七、假設(shè)檢定-資料下載頁
2025-10-08 21:02本頁面
【導(dǎo)讀】對有關(guān)母體參數(shù)的假設(shè)，利用樣本訊息，料做比對之假設(shè)。研究中想要否定的假設(shè)。被錯誤拒絕較嚴(yán)重的假設(shè)定為虛無假設(shè)。臨界點乃是區(qū)分接受區(qū)與拒絕區(qū)的值。分析的人下決策的依據(jù)。根據(jù)樣本資料的統(tǒng)計量與臨界點的比較，α是犯第一類型錯誤的最大機率。當(dāng)H0為假時無法拒絕H0. 根據(jù)不同的μA會有所不同。在進行重覆、相互獨立的統(tǒng)計檢定時，如果我們將顯。例：若已知20-74歲男性的血清膽固醇含量為μ=180,β隨著母體參數(shù)(μ)的真值而改變。當(dāng)μ-μ0增加時,β降低。在不同的μ1下檢定力應(yīng)該有所不同。如果計算所有可能的μ1的對應(yīng)檢定力。差距是否大到超過了「偶然」？當(dāng)研究者只介意單一方向的差異時。用zα或t取代雙尾檢定的±zα/2. 若x大於μ0,則沒有。唯一可以同時降低α及β的方法就是減少。.藉由增加樣本數(shù)n來降低標(biāo)準(zhǔn)誤。欲以α=為顯著水準(zhǔn)。若μ>211時希望只有5%機會無法拒絕虛無。將兩個對樣本平均數(shù)x的算式放在一起。依慣例，對於樣本數(shù)估計的小數(shù)點都會。需要以35為樣本數(shù)
【正文】 兩個樣本分布 (常態(tài)分布 )下重疊的面積 ? . 藉由增加樣本數(shù) n 來降低標(biāo)準(zhǔn)誤 n/?19 樣本數(shù)估計 ? 延續(xù)血清膽固醇例子 ? H0:μ≤ 180, HA:μμ0, σ=46 ? 欲以 α= 為顯著水準(zhǔn) ? 若 μ 211時希望只有 5%機會無法拒絕虛無假設(shè) ? . β= ? 問：需要多大的樣本數(shù)？ 20 ? 當(dāng) α=，在 z ≥ H0 ? 在樣本平均數(shù) 時拒絕 H0 ? 若真 μ = 211 )/46/()1 8 0( nxz ???)/46( nx ??)/46/()211( nxz ??(1) 21 ? 希望能正確拒絕虛無假設(shè)的機率為 1β= ? 對應(yīng) β= 的 z值為 ? 將兩個對樣本平均數(shù) x的算式放在一起 )/46/()211( nxz ????)/46( nx ??)/46(6 4 1 1)/46( 8 0 nn ???(2) 22 ? 依慣例，對於樣本數(shù)估計的小數(shù)點都會以無條件進位 ? 需要以 35為樣本數(shù) ? ?? ? )46()180211( ????n? ?)180211()46(2??????????n
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