【文章內(nèi)容簡介】 3 4 0 .0 1 8 0 .0 0 6 0 .0 0 6P e r c e n t 3 7 .3 3 3 .3 1 7 .6 5 .9 5 .9C u m % 3 7 .3 7 0 .6 8 8 .2 9 4 .1 1 0 0 .0不 良 項 目 網(wǎng) 版 不 良吸 氣 不 良偏 移污 染擴 散0 .1 00 .0 80 .0 60 .0 40 .0 20 .0 01 0 08 06 04 02 00改善前不良率PercentP a r e t o C h a r t o f 不 良 項 目改 善 後 不 良 率 0 .0 1 5 5 6 0 .0 1 3 3 3 0 .0 1 1 1 1 0 .0 1 1 1 1 0 .0 0 4 4 4P e r c e n t 2 8 .0 2 4 .0 2 0 .0 2 0 .0 8 .0C u m % 2 8 .0 5 2 .0 7 2 .0 9 2 .0 1 0 0 .0不 良 項 目 偏 移擴 散污 染網(wǎng) 版 不 良吸 氣 不 良0 .0 60 .0 50 .0 40 .0 30 .0 20 .0 10 .0 01 0 08 06 04 02 00改善後不良率PercentP a r e t o C h a r t o f 不 良 項 目游標點”柏拉圖” (邊框要出現(xiàn)黑點 ) 30 改 善 前 不 良 率 0 .0 3 8 0 .0 3 4 0 .0 1 8 0 .0 0 6 0 .0 0 6P e r c e n t 3 7 .3 3 3 .3 1 7 .6 5 .9 5 .9C u m % 3 7 .3 7 0 .6 8 8 .2 9 4 .1 1 0 0 .0不 良 項 目網(wǎng)版不良吸氣不良偏移污染擴散0 .1 00 .0 80 .0 60 .0 40 .0 20 .0 01 0 08 06 04 02 00改善前不良率Percent改 善 後 不 良 率 0 .0 1 5 5 6 0 .0 1 3 3 3 0 .0 1 1 1 1 0 .0 1 1 1 1 0 .0 0 4 4 4P e r c e n t 2 8 .0 2 4 .0 2 0 .0 2 0 .0 8 .0C u m % 2 8 .0 5 2 .0 7 2 .0 9 2 .0 1 0 0 .0不 良 項 目偏移擴散污染網(wǎng)版不良吸氣不良0 .0 60 .0 50 .0 40 .0 30 .0 20 .0 10 .0 01 0 08 06 04 02 00改善後不良率PercentP a r e t o C h a r t o f 不 良 項 目 P a r e t o C h a r t o f 不 良 項 目執(zhí)行歩驟 Step 3：選擇要輸出的圖形與排列方式，完成按” Finish”結束編輯 Step 4：將兩張柏拉圖的 Y軸尺度調(diào)整成一致 對著 Y軸點兩下 將兩張圖的尺度調(diào)整一樣 31 完成 改善前後柏拉圖 改 善 前 不 良 率 0 . 0 3 8 0 . 0 3 4 0 . 0 1 8 0 . 0 0 6 0 . 0 0 6P e r c e n t 3 7 . 3 3 3 . 3 1 7 . 6 5 . 9 5 . 9C u m % 3 7 . 3 7 0 . 6 8 8 . 2 9 4 . 1 1 0 0 . 0不 良 項 目網(wǎng)版不良吸氣不良偏移污染擴散0 . 1 00 . 0 80 . 0 60 . 0 40 . 0 20 . 0 01 0 08 06 04 02 00改善前不良率Percent改 善 後 不 良 率 0 . 0 1 5 5 6 0 . 0 1 3 3 3 0 . 0 1 1 1 1 0 . 0 1 1 1 1 0 . 0 0 4 4 4P e r c e n t 2 8 . 0 2 4 . 0 2 0 . 0 2 0 . 0 8 . 0C u m % 2 8 . 0 5 2 . 0 7 2 . 0 9 2 . 0 1 0 0 . 0不 良 項 目偏移擴散污染網(wǎng)版不良吸氣不良0 . 1 00 . 0 80 . 0 60 . 0 40 . 0 20 . 