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正文內(nèi)容

[管理學(xué)]第三章經(jīng)營決策與計劃(編輯修改稿)

2024-11-12 21:53 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 A方案 100 - 20 B方案 40 30 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 解:( 1)畫決策樹 1 2 100 - 20 3 40 30 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 ( 2)計算期望值 E2= [100 +(- 20) ] 10- 300 = 340萬元 E3=( 40 + 30 ) 10- 140 = 230萬元 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 ( 3)決策并剪枝 1 2 100 - 20 3 40 30 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 又稱瓦爾德準(zhǔn)則、收益小中取大法。 由于對未來一無所知,決策者又持悲觀態(tài)度,因此決策者認(rèn)為未來只會發(fā)生最壞狀態(tài),即將最壞狀態(tài)發(fā)生概率假定為 1,并以此進(jìn)行決策。 簡便易行,決策迅速,但比較片面,風(fēng)險較大。 例子 又稱赫威斯準(zhǔn)則、收益大中取大法。 由于對未來一無所知,決策者又持樂觀態(tài)度,因此決策者認(rèn)為未來只會發(fā)生最好狀態(tài),即將最好狀態(tài)發(fā)生概率假定為 1,并以此進(jìn)行決策。 例子 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 狀態(tài) 方 案 市場需求量 大 中 小 A 10 8 - 2 B 14 5 - 4 C 6 3 1 設(shè)樂觀系數(shù)為 ,則 EA= 10 +(- 2) = EB= EC= 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 又稱折衷準(zhǔn)則。 決策者既考慮最好狀態(tài),也考慮最壞狀態(tài)。將最好狀態(tài)發(fā)生概率假定為 α(樂觀系數(shù)),則最壞狀態(tài)發(fā)生概率為 1- α,并以此進(jìn)行決策。 例子 又稱拉普拉斯準(zhǔn)則、等概決策法。 決策者考慮所有狀態(tài)的影響,而且認(rèn)為每種狀態(tài)發(fā)生概率相等,以此進(jìn)行決策。 設(shè)有 n種狀態(tài),則每種狀態(tài)概率為 1/n。 例子 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 又稱薩凡奇準(zhǔn)則、后悔值大中取小法。 后悔值法利用后悔值的計算作為最優(yōu)方案選擇標(biāo)準(zhǔn)。 后悔值:某種方案在第 i 狀態(tài)下的后悔值等于該方案在 i 狀態(tài)下的收益值與 i 狀態(tài)下所有方案收益值中的最大值的差的絕對值。 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 狀態(tài) 方 案 市場需求量 大 中 小 A 10 8 - 2 B 14 5 - 4 C 6 3 1 4 0 8 0 3 5 3 5 0 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 企 業(yè) 管 理 學(xué) 教 學(xué) 課 件 計劃是從我們現(xiàn)在所處的位置達(dá)到將來預(yù)期的目標(biāo)之間架起的一座橋梁。 …… 雖然我們很少能夠預(yù)知確實的未來, …… 但是,除非我們搞計劃,否則就
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