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正文內(nèi)容

[預(yù)防醫(yī)學(xué)]曲線擬合(編輯修改稿)

2024-11-15 04:19 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 要大于實(shí)測值 Y的最大值。本例分別選用 K值為 15和 17時(shí)進(jìn)行指數(shù)曲線配合,先產(chǎn)生新變量 y15 和 y17 . 產(chǎn)生新變量 y15 和 y17 K=15時(shí) K=15和 K=17時(shí)的指數(shù)曲線配合情況 K=15時(shí) Dependent Mth Rsq . F Sigf Y15 EXP .980 7 .000 b0 b1 .7653 .0393 k=17時(shí) Dependent Mth Rsq . F Sigf Y17 EXP .975 7 .000 b0 b1 .0254 K=16和 K= K=16時(shí) Dependent Mth Rsq . F Sigf Y16 EXP .981 7 .000 b0 b1 .0304 k= Dependent Mth Rsq . F Sigf Y165 EXP .978 7 .000 b0 b1 .0276 K=16時(shí)的指數(shù)曲線配合情況相對(duì)最理想 Dependent Mth Rsq . F Sigf Y16 EXP .981 7 .000 b0 b1 .0304 16y= exp( ) =16 exp( ) 此時(shí)的確定系數(shù) ( 16Y) 與 的相關(guān)系數(shù)的平方,應(yīng)求出實(shí)測值 Y與 相關(guān)系數(shù)的平方,即反映曲線擬合好壞的確定系數(shù)。 bXay ???bXay ???bXay ??? =16 exp( ) y0=16 fit_1 bXay ???用 Compute命令產(chǎn)生新變量 y0,即 bXay ???用直線回歸求 y0( )與 y的確定系數(shù) bXay ???結(jié)論:指數(shù)曲線方程為 =16 exp( ) 確定系數(shù): R2= M o de l S u m m a r y. 9 7 2a. 9 4 5 . 9 3 8 1 . 0 0 7 4M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o ro f t h eE s t i m a t eP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 發(fā)病率( % )a . bXay ???2. 冪曲線擬合 ( Power) = b0* Xb1 bXay ???例 3 二酰肼生成率( %) Y受壓力( mmHg) X的影響,測定結(jié)果見表: 散點(diǎn)圖: Graphs ? Scatter... 圖 3 二酰肼生成率與壓力關(guān)系的散點(diǎn)圖壓力( m m H g )8006004002021二酰肼生成率(%)50403020100曲線配合: Analyze ? Regression ? Curve Estimation,因曲線彎曲度較大,故選冪曲線配合( Power) 結(jié)果: = 402 X , R2= Dependent Mth Rsq
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