碩士研究生統(tǒng)計(jì)分析課程論文-關(guān)于保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計(jì)分析(編輯修改稿)
2025-07-11 06:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 險(xiǎn)信息的頻數(shù)分析。從表 與圖 可以看出：在已知的理賠類型中，盜竊破壞、火災(zāi)、冰雹災(zāi)害這三種類型所占比例較大，分別為 %， %， %，而水災(zāi)和污染所占比例相對較少；從圖 與表 可以看出投保人中，在索賠過程中具有欺騙行為的所占比例為 %，雖然比例較少，但是依然應(yīng)該引起保險(xiǎn)公司的重視。 描述分析 為了便于后面的統(tǒng)計(jì)分析，先對三個(gè)度量性變量即家庭收入、投保額、保險(xiǎn)賠付額就行描述統(tǒng)計(jì)，分析其極大值、極小值、均值以及標(biāo)準(zhǔn)差。 表 單位：以千元計(jì) N 極小值 極大值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 家庭收入 4415 投保額 4415 保險(xiǎn)賠付額 4415 有效的 N 4415 由表 可以看出，家庭收入的均值約為 ，極大、極小值分別為9和 1385；投保額均值約為 ，保險(xiǎn)賠付額均值為 。這些樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的均值，是否能說明總體均值也處于這一水平，所以我們可以大膽猜測總體均值與樣本均值是否有顯著性差異，這將在后面的比較均值部分進(jìn)行分析。 交叉表分析 交叉表分析是用來分析名義性變量之間是否相互關(guān)聯(lián)的分析，在本文所分析的數(shù)據(jù)中，有性別、婚姻狀況、退休狀況、索賠是否具有欺騙性等變量，下面我10 0250500750100012501500受教育程度 高中以下 高中 專科 本科 本科以上 索賠是否具有欺騙性 否 索賠是否具有欺騙性 是 們將分析索賠時(shí)的欺騙性行為是否與投保人的性別、婚姻狀況、受教育程度等因素有關(guān)聯(lián)性。 表 * 索賠是否具有欺騙性 交叉表 索賠是否具有欺騙性 合計(jì) 否 是 受教育程度 高中以下 691 69 760 高中 1277 145 1422 ?？? 833 105 938 本科 877 113 990 本科以上 274 31 305 合計(jì) 3952 463 4415 表 值 df 漸進(jìn) Sig. (雙側(cè) ) Pearson 卡方 4 .529 似然比 4 .523 線性和線性組合 1 .177 有效案例中的 N 4415 圖 受教育程度 * 索賠是否具有欺騙性條形圖 11 由表 的交叉表可知，不同學(xué)歷層次的投保人是否有索賠欺騙行為的頻數(shù)分布，為了進(jìn)一步分析受教育程度是否與索賠欺騙具有關(guān)聯(lián)性，即原假設(shè) Ho：這兩個(gè)因素之間沒有關(guān)聯(lián)性（相互獨(dú)立）。所以由表 卡方檢驗(yàn)可以得出，卡方的概率 P 值大于顯著性水平（ 或 ），不能拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為不同的教育程度對于索賠欺騙行為沒有產(chǎn)生顯著影響，即沒有關(guān)聯(lián)性。同理分析了性別、婚姻狀況與索賠欺騙行為的關(guān)聯(lián)性，其計(jì)算的卡方的概率 P值均大于顯著性水平 ( 或 )，所以性別、婚姻狀況這兩個(gè)因素對于索賠欺騙行為也沒有顯著性影響。下面分別給出這兩個(gè)因素與索賠欺騙的復(fù)式條形圖（圖 ，圖 ），通過復(fù)式條形圖也能直觀的得出這一結(jié)論。 12 圖 性別 * 索賠是否具有欺騙性 條形圖 圖 婚姻狀況 * 索賠是否具有欺騙性 條形圖 13 （四）數(shù)據(jù)均值比較與檢驗(yàn) 分組平均數(shù)比較 在前面 描述分析中，我們得出樣本數(shù)據(jù)中投保額的均值為 ，這一均值只能反映整體均值水平，沒能反映出同一因子影響下各分組的均值大小。下面將對各影響同一因素進(jìn)行分組，分別計(jì)算各分組的均值大小。目的在于觀察是否同一因素下不同分組對投保額有顯著性影響。 表 投保額 (以千元計(jì) ) 受教育程度 均值 N 標(biāo)準(zhǔn)差 高中以下 760 高中 1422 ?？? 938 本科 990 本科以上 305 總計(jì) 4415 表 投保額 (以千元計(jì) ) 婚姻狀況 均值 N 標(biāo)準(zhǔn)差 未婚 74 2054 已婚 72 2361 總計(jì) 73 4415 表 投保額 (以千元計(jì) ) 是否退休 均值 N 標(biāo)準(zhǔn)差 否 78 3841 是 37 574 總計(jì) 73 4415 結(jié)論：由表 ，表 ，表 可知，不同層次教育程度與婚姻狀況的分組均值與總體均值差距不大，而退休狀況中，已退休的投保額要明顯低于14 未退休投保額。 單樣本的 T檢驗(yàn) 為了驗(yàn)證某單樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異，我們采用單樣本 T檢驗(yàn)對其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。若已知總體數(shù)據(jù)的投保額的均值為 70，驗(yàn)證該樣本數(shù)據(jù)投保額均值與總體均值有無顯著性差異。 表 N 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 投保額 (以千元計(jì) ) 4415 表 單樣本檢驗(yàn) 檢驗(yàn)值 = 70
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