[管理學(xué)]第8章支持物流決策的定量模型(編輯修改稿)
2025-01-04 01:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 成性 – 從原有的分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中抽取來的 ? 數(shù)據(jù)的不可更新性 – 主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一般情況下并不進(jìn)行修改操作。 ? 數(shù)據(jù)的時(shí)態(tài)性 – 隨時(shí)間的變化而不斷變化的 187。 增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容 187。 過期數(shù)據(jù)就要被刪除 187。 綜合數(shù)據(jù)中的很多都跟時(shí)間有關(guān) ? 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP） – 定義 ? 通過專門的數(shù)據(jù)綜合引擎，輔之以更加直觀的數(shù)據(jù)訪問界面，力圖統(tǒng)一分散的公共應(yīng)用邏輯，在短時(shí)間內(nèi)響應(yīng)非數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員的復(fù)雜查詢要求。 ? 共享多維信息的、針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術(shù)。 ? 通過對(duì)信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。 – 特點(diǎn) ? 操作型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù)的區(qū)別 ? 靈活的分析功能、直觀的數(shù)據(jù)操作和分析結(jié)果可視化表示等突出優(yōu)點(diǎn)； ? 使用戶對(duì)基于大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析變得輕松而高效，以利于迅速做出正確判斷。 ? 可用于證實(shí)人們提出的復(fù)雜的假設(shè)，其結(jié)果是以圖形或者表格的形式來表示的對(duì)信息的總結(jié)。 ? 它并不將異常信息標(biāo)記出來，是一種知識(shí)證實(shí)的方法。 – OLAP的基本術(shù)語 ? 變量： 數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，描述數(shù)據(jù) “ 是什么 ” 。一般情況下，變量總是一個(gè)數(shù)值度量指標(biāo)。 ? 維： – 人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。 – 例如，企業(yè)常常關(guān)心服務(wù)收入隨著服務(wù)水平提高而產(chǎn)生的變化情況，這時(shí)他是從服務(wù)水平的角度來觀察產(chǎn)品的服務(wù)收入的，所以服務(wù)水平就是一個(gè)維（服務(wù)維）。企業(yè)也時(shí)常關(guān)心自己的服務(wù)產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售分布情況，這時(shí)他是從地理分布的角度來觀察商品的銷售，所以地理分布也是一個(gè)維（地理維） – OLAP的核心概念，是主題的基礎(chǔ)，是對(duì)主題的一種類型劃分。 ? 維的層次： – 觀察數(shù)據(jù)的特定角度（即某個(gè)維）還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的多個(gè)描述方面，我們稱這多個(gè)描述方面為維的層次。 – 一個(gè)維往往具有多個(gè)層次 – 例如：描述維時(shí)間，可以從日期、月份、季度、年等不同層次來描述，那么日期、月份、季度、年等就是時(shí)間維的層次；同樣，城市、地區(qū)、國(guó)家等構(gòu)成了一個(gè)地理維的多個(gè)層次。 ? 維成員： – 維的一個(gè)取值稱為該維的一個(gè)維成員。 – 如果一個(gè)維是多層次的，那么，該維的維成員是在不同維層次的取值的組合。 ? 多維數(shù)組： – （維 1，維 2， ……，維 n，變量）。 – 例如，日用品銷售數(shù)據(jù)可以按時(shí)間、地區(qū)和銷售渠道組織起來的三維立方體，加上變量 “ 銷售額 ” ，就組成了一個(gè)多維數(shù)組（地區(qū)，時(shí)間，銷售渠道，銷售額）。如果我們擴(kuò)展一個(gè)維，如產(chǎn)品維，就得到了一個(gè)四維的結(jié)構(gòu)。 ? 數(shù)據(jù)單元： – 多維數(shù)組的取值稱為數(shù)據(jù)單元。 – 當(dāng)多維數(shù)組的各個(gè)維選中一個(gè)維成員，這些維成員的組合就惟一確定了一個(gè)變量的值。那么數(shù)據(jù)單元就可以表示為：（維 1維成員，維 2維成員， ……，維 n組成員，變量的值）。 – OLAP的基本分析方法 ? 多維分析方法 – 對(duì)以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)，采取切片、切換、旋轉(zhuǎn)等各種分析方法，以求剖析數(shù)據(jù)，使最終用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息、內(nèi)涵。 – 特點(diǎn)：符合人的思維模式，使分析人員能夠迅速、一致、交互地從多個(gè)角度、多個(gè)側(cè)面來剖析反映企業(yè)維的特性數(shù)據(jù)，使人們?cè)谟^察數(shù)據(jù)時(shí)減少混淆與錯(cuò)誤，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)后面隱藏的有價(jià)值，并能被用戶理解的信息、內(nèi)涵，能更深刻地反映企業(yè)的真實(shí)面目和企業(yè)所處的環(huán)境，因此減少了混淆，降低了出現(xiàn)錯(cuò)誤解釋的可能性。 ? 方法 – 切片（ Slice）： 187。 多維數(shù)組（維 1，維 2， …，維 n，變量）中選一維，變量稱為在維 I上的一個(gè)切片。 187。 選定多維數(shù)組的一個(gè)二維子集的方法 187。 選定多維數(shù)組（地區(qū)，時(shí)間，客戶，運(yùn)輸額）中的地區(qū)維與客戶維，在另外一維：時(shí)間維，選取一個(gè)維成員（如 “ 2022年 1月 ” ），就得到了多維數(shù)組（地區(qū)，時(shí)間，客戶，運(yùn)輸額）在客戶和地區(qū)兩維上的一個(gè)切片（客戶，地區(qū)，運(yùn)輸額）。這個(gè)切片表示 2022年 1月各地區(qū)、各客戶的運(yùn)輸情況。 187。 例如：一個(gè)按產(chǎn)品維、地區(qū)維和時(shí)間維組織起來的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，用多維數(shù)組表示為：（地區(qū)，時(shí)間，產(chǎn)品，銷售額）。如果在時(shí)間維上，選定一個(gè)維成員（設(shè)為“ 2022年 1月 ” ），就得到了在時(shí)間維上的一個(gè)切片。 – 切塊（ Dice） ： 187。 定義 1：在多維數(shù)組的某一維上，選定某一區(qū)間的維成員的方法 187。 定義 2：選定多維數(shù)的一個(gè)三維子集的方法 – 旋轉(zhuǎn)（ Rotate） ： 187。 改變一個(gè)報(bào)告或而面顯示的維方向。例如： ? 旋轉(zhuǎn)可能包含了交換行和列； ? 把某一個(gè)行維移到列維中去； ? 把頁面顯示中的一個(gè)維和頁面的維進(jìn)行交換（令其成為
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