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正文內(nèi)容

數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程設(shè)計(jì)(編輯修改稿)

2025-07-09 14:14 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 )()()()(22222?????????????????? 給定 顯著性水平 ?? , ??1 分位點(diǎn)為 )2()114( 2 ????? ?? ? 此時(shí) )2(2 ?? ? ,拒絕原假設(shè) 0H 六、 分析結(jié)論 可知,當(dāng)顯著性水平 ?? 時(shí),原假設(shè)是不成立的,也就是說(shuō)馬鞍山長(zhǎng)途汽車(chē)站 1:30 至 2:31 時(shí)間段到達(dá)的人數(shù)不服從Possion 分布。 ,當(dāng) ?? 時(shí), ??1 分位點(diǎn)為 59 )2(2 ?? ,)2(2 ?? ? ,即原假設(shè)依然不成立,這說(shuō)明馬鞍山長(zhǎng)途汽車(chē)站 1:30至 2:31 時(shí)間段到達(dá)的人數(shù) 按照本次統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看 確實(shí)不服從 Possion分布。 七、 如何改進(jìn) 其實(shí),針對(duì)本次統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)說(shuō), 我們?cè)谡{(diào)查數(shù)據(jù)的過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)誤差,如每分鐘計(jì)時(shí)的誤差,數(shù)人數(shù)造成的誤差,以及數(shù)據(jù)處理的誤差等等,這些都有可能使得我們得到的結(jié)論會(huì)與真實(shí)情況不一樣。要想得到更具可靠性的結(jié)論, 我們可以做如下改進(jìn): ( 1) 增加 調(diào)查時(shí)長(zhǎng) : 由大數(shù)定理知 , 加大時(shí)長(zhǎng), 數(shù)據(jù)會(huì)更接近于理論值,也就說(shuō)實(shí)際頻數(shù) 會(huì)更趨近于 理論頻數(shù) ,結(jié)果也會(huì)更具可靠性。 ( 2) 增加調(diào)查次數(shù):只做一次調(diào)查,由于隨機(jī)性的原因,結(jié)果可能會(huì)偏離真實(shí)情況 ( 3) 減少統(tǒng)計(jì)誤差:統(tǒng)計(jì)人數(shù) 過(guò)程中分多個(gè)小組 同時(shí)計(jì)數(shù) , 然后取平均值,這樣 得到的數(shù)據(jù)誤差會(huì)更小 , 得到的結(jié)論 也 會(huì)更具說(shuō)服力。 實(shí)驗(yàn) 二 一、 實(shí)驗(yàn) 問(wèn)題 生活中常有職業(yè)病一說(shuō),我們以教師職業(yè)與犯 慢性 咽炎為例,研究 慢性 咽炎是否是教師職業(yè)病。 二、 問(wèn)題分析 研究慢性咽炎是否是教師職業(yè)病,也就說(shuō)教師犯慢性咽炎是否與其本身的職業(yè)有關(guān)。事實(shí)上,這是一個(gè)獨(dú)立性檢驗(yàn)的問(wèn)題,討論二維分布的兩個(gè)隨機(jī)變量是否相互獨(dú)立的。 為此,我們采用獨(dú)立性檢驗(yàn) 的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 三、 方法原理 獨(dú)立性檢驗(yàn) 原理 : 設(shè) (x1,y1), (x2,y2),、 ,(xn,yn)是取自總體 (X,Y)的一個(gè)樣本, F(x,y)為 (X,Y)的分布函數(shù), F1(x), F2(y)分別為 X,Y 的分布函數(shù)。 假設(shè) 0H : )().(),( 21 yFxFyxF ? 將 X 與 Y 的樣本觀測(cè)值分成 r 組與 s 組如下表所示: x y 1 2 …… j …… s 1
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