七、假設檢定(編輯修改稿)
2024-11-22 21:02 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 假設 σ不變 (46) x ~ Norm(211, 46/5) z = ()/ = x ≤ 的機率 (β)是 : P(z ≤) = 2074歲男性的血清膽固醇含量為 n=25 的樣本分布 μ=180 vs μ=211 11 檢定力 Power ? 假設檢定的 檢定力 是 P(拒絕 H0|H0為假 ) ? power = 1 – β ? 只能對特定母體參數(shù) (. μ1) 計算一假設檢定的檢定力 ? 跟 β同理 ? 以血清膽固醇例子為例 ? 當 μ1 = 211時，單尾檢定 H0: μ ≤ 180的檢定力為 P(reject μ ≤ 180 | μ = 211) 1 = 12 ? 在不同的 μ1 下檢定力應該有所不同 ? 如果計算所有可能的 μ1的對應檢定力 (1β)並以散布圖表示，會得到該假設檢定的 檢定力曲線 power curve ? 注意 : 當 μ1 =180 時 (. H0 為真 ) P(拒絕 μ ≤ 180 | μ = 180) = α 13 μ0 = 180, σ= 46, α=, n = 25之下的檢定力曲線 14 ? n↑? Power↑(β↓) ? μ1μ0↑? Power↑(β↓) ? α↑? Power↑(β↓)
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