統(tǒng)計學-抽樣分布和估計(編輯修改稿)
2025-07-06 12:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 nppppnpppNppnnp??????可以近似地有經(jīng)常地，可以近似地認為）條件下且在大樣本（滿足31 ?有限總體時樣本均值和樣本比率的標準誤差，有限總體修正系數(shù)。 .)1(1。1 ???????? ?????????????nppNnNnNnNpx???32 聯(lián)合食品公司的案例 ?針對“聯(lián)合食品公司”的案例（ 案例 21），我們假設調(diào)查的 100個客戶組成一個簡單隨機樣本。嘗試回答下面的問題： 1）所有客戶一次購買金額的平均值是多少 ? 2）所有使用信用卡的客戶一次購買金額的平均值是多少？ 3）使用信用卡的客戶占的比例是多少？ 33 all data平均 標準誤差 中值 模式 N/A標準偏差 樣本方差 峰值 偏斜度 區(qū)域 最小值 最大值 求和 計數(shù) 10034 Credit平均 標準誤差 中值 模式 N/A標準偏差 樣本方差 峰值 偏斜度 區(qū)域 最小值 最大值 求和 計數(shù) 2235 1）所有客戶一次購買金額的平均值是多少？（ ) 2）所有使用信用卡的客戶一次購買金額的平均值是多少？（ ) 3）使用信用卡的客戶占的比例是多少？（ ) 36 我們的估計值離真值有多遠？ ?我們希望通過樣本的信息給出一個范圍，使這個范圍按足夠大的概率包含我們所感興趣的參數(shù)。 ?如何尋找 K和 L ,使得以 95%的概率成立： . 。 LppLpLppKxKxKx????????????或者或者 ??37 ?抽樣誤差：無偏點估計值與總體參數(shù)之差的絕對值。 38 樣本均值的抽樣分布 04 3 2 1 0 1 2 3 495%的概率z??? z??? 1? 39 大樣本且 ?已知的情況 ? ?稱為置信系數(shù)。的置信區(qū)間，為的置信水平為于是稱????????????????????????????????????????????????11) ,(1P。 1P 1) ,0(~ 22222nnnnnnzxzxzxzxzxNx40 理解置信區(qū)間的含義 ? 抽取 100個樣本，計算出 100個平均值和 100個區(qū)間，它們當中至少有（ 1?） *100個包含了未知的總體均值 ?。 因此，可以以 (1?)的程度確信 ?落在每一個區(qū)間里面。 ? 邊際誤差： nxzxzznz????? ?????????2222 記作：通?？梢詫⒅眯艆^(qū)間簡標準誤差；41 Confidence Intervals Intervals Extend from (1 ?) % of Intervals Contain ?. ? % Do Not. 1 ? ? /2 ? /2 X _ ? x _ Intervals amp。 Level of Confidence Sampling Distribution of the Mean to XZX ??XZX ????? X42 聯(lián)合食品公司的例子 ?如果已知所有消費者一次購買金額的標準差是 22，那么一次購買平均金額的一個 95%的置信區(qū)間是： ?*(22/10) 或者（ , )，其中邊際誤差 =. 問題：對這個區(qū)間的含義你知道了什么？ 怎么可能知道 標準差？ 43 大樣本且 ?未知的情形 . 。)1 ,0(~ 22nsnsnszzxNx???????邊際誤差是置信區(qū)間是近似地：44 聯(lián)合食品公司的例子 所有
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