統(tǒng)計學(xué)實驗報告書(編輯修改稿)
2025-08-31 04:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Sqrt(樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量=（樣本均值總體均值假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗臨界值=Normsinv(置信水平）檢驗結(jié)果=If(檢驗統(tǒng)計量檢驗臨界值，“拒絕H0”，“接受H0”）總體比率檢驗總體比率的雙側(cè)檢驗假設(shè)檢驗 H0總體比率=總體比率假設(shè)值H1總體比率≠總體比率假設(shè)值樣本統(tǒng)計量 樣本個數(shù)=Count(樣本數(shù)據(jù)）樣本比率 用戶輸入 總體比率假設(shè)值 置信水平 計算結(jié)果 抽樣平均誤差=Sqrt(樣本比率*（1樣本比率）/樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量=（樣本比率總體比率假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗區(qū)間下限=Normsinv((1置信水平）/2)檢驗區(qū)間上限=Normsinv(1(1置信水平）/2)檢驗結(jié)果=If（And(檢驗區(qū)間上限檢驗統(tǒng)計量,檢驗統(tǒng)計量檢驗區(qū)間下限),“接受H0”,“拒絕H0”)總體比率的左單側(cè)檢驗假設(shè)檢驗 H0總體比率≥總體比率假設(shè)值H1總體比率＜總體比率假設(shè)值樣本統(tǒng)計量 樣本個數(shù)=Count(樣本數(shù)據(jù)）樣本比率 用戶輸入 總體比率假設(shè)值 置信水平 計算結(jié)果 抽樣平均誤差=Sqrt(樣本比率*（1樣本比率）/樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量=（樣本比率總體比率假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗臨界值=Normsinv(1置信水平）檢驗結(jié)果=If(檢驗統(tǒng)計量檢驗臨界值，“拒絕H0”，“接受H0”）總體比率的右單側(cè)檢驗H0總體比率≥總體比率假設(shè)值H1總體比率＜總體比率假設(shè)值樣本統(tǒng)計量 樣本個數(shù)=Count(樣本數(shù)據(jù)）樣本比率 用戶輸入 總體比率假設(shè)值 置信水平 計算結(jié)果 抽樣平均誤差=Sqrt(樣本比率*（1樣本比率）/樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量=（樣本比率總體比率假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗臨界值=Normsinv(置信水平）檢驗結(jié)果=If(檢驗統(tǒng)計量檢驗臨界值，“拒絕H0”，“接受H0”）⑵分析工具庫? F檢驗：雙樣本方差? t檢驗: 雙樣本等方差假設(shè) ? t檢驗：雙樣本異方差假設(shè) ? t檢驗：成對雙樣本均值分析 ? Z檢驗：雙樣本均值分析 ⒈F檢驗：雙樣本方差 該工具通過雙樣本的F檢驗，對兩個樣本的方差進(jìn)行比較。用于說明兩個樣本的方差是否存在顯著差異。顯示內(nèi)容平均樣本1均值樣本2均值方差樣本1方差樣本2方差觀測值樣本1個數(shù)樣本2個數(shù)df分子自由度分母自由度F樣本1方差/樣本2方差P(F=f) 單尾單尾檢驗的顯著水平F 單尾臨界單尾檢驗的F臨界值結(jié)果解釋假設(shè)檢驗H0樣本1總體方差=樣本2總體方差H1樣本1總體方差≠樣本2總體方差判別（1）若P小于顯著性系數(shù)ɑ，拒絕H0，說明兩樣本方差存在顯著差異；反之，接受H0，說明兩樣本方差不存在顯著差異。（2）若F大于臨界值，拒絕H0，說明兩樣本方差存在顯著差異；反之，接受H0，說明兩樣本方差不存在顯著差異。2. t檢驗: 雙樣本等方差假設(shè) 該工具是在一定置信水平之下，在兩個總體方差相等的假設(shè)之下，檢驗兩個總體均值的差值等于指定平均差的假設(shè)是否成立的檢驗。 顯示內(nèi)容平均樣本1均值樣本2均值方差樣本1方差樣本2方差觀測值樣本1個數(shù)樣本2個數(shù)合并方差樣本1方差和樣本2方差的加權(quán)平均數(shù)假設(shè)平均差樣本1總體均值和樣本2總體均值的平均差df假設(shè)檢驗的自由度t Stat兩個樣本均值差值減去假設(shè)平均差之后再除于標(biāo)準(zhǔn)誤差P(T=t) 單尾單尾檢驗的顯著水平t 單尾臨界單尾檢驗t的臨界值P(T=t) 雙尾雙尾檢驗的顯著水平t 雙尾臨界雙尾檢驗t的臨界值結(jié)果解釋假設(shè)檢驗H0樣本1總體均值樣本2總體均值=假設(shè)平均差H1樣本1總體均值樣本3總體均值≠假設(shè)平均差判別（1）若P小于顯著性系數(shù)ɑ，拒絕H0；反之，接受H0。（2）若t stat大于臨界值，拒絕H0；反之，接受H0。3. t檢驗：雙樣本異方差假設(shè) 該分析工具可以進(jìn)行雙樣本t檢驗，與雙樣本等方差假設(shè)檢驗不同，該檢驗是在兩個數(shù)據(jù)集的方差不等的前提假設(shè)之下進(jìn)行兩總體均值差額的檢驗，故也稱作異方差t檢驗?？梢允褂胻檢驗來確定兩個樣本均值實際上是否相等。 當(dāng)進(jìn)行分析的樣本個數(shù)不同時，可使用此檢驗。如果某一樣本組在某次處理前后都進(jìn)行了檢驗，則應(yīng)使用“成對檢驗”。顯示內(nèi)容平均樣本1均值樣本2均值方差樣本1方差樣本2方差觀測值樣本1個數(shù)樣本2個數(shù)合并方差樣本1方差和樣本2方差的加權(quán)平均數(shù)假設(shè)平均差樣本1總體均值和樣本2總體均值的平均差df假設(shè)檢驗的自由度t Stat兩個樣本均值差值減去假設(shè)平均差之后再除于標(biāo)準(zhǔn)誤差P(T=t) 單尾單尾檢驗的顯著水平t 單尾臨界單尾檢驗t的臨界值P(T=t) 雙尾雙尾檢驗的顯著水平t 雙尾臨界雙尾檢驗t的臨界值結(jié)果解釋假設(shè)檢驗H0樣本1總體均值樣本2總體均值=假設(shè)平均差H1樣本1總體均值樣本3總體均值≠假設(shè)平均差判別（1）若P小于顯著性系數(shù)ɑ，拒絕H0；反之，接受H0。（2）若t stat大于臨界值，拒絕H0；反之，接受H0。4. t檢驗：成對雙樣本均值分析 該分析工具可以進(jìn)行成對雙樣本t檢驗，用來確定樣本均值是否不等。此t檢驗并不假設(shè)兩個總體的方差是相等的。當(dāng)樣本中出現(xiàn)自然配對的觀察值時，可以使用此成對檢驗，例如，對一個樣本組進(jìn)行了兩次檢驗，抽取實驗前的一次和實驗后的一次。5. Z檢驗：雙樣本均值分析 該分析工具可以進(jìn)行方差已知的雙樣本均值z檢驗。此工具用于檢驗兩個總體均值之間存在差異的假設(shè)。例如，可以使用此檢驗來確定兩種汽車模型性能之間的差異情況。 （六）方差分析A單因素方差分析差異源離差平方和SS自由度Df均方MS統(tǒng)計量FP值F臨界值組間SSAk1MSAMSA/MSE 組內(nèi)SSEnkMSE 總計SSTn1———————
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