【文章內(nèi)容簡介】
?????????zyxzyxzyx一個兩千年前的例子 ??????????????nnnnnnaaaaaaaaa??????212222111211?????????????????????????????nnbbbxxx??2121本課程第七、八章的內(nèi)容:線性方程組的數(shù)值方法 bAx ? xxG ?T1ex ?TG: Google Matrix, “the world’s largest matrix putation”. 4,300,000,000 x: PageRank vector “The $25,000,000,000 Eigenvector” Google搜索引擎 London, England: Millennium (39。Wobbly39。) Bridge (19982022, Norman Foster and Partners and Arup Associates) … the natural modes and frequencies of a structure are the solution of an eigenvalue problem that is quadratic when damping effects are included in the model. (F. Tisseur, K. Meerbergen, The quadratic Eigenvalue Problem, SiREV 43, 2022, ) xAx ??本課程第九章的內(nèi)容:矩陣特征值問題的數(shù)值方法 用計算機(jī)解決實際問題的步驟 建立數(shù)學(xué)模型 選擇數(shù)值方法 編寫程序 上機(jī)計算結(jié)果 方法是近似的; 與計算機(jī)不能分離:上機(jī)實習(xí) (掌握一門語言: C語言或 Fortran語言, 會用一種數(shù)學(xué)軟件: Matlab或 Mathematica,Maple) 在我們今后的討論中, 誤差 將不可回避, 上機(jī)實習(xí)是需要大家創(chuàng)造條件完成的 二、數(shù)值分析的特點(diǎn) 一、誤差的來源 /* Sources of error*/