應用數(shù)理統(tǒng)計學課程實驗報告(編輯修改稿)
2024-11-13 11:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 第三部分 實驗 總結(jié) 一、實驗結(jié)果分析（包括數(shù)據(jù)處理結(jié)果、模型參數(shù)的含義、檢驗結(jié)論、結(jié)果 分析 等） 結(jié)合專業(yè)知識得出交通量變化的相關(guān)規(guī)律。 頻數(shù)分析 （ 1） 根據(jù)統(tǒng)計量表格可以看到，樣本個數(shù)為 36 個，均值是 ，中位數(shù)是 ，眾數(shù)是 50。標準差是 是 ，偏度是 ，峰度是 ， （ 2） 從 總計進出人數(shù)與時間變化趨勢圖可以看到，總計進出人數(shù)分布比較分散， 探索分析 （ 1）直方圖 統(tǒng)計量 總計進出人數(shù) N 有效 36 缺失 0 均值 中值 眾數(shù) 50a 標準差 方差 偏度 .434 偏度的標準誤 .393 峰度 峰度的標準誤 .768 a. 存在多個眾數(shù)。顯示最小值 （ 2） 概率分布圖 （ 3） 箱圖。 二、小結(jié)、建議 及體會 一開始對這個數(shù)據(jù)的分析有點弄不明白， 看著參考教程呆呆地十幾分鐘沒有進展，但經(jīng)過師兄的指點逐漸掌握了一點操作步驟，但后面的分析還是花了一些時間。經(jīng)過這個實驗體驗到了 SPSS 軟件在構(gòu)圖分析方面的方便，在一些選擇輸出項的選擇要根據(jù)自己所需的分析數(shù)據(jù)選擇。 上機實驗三 實驗項目名稱 上機實驗 3 實驗 日期 實 驗 者 鄧艷輝 專業(yè)班級 交通運輸 組 別 一部分：實驗預習報告（ 包括實驗目的、意義，實驗基本原理與方法，實驗方案與技術(shù)路線等 ） 一、實驗目的：掌握 SPSS 參數(shù)估計和假設檢驗操作（單個樣本 T 檢驗和獨立樣本 T 檢驗等） 二、實驗任務：對教材例 和例 進行操作，闡述檢驗的結(jié)論。 三、實驗基本原理與方法 單樣本 T 檢驗： SPSS 單樣本 T 檢驗是檢驗一個數(shù)據(jù)樣本所在總體平均數(shù)與某特定值之間的差異性，統(tǒng)計檢驗的前提是樣本所在的總體服從正態(tài)分布。 兩獨立樣本 T 檢驗：獨立樣本平均值的差異 T 檢驗的前提是：（ 1）兩個樣本相互獨立。（ 2）樣本所來自的兩個總體服從正態(tài)分布。具體步驟如下： 第二部分：實驗過程記錄 （可加頁）（包括實驗步驟，實驗過程發(fā)現(xiàn)的問題 等） 一、單樣本 T 檢驗：以“參考教程三例 5”為例 定義變量，輸入數(shù)據(jù)。 “分析→比較均值→單樣本 T 檢驗”。 “確定”。 二、獨立樣本 T 檢驗：以課本例 為例 定義變量、輸入數(shù)據(jù)。 “分析→比較均值→獨立樣本 T 檢驗”。 單擊繼續(xù)，回到獨立樣本 T 檢驗對話框，點擊確定，輸出結(jié)果。 第三部分 實驗 總結(jié) 一、實驗結(jié)果分析（包括數(shù)據(jù)處理結(jié)果、模型參數(shù)的含義、檢驗結(jié)論、結(jié)果 分析 等） 單樣本 T 檢驗的結(jié)論： 單個樣本統(tǒng)計量 N 均值 標準差 均值的標準誤 分數(shù) 45 單個樣本檢驗 檢驗值 = 80 t df Sig.(雙側(cè) ) 均值差值 差分的 95% 置信區(qū)間 下限 上限 分數(shù) 44 .015 兩獨立樣本 T 檢驗： 二、小結(jié)、建議及體會 之前做作業(yè)的時候都是用 EXCEL 做的覺得也挺方便的，接觸這個軟件之后發(fā)現(xiàn)簡便也不亞于 EXCEL， 但操作這個軟件還是需要 一些重復的操作來記住這些步驟。 但由于顯示的時候可以中文顯示分析結(jié)果，這一點比 EXCEL 方便。 組統(tǒng)計量 廠家 N 均值 標準差 均值的標準誤 得分 5 5 上機實驗四 實驗項目名稱 上機實驗 4 實驗 日期 實 驗 者 鄧艷輝 專業(yè)班級 交通運輸 組 別 第二組 一部分：實驗預習報告（ 包括實驗目的、意義，實驗基本原理與方法，實驗方案
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