碩士研究生統(tǒng)計分析課程論文-關于保險理賠業(yè)務數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計分析-展示頁
2025-06-17 06:46本頁面
【正文】 有：①受教育程度（“ 1”代表“高中以下”，“ 2”代表“高中”，“ 3”代表“?？啤?，“ 4”代表“本科”，“ 5”代表“本科以上”） ②城鎮(zhèn)大?。ā?1”代表“大于 250000”，“ 2”代表“ 50000 到249999”，“ 3”代表“ 10000 到 49999”，“ 4”代表“ 2500 到 9999”，“ 5”代表“小于 2500”。 該分析數(shù)據(jù)中，度量性變量有 8 個，名義性變量有 6 個。通過查閱有關資料，保險是指以集中起來的保險費建立保險基金，用于補償被保險人因自然災害或者意外事故所造成的損失 ，或對個人因死亡，傷殘，疾病或者達到合同約定的年齡期限時，承擔給付保險金責任的商業(yè)行為。本文通過對收集的有關保險業(yè)務的數(shù)據(jù)進行分析，旨在得出相關結論。 4 （一） .研究背景 隨著人們生活水平的不斷提高，人們對于保險的認識也越來越明晰化，客觀化。通過了相應了統(tǒng)計分析方法驗證了一些假設，例如：不同的受教育程度與投保額大小沒有顯著性差異，而不同理賠類型對于投保額的要求是不 同的等等。1 碩士研究生 《統(tǒng)計分析方法》課程論文 關于保險理賠業(yè)務數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計分析 2021 年 4 月 20 日 2 關于保險理賠業(yè)務數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計分析 【摘要】 本文所分析的數(shù)據(jù)來源于 spass 系統(tǒng)自帶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要是關于保險理賠業(yè)務的，其中包括了兩大類信息即：投保人的自然狀況，投保人的保險信息。本文主要運用了描述分析、交叉表分析、單樣本 T 檢驗、獨立樣本 T 檢驗、單因素方差分析以及相關分析與回歸分析，目的在于分析目前參與保險理賠行業(yè)中的主要群體，是否與其性別、婚姻狀況、退休狀況、家庭收入等因素顯著有關，索賠的欺騙性是否與受教育程度等因素有關等等。 【關鍵字】保險理賠；顯著相關；顯著性差異；描述分析； T 檢驗；方差分析 目錄 3 （一） .研究背景 ..................................................... 4 （二） .數(shù)據(jù)簡介 ..................................................... 4 （三）數(shù)據(jù)描述性分析 ................................................ 5 頻數(shù)分析 .................................................... 5 投保人自然狀況 ......................................... 5 投保人保險信息 ......................................... 8 描述分析 .................................................... 9 交叉表分析 .................................................. 9 受教育程度與欺騙性 .................................... 10 結論 .................................................. 11 （四）數(shù)據(jù)均值比較與檢驗 ........................................... 13 分組平均數(shù)比較 ............................................. 13 單樣本的 T檢驗 ............................................. 14 獨立樣本 T檢驗 ............................................. 14 婚姻狀況與投保額 ...................................... 15 退休狀況與投保額 ...................................... 15 （五）方差分析 ..................................................... 16 單因素方差分析 ............................................. 16 受教育程度與投保額 .................................... 16 理賠類型與投保額 ...................................... 17 （六）相關與回歸分析 ............................................... 19 相關分析 ................................................... 19 回歸分析 ................................................... 20 散點圖分析 ....
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