數(shù)理統(tǒng)計課程設計(編輯修改稿)
2025-02-08 04:05 本頁面
【文章內容簡介】 )()()()(22222?????????????????? 給定 顯著性水平 ?? ， ??1 分位點為 )2()114( 2 ????? ?? ? 此時 )2(2 ?? ? ，拒絕原假設 0H 六、 分析結論 ，當顯著性水平 ?? 時，原假設是不成立的，也就是說馬鞍山長途汽車站 1:30 至 2:31 時間段到達的人數(shù)不服從Possion 分布。 ，當 ?? 時， ??1 分位點為 59 )2(2 ?? ，)2(2 ?? ? ，即原假設依然不成立，這說明馬鞍山長途汽車站 1:30至 2:31 時間段到達的人數(shù) 按照本次統(tǒng)計結果來看 確實不服從 Possion分布。 七、 如何改進 其實，針對本次統(tǒng)計實驗來說， 我們在調查數(shù)據的過程中難免會出現(xiàn)誤差，如每分鐘計時的誤差，數(shù)人數(shù)造成的誤差，以及數(shù) 據處理的誤差等等，這些都有可能使得我們得到的結論會與真實情況不一樣。要想得到更具可靠性的結論， 我們可以做如下改進： （ 1） 增加 調查時長 ： 由大數(shù)定理知 ， 加大時長， 數(shù)據會更接近于理論值，也就說實際頻數(shù) 會更趨近于 理論頻數(shù) ，結果也會更具可靠性。 （ 2） 增加調查次數(shù)：只做一次調查，由于隨機性的原因，結果可能會偏離真實情況 （ 3） 減少統(tǒng)計誤差：統(tǒng)計人數(shù) 過程中分多個小組 同時計數(shù) ， 然后取平均值，這樣 得到的數(shù)據誤差會更小 ，得到的結論 也 會更具說服力。 實驗 二 一、 實驗 問題 生活中常有職業(yè)病一說，我們以教師職業(yè)與犯 慢性 咽炎為例，研究 慢性 咽炎是 否是教師職業(yè)病。 二、 問題分析 研究慢性咽炎是否是教師職業(yè)病，也就說教師犯慢性咽炎是否與其本身的職業(yè)有關。事實上，這是一個獨立性檢驗的問題，討論二維分布的兩個隨機變量是否相互獨立的。 為此，我們采用獨立性檢驗 的方法進行統(tǒng)計分析。 三、 方法原理 獨立性檢驗 原理 ： 設 (x1,y1)， (x2,y2)，、 ,(xn,yn)是取自總體 (X,Y)的一個樣本， F(x,y)為 (X,Y)的分布函數(shù)， F1(x)， F2(y)分別為 X,Y 的分布函數(shù)。 假設 0H ： )().(),( 21 yFxFyxF ? 將 X 與 Y 的樣本觀測值分成 r 組與 s 組如下表所示： x y 1 2 …… j …… s 1
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