領域？各自的原理是什么？答：計量經(jīng)濟學模型主要有以下幾個方面的用途：⑴。結(jié)構(gòu)分析，其原理是彈性分析、乘數(shù)分析與比較分析；⑵。經(jīng)濟預測，其原理是模擬歷史，從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟活動中找出變化規(guī)律；⑶。政策評價，是對不同政策執(zhí)行情況的“模擬仿真”；⑷。檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論，其原理是如果按照某種經(jīng)濟理論建立的計量經(jīng)濟學模型可以很好地擬合實際觀察數(shù)據(jù)。模型的檢驗包括哪些方面？答：模型的檢驗主要包括經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟學檢驗和模型的預測檢驗四個方面。第二章簡述相關分析和回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別。答：相關分析與回歸分析既有聯(lián)系又有區(qū)別。首先，兩者都是研究非確定性變量間的的統(tǒng)計依賴關系，并能測度線性依賴程度的大小。其次，兩者間又有明顯的區(qū)別。相關分析僅僅是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上測度變量間的相關程度，而無需考察兩者間是否有因果關系，因此，變量的地位在相關分析中式對稱的，而且都是隨機變量；回歸分析則更關注具有統(tǒng)計相關關系的變量間的因果關系分析，變量的地位是不對稱的，有解釋變量和被解釋變量之分，而且解釋變量也往往被假設為非隨機變量。再次，相關分析只關注變量間的聯(lián)系程度，不關注具體的依賴關系；而回歸分析則更加關注變量間的具體依賴關系，因此可以進一步通過解釋變量的變化來估計或預測被解釋變量的變化，達到深入分析變量間依存關系，掌握其運動規(guī)律的目的。一元線性回歸模型的基本假設主要有哪些？違背基本假設的計量經(jīng)濟學模型是否就不可以估計？答：假設解釋變量X是確定性變量，不是隨機變量；假設隨機誤差項m具有零均值、同方差和不序列相關性：E(mi)=0 i=1,2,…,nVar(mi)=sm2 i=1,2,…,nCov(mi,mj)=0 i≠j i,j=1,2,…,n假設隨機誤差項m與解釋變量X之間不相關：Cov(Xi,mi)=0 i=1,2,…,n假設m服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布mi~N(0,sm2) i=1,2,…,n假設5：隨著樣本容量的無限增加，解釋變量X的樣本方差趨于一有限常數(shù)。即假設6：回歸模型是正確設定的答：（1）對總體參數(shù)提出假設：H0：b1=0， H1：b1?185。0。b 1（3）給定顯著性水平a，查t分布表得臨界值ta/2(Snb2)?這些假設都是針對普通最小二乘法的。在違背這些基本假設的情況下，普通最小二乘法就不再是最佳線性無偏估計量，因此使用普通最小二乘法進行估計已無多大意義。但模型本身還是可以估計的，尤其是可以通過最大似然法等其他原理進行估計。簡述最大似然法和最小二乘法依據(jù)的不同原理。答：對于最小二乘法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應該使得模型能最好地擬合樣本數(shù)據(jù)；而對于最大似然法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參
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