非參數(shù)統(tǒng)計-總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(編輯修改稿)
2025-06-20 00:03 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? ??eP，( 7 ) 1 ( 6) 0. 00 06 7P P x? ? ? ? 理論細胞計數(shù)為 0 的方格數(shù)應等于 0 .24198413= ， … 。 因細胞計數(shù)為 5 、 6 、 7 的三組，理論頻數(shù)均小于 5 ，故將這三組數(shù)據(jù)合并 自由度 ?? = 6 1 1=4 。2 , 4 ? ?， 本例 P 〉 0 .0 5 ， 表示服從 Po isson 分布 。 P（ 7）＝ 2021/6/16 華中科技大學同濟醫(yī)學院 宇傳華（ ）制作 其他離散型變量分布的擬合優(yōu)度檢驗 1. 二項分布 2. Poisson分布 3. 超幾何分布 4. 負二項分布 可仿照上述二項分布、 Poisson分布的方法進行分布的擬合優(yōu)度檢驗。 2021/6/16 華中科技大學同濟醫(yī)學院 宇傳華（ ）制作 第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量分布的 擬合優(yōu)度檢驗 一、采用 卡方檢驗 進行正態(tài)性檢驗 二、采用 ShapiroWilk法 進行正態(tài)性檢驗 三、采用 KolmogorovSmirnov法 進行正態(tài)性檢驗 2021/6/16 華中科技大學同濟醫(yī)學院 宇傳華（ ）制作 一、采用 卡方檢驗 進行正態(tài)性檢驗 例 7 . 5 下面是 15 0 名 10 歲兒童的 IQ 得分，請檢驗其是否服從正態(tài)分布 1 2 5 . 9 9 9 . 3 1 3 3 . 4 1 0 0 . 0 1 3 1 . 9 9 8 . 2 1 3 7 . 1 9 7 . 4 1 3 5 . 9 1 0 5 . 9 1 4 3 . 8 1 1 6 . 7 1 5 1 . 1 1 0 4 . 9 7 5 . 3 9 5 . 0 7 8 . 6 9 7 . 7 7 6 . 3 1 1 4 . 9 6 6 . 1 1 1 1 . 8 6 8 . 9 1 0 3 . 2 7 3 . 0 9 9 . 8 7 4 . 1 1 0 3 . 2 7 3 . 4 1 0 9 . 1 1 1 8 . 5 1 1 2 . 3 1 1 9 . 0 1 1 4 . 1 1 2 1 . 9 1 1 1 . 4 1 2 3 . 7 1 0 9 . 5 12 7 . 8 1 0 9 . 3 8 4 . 0 1 1 3 . 2 8 1 . 2 1 0 7 . 8 8 3 . 3 1 0 8 . 5 8 3 . 9 1 1 5 . 7 8 2 . 7 1 1 3 . 2 8 3 . 9 1 1 2 . 8 8 4 . 5 1 1 3 . 4 7 9 . 9 1 0 8 . 6 7 8 . 9 1 2 0 . 1 8 4 . 8 1 0 9 . 8 7 7 . 6 1 1 3 . 2 7 6 . 9 1 0 8 . 4 8 5 . 1 0 5 . 9 8 9 . 6 1 1 5 . 7 9 2 . 6 1 0 5 . 5 9 0 . 9 1 1 0 . 8 8 7 . 6 1 1 3 . 7 8 8 . 6 1 0 9 . 3 9 3 . 6 1 0 8 . 2 9 3 . 8 1 0 6 . 8 8 6 . 6 1 1 8 . 6 9 3 . 6 1 1 3 . 9 8 9 . 1 1 1 3 . 2 8 7 . 6 1 1 3 . 1 8 9 . 9 1 1 9 . 7 8 5 . 5 1 2 2 . 5 8 8 . 2 1 1 2 . 5 9 3 . 6 1 1 3 . 1 9 0 . 1 1 1 4 . 1 9 3 . 4 9 5 . 9 9 2 . 6 9 2 . 3 8 6 . 6 1 2 1 . 7 9 4 . 6 1 1 5 . 9 8 7 . 3 9 9 . 8 8 9 . 2 1 0 7 . 7 9 3 . 7 9 5 . 8 8 7 . 6 1 2 3 . 6 9 3 . 3 1 2 4 . 7 8 9 . 6 1 0 1 . 4 9 4 . 6 1 0 9 . 2
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鄂ICP備17016276號-1