【文章內(nèi)容簡介】 : X4: X5: X6: X7: X8: XXX個 X X1: X2: X4: X5: D M A I C 精益六西格瑪 項目 24 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved 經(jīng)過過程圖，因果矩陣， FMEA及快贏措施，篩選出的重要 X是： M10 測量階段小結(jié) A階段將分別驗證 4個 X對各自相關(guān) Y的影響，進(jìn)一步識別根本原因。 Y X Y1 Y2 XXXXX XXXXX X1： ★ X2： ★ ★ X3： ★ X4： ★ D M A I C 精益六西格瑪 項目 25 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved NO 工作計劃 責(zé)任人 計劃 開始 日 期 計劃 完成 日 期 1 2 3 4 M11 下一步工作計劃 D M A I C 精益六西格瑪 項目 26 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved A1 數(shù)據(jù)收集計劃 D M A I C NO X 規(guī)格 測量系統(tǒng)是否可靠 ? 控制圖，過程是否穩(wěn)定？ 過程能力是否滿足要求 ? 數(shù)據(jù)收集表 計劃實施 日期 負(fù)責(zé)人 1 需要驗證，見 數(shù)據(jù)收集表 1 需要驗證，見數(shù) 據(jù)收集表 1 需要驗證，見數(shù)據(jù) 收集表 1 數(shù)據(jù)收集表 1 2 需要驗證，見 數(shù)據(jù)收集表 2 需要驗證，見數(shù) 據(jù)收集表 2 需要驗證，見數(shù)據(jù) 收集表 2 數(shù)據(jù)收集表 2 3 需要驗證，見 數(shù)據(jù)收集表 3 需要驗證，見數(shù) 據(jù)收集表 3 需要驗證，見數(shù)據(jù) 收集表 3 數(shù)據(jù)收集表 3 4 需要驗證，見 數(shù)據(jù)收集表 3 需要驗證，見數(shù) 據(jù)收集表 3 需要驗證，見數(shù)據(jù) 收集表 3 數(shù)據(jù)收集表 4 NO Y X Y的數(shù)據(jù)類 型 X的數(shù)據(jù)類 型 計劃使用何種假設(shè)檢驗工具？ 數(shù)據(jù)收集表 計劃實施 日期 負(fù)責(zé)人 1 Y1 X1 連續(xù) 離散 T檢驗 數(shù)據(jù)收集表 5 2 Y1 X2 連續(xù) 離散 ANOVA 數(shù)據(jù)收集表 5 3 Y1 X3 連續(xù) 連續(xù) 回歸 數(shù)據(jù)收集表 5 4 Y2 X1 離散 離散 卡方檢驗 數(shù)據(jù)收集表 5 精益六西格瑪 項目 27 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved 測量指標(biāo)： X1或 X2或 X3 開展日期： XXX年 X月 X日 ★ [樣本量 ]：共 X個 ★ [量具 ]： XXX ★ [檢查員 ]： XXXXX ★ [記錄分析人員 ]： XXX ★ [測量方法 ]： 結(jié)論： 注意，這里需要對 X1,X2,X3等 X每個單獨 進(jìn)行測量系統(tǒng)分析 對于無法用 Minitab分析的一些測量系統(tǒng)，也可以用別的方式表達(dá)你是如何保證數(shù)據(jù)真實可靠的?？梢詮臄?shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)收集方式展開說明。 A1 X的數(shù)據(jù)真實性驗證 (MSA) D M A I C 精益六西格瑪 項目 28 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved 通過以往的歷史數(shù)據(jù) ,對每個 X進(jìn)行控制圖 和過程能力分析如下 : 結(jié)論： A2 X的現(xiàn)況分析 必要時，這里需要對 X1,X2,X3等 X每個單獨 進(jìn)行 SPC和過程能力分析。 過程能力分析前需要正態(tài)性檢驗 D M A I C 精益六西格瑪 項目 29 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved D a t aFrequency9 08 07 06 05 04 03 01 086420M e a n S t D e v N7 0 . 0 9 1 1 . 3 5 2 04 9 . 1 0 7 . 9 5 6 2 0V a r i a b l eb e f o r ea f t e rH i s t o g r a m o f b e f o r e , a f t e rN o r m a l 通過以往的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行描敘統(tǒng)計分析，初步尋找和驗證關(guān)鍵原因如下 : 結(jié)論： 通過數(shù)據(jù)的初步分析，我們認(rèn)為 X1, X2,X3影響 /不影響 Y A3 X的初步分析 典型工具：時序圖，點圖，直方圖，箱圖，主效應(yīng)圖，多變異圖，交互作用圖等。 D M A I C 精益六西格瑪 項目 30 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved Minitab分析結(jié)果： SPC及正態(tài)性檢驗，及等方差檢驗： 猜想： 你認(rèn)為 X是如何影響 Y的？ Y: X: H0: H1: 結(jié)論： A4 X的 深入 分析 典型工具： T檢驗，方差分析，卡方檢驗，相關(guān)性和回歸分析，多元方差分析等。 假設(shè)檢驗時，考慮是否需要做正態(tài)性檢驗，SPC分析及等方差檢驗。 D M A I C 最好先從原理上說明 X是如何影響 Y的，再使用假設(shè)檢驗驗證。 精益六西格瑪 項目 31 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved A5 影響 X的 小 X分析 我們已經(jīng)追根溯源，從源頭上對 X進(jìn)行了分析 … D M A I C 需要對影響 X的小 X（ FMEA中的潛在失效原因）進(jìn)行分析， 才能從根本上解決問題，請分析小 X又是如何影響 X的？ 影響 X1 X11 影響 Y 精益六西格瑪 項目 32 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved 過程中是否存在不合理之處或者 8種“浪費(fèi)”？ 結(jié)論： A5 8種浪費(fèi)分析 備注：該頁是可選項，適用于流程簡化或 消除浪費(fèi)。 D M A I C 精益六西格瑪 項目 33 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved 我們將在下一階段對以上重要 X因子作出改善 ! X1: X2: X4: X3: 經(jīng)過 A階段分析驗證 , 我們判斷對 Y有 影響的重要 X因子有 : A6 分析階段結(jié)論 經(jīng)過 A階段分析驗證 , 我們排除的 X因子有 : X5: X6: X7: D M A I C 精益六西格瑪 項目 34 169。 2022 SBTI Jack . All Rights Reserved 經(jīng)過 MA階段的持續(xù)改善 ,Y的現(xiàn)況如下 : A7 改善趨勢 指標(biāo) 名稱 目標(biāo) 項目改善前數(shù)據(jù) 項目實施后數(shù)據(jù) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 上旬 7月 下旬 8月 上旬 8月 下旬 8月 上旬 8月 下旬 Y Y1 Y2 Y3 D M A I C 精益六西格瑪 項目 35 169。 2022 SBTI Jack .