概率論與數(shù)理統(tǒng)計第19講(編輯修改稿)
2025-01-04 10:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ）（則 ????????? ???niiXn)1(2?.且它們獨立例 5（續(xù)） 三、小結(jié) 1 給出了總體、個體、樣本和統(tǒng)計量的概念， 要掌握樣本均值和樣本方差的計算及基本 性質(zhì)。 2 引進了 分布、 t 分布 、 F分布的定義，會 查表計算。 3 掌握正態(tài)總體的某些統(tǒng)計量的分布。 2?一、主要內(nèi)容 二、重點與難點 三、典型例題 第六章 統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布 習 題 課 總體 個體 樣本 常用統(tǒng)計量的分布 分布2?分位點 概率密度函數(shù) 一、主要內(nèi)容 統(tǒng)計量 常用統(tǒng)計量 性質(zhì) 分布t分布F關(guān)于樣本和方差的定理 二、重點與難點 (1) 正態(tài)總體某些常用統(tǒng)計量的分布 . (1) 幾個常用統(tǒng)計量的構(gòu)造 . (2) 臨界值的查表計算 . (2) 標準正態(tài)分布和 F分布臨界值的查表計算 . 三、典型例題 . , )()( , ),( ,)1,0( 226542321621分布服從使得試決定常數(shù)的簡單隨機樣本體為來自總服從設(shè)?CYCXXXXXXYXXXXNX???????例 1 解 根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì) , ),3,0(~321 NXXX ?? ),3,0(~654 NXXX ??),1,0(~3 321 NXXX ??則 ),1,0(~3 654 NXXX ??),1(~3 22321 ??????? ?? XXX故 ),1(~3 22654 ??????? ?? XXX , , 2621 分布的可加性相互獨立及因為 ?XXX ?2654232133 ?????? ????????? ?? XXXXXX])()[(31 26542321 XXXXXX ??????. ,31 2 分布服從所以 ?CYC ?0 . 0 1 . , ,),( ),( ),( 2222111211221的概率大約為過差超使得這兩個樣本均值之試確定的樣本均值和的兩樣本為的容量是來自正態(tài)總體和設(shè)???nXXXXXXnNXXnn??解 ,~21 ????????nNX?? ,~ 22 ????????nNX??,2,0~ 221 ?????????nNXX?則??? }{ 21 ?XXP }2/2{ 21 nnXXP ?? ?例 2 }2/2{1 21 nnXXP ???? ??????? ?????? ??????????221nn ?? ????????222n? ,?, ??????? n?有 查標準正態(tài)分布表知 , ?n .14 ?n于是.2)(12)2(。2)(12)1( ,),( 16 ),( ~2122212216212??????????????????????????????niiniiXXnPXnPXXXnNX求概率的樣本量為從此總體中取一個容設(shè)總體?解 , , ( 1) 1621 是來自正態(tài)總體的樣本因為 XXX ?),(~)(1 2122 nXnii ??? ???所以例 3 ?????? ??? ??21222)(12 ???niiXnP于是?????? ???? ??32)(1816122iiXP ??}32)16(8{ 2 ??? ?P}8)16({}32)16({ 22 ???? ?? PP}]8)16({1[}]32)16({1[ 22 ?????? ?? PP。?),1(~)(1 ( 2 ) 2122 ????nXXnii ??因為?????? ??? ??21222)(12 ??nii XXnP于是?????? ???? ??32)(1816122ii XXP ?}32)15(8
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