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 08 06 04 02 00改善後不良率PercentP a r e t o C h a r t o f 不 良 項 目 P a r e t o C h a r t o f 不 良 項 目32 直方圖 Histogram 直方圖是將所蒐集的數(shù)據(jù)、特性値，用一定的範圍在橫軸 上適當?shù)貐^(qū)分成幾個相等區(qū)間，將各區(qū)間內(nèi)的測定値所出 現(xiàn)的次數(shù)以圖形表達出來 直方圖乃將次數(shù)分配表 (frequency table)予以圖形化，故 又稱為 次數(shù)分配圖 33 直方圖 直方圖之應用 : ? 掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài) ? 了解數(shù)據(jù)中心位置 (集中趨勢 ) ? 調(diào)査離散的程度 ? 與規(guī)格作比較，檢視有無問題 Frequency2 5 . 52 4 . 02 2 . 52 1 . 01 9 . 51 8 . 01 6 . 51 5 . 02 52 01 51 050U S L L S L數(shù)據(jù)離散程度 分配狀態(tài) (Shape) 位置 與規(guī)格比較 :超出規(guī)格 SOV變異來源鑑定 34 直方圖的看法 名稱 形狀 説明 核對重點 常態(tài)型 BellShape 以中心附近的次數(shù)最多，離中心越遠者則次數(shù)越尐，且呈現(xiàn)左右對稱 一般常態(tài)出現(xiàn)的形狀 鋸齒型 Comb 次數(shù)高低起伏很不整齊 ,呈齒梳型的型狀 區(qū)間之寬度並非為測定單位的整數(shù)倍時 , 並檢討測定者對刻度讀法有無偏差或測定者在刻度上有特殊癖好 左 (右 )歪斜型 Skewed 直方圖之平均値對分布中心偏左(右 )，次數(shù)在左 (右 )側較翹，右 (左 )側較緩，左右不對稱 此歪斜型通常發(fā)生在單邊規(guī)格界限時 左 (右 )絶壁型 Truncated 次數(shù)在左 (右 )側很翹，而右 (左 )側平緩，左右不對稱 將規(guī)格以下者全部剔除時會出現(xiàn)。核對測定 /檢査失誤等 雙峰型 Doublepeaked 在中心附近之分布次數(shù)尐，而在左右呈現(xiàn)兩高峰 混合兩種分布時出現(xiàn)。先加以層別，再重新製作直方圖。 高原型 Plateau 各區(qū)域之出現(xiàn)次數(shù)沒什麼變化，而在中央部分呈現(xiàn)平坦的高原形狀 不同平均値的分配混合、或數(shù)據(jù)來自多個鐘型分配數(shù)據(jù) ,先加以層別重新製作直方圖。亦可能是無標準作業(yè)程序先 離島型 Isolatedpeaked 在普通柱形圖右邊或左邊出現(xiàn)離島 由不同分布之數(shù)據(jù)混入時會出現(xiàn)，調(diào)査數(shù)據(jù)的履歷，査核製程 /量測有無異常，有無異常 /重工品混入 邊緣突出型 Edgepeaked 平滑分配的邊緣出現(xiàn)一突起高峰 通常是資料記録錯誤所致 35 直方圖 範例 欲了解某 料號於外層蝕刻後其線寬是否符合規(guī)格。 ?規(guī)格上下界線： ~ 分析路徑： Graph ? Histogram 36 直方圖 範例 統(tǒng)計量 不合乎規(guī)格 37 直方圖 範例 欲了解整面製程後 OSP膜厚是否符合規(guī)格。 ?規(guī)格 : 膜厚 ~ ※ 改善著眼點 : 探討變異來源 38 直方圖 範例 電鍍金案例 ?欲探討電鍍金均勻性、降低金鹽成本，分析鍍金厚度分布趨勢 ?電鍍金規(guī)格 : 40μ” ~ 80μ” 改善著眼的方向 降低變異：探討金薄 amp。金厚之來源 降低平均値：借助線速或其他相關參數(shù)調(diào)整，降低電鍍金厚度 (cost down) 39 改善前後直方圖 電鍍金厚度改善前後直方圖趨勢 改善後 改善前 40 散布圖 圖形化描述變數(shù)間的關係性 【 初歩了 解變數(shù)間的關係 】 散布圖上呈現(xiàn) 相關性並不代表存在必然因果關係 散布圖 變數(shù) X 變數(shù) Y 變數(shù) X 變數(shù) Y 變數(shù) X 變數(shù) Y 離群値 非線性 層別 散布圖 Scatter plot (探討兩個變數(shù)關係 ) 矩陣圖 Matrix plot (同時探討多個變數(shù)間關係 ) 41 散布圖的相關類型 完全正相關 完全負相關 X Y X X X Y