非參數(shù)統(tǒng)計(jì)-總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)-展示頁(yè)
2025-05-27 00:03本頁(yè)面
【正文】 定概率 P 并作出統(tǒng)計(jì)推論。 解：如果家庭成員之間的發(fā)病與否（ X）互不影響，則 X符合二項(xiàng)分布（ 兩種互斥結(jié)果、 試驗(yàn)條件不變、各次試驗(yàn)獨(dú)立 ）。 2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 表 7 . 2 二項(xiàng)分布的擬合優(yōu)度 χ2檢驗(yàn)計(jì)算表 每戶發(fā)病人數(shù) ( 1 ) 觀察 家庭數(shù) ( 2 ) 理論概率 ( 3 ) 理論 家庭數(shù) ( 4 ) χ2分量 ( 5 ) 累計(jì) χ2值 ( 6 ) 0 1 2 3 1 1 2 2 0 1 1 7 0 . 6 3 6 0 0 . 3 1 0 6 0 . 0 5 0 5 0 . 0 0 2 7 9 5 . 4 0 8 4 4 6 . 5 9 4 8 7 . 5 8 5 2 0 . 4 1 1 6 2 . 8 8 5 1 5 . 1 7 9 2 . 8 8 5 1 8 . 0 6 5 1 5 0 7 .9 968 1 2 . 5 1 3 3 0 . 5 7 8 H 0 : 該病分布服從二項(xiàng)分布 ， H 1 : 不服從二項(xiàng)分布 α =0 . 05 450631503731122021120? ????????????調(diào)查總?cè)藬?shù)發(fā)病總?cè)藬?shù)? ???? ? 理論概率033( 0 ) 0 . 1 4 0 . 8 6 0 . 6 3 6 0 60PX ??? ? ? ? ?????， … 理論家庭數(shù) = 150 * 理論概率 ? ?= 3 1 1=1 。 H 1 : … 個(gè)數(shù) 不服從 P o i s s o n 分布 α =0 . 05 理論概率?? ?? exxPx!)( 41 4135864131714311030 ??????????? ?nfx? 2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 卡方分量 表 7 . 3 Poisson 分布的擬合優(yōu)度 χ2檢驗(yàn)計(jì)算表 方格內(nèi)細(xì)胞數(shù) ( X ) (1) 實(shí)際 方格數(shù)（ O i ） (2) 理論概率 ( P i ) (3) 理論 方格數(shù) （ E i ） ( 4 ) iiOE ? ( 5 ) 2iiOE ? ( 6 ) 2iiiOEE?( 7 ) 0 103 98 0 39 3. 061 0 97 75 1 143 35 02 0 52 12 2 98 59 01 0 52 23 3 42 21 0 80 64 46 4 18 87 0 78 0 89 62 5 6 60 00 90 6 2 74 00 33 0 44 61 7 1 67 00 78 合計(jì) 413 78 2435 24188 !2)2(22????? ??eP，( 7 ) 1 ( 6) 0. 00 06 7P P x? ? ? ? 理論細(xì)胞計(jì)數(shù)為 0 的方格數(shù)應(yīng)等于 0 .24198413= ， … 。2 , 4 ? ?， 本例 P 〉 0 .0 5 ， 表示服從 Po isson 分布 。 2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量分布的 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 一、采用 卡方檢驗(yàn) 進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) 二、采用 ShapiroWilk法 進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) 三、采用 Kolmog
